ChatGPT-3.5と4の違いを比較｜性能・料金と現在の利用可否
ChatGPTで使われていたGPT-3.5とGPT-4の最大の違いは、GPT-4の方が複雑な指示への対応、推論、文章・コードの品質、画像入力、安全性などで大きく進化したことです。ただし、2026年9月現在、GPT-3.5とGPT-4はどちらも通常のChatGPTでは選択できません。「無料版はGPT-3.5、有料版はGPT-4」という比較は、2023年当時の仕様です。
現在のChatGPTでは、FreeやGoで使われる高速モデル、Plus以上で利用できる高性能モデル、難しい仕事向けのProモデルなどを、契約プランや用途に応じて使い分けます。モデルの名称もGPT-5.6系列やGPT-6系列へ進んでおり、GPT-3.5とGPT-4だけを比較して契約プランを選ぶことはできません。
一方、GPT-3.5とGPT-4の違いを知ることには今も意味があります。両モデルの差は、生成AIが「速い文章作成ツール」から「資料、画像、データ、コードを扱う実務支援ツール」へ発展した転換点を示すからです。また、古い社内マニュアル、研修資料、プロンプト、APIシステムを更新する際にも、当時の前提を正しく整理する必要があります。
この記事では、GPT-3.5とGPT-4の性能・料金・機能の違いを歴史的事実として比較し、現在の利用可否、現行モデルへの読み替え方、旧プロンプトや業務フローの移行方法まで、OpenAIの公式情報に基づいて解説します。
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ChatGPT-3.5と4の違いは？最初に結論
GPT-3.5は、速度と低コストを重視したテキスト中心のモデルでした。GPT-4は、より複雑な指示や専門的な問題へ対応し、画像を理解できるマルチモーダル能力も備えた上位世代です。2023年当時のChatGPTでは、主に無料利用者がGPT-3.5、有料のChatGPT Plus利用者がGPT-4を使う構成でした。
しかし、この比較を現在のプランへそのまま当てはめることはできません。GPT-3.5は2024年7月にGPT-4o miniへ置き換えられ、GPT-4は2025年4月30日にChatGPTから提供終了となりました。さらに、その後継だったGPT-4oなども2026年2月13日にChatGPTから退役しています。
| 検索ユーザーの疑問 | 2026年9月時点の答え |
|---|---|
| GPT-3.5とGPT-4は何が違ったか | GPT-4は推論、指示理解、文章・コード、画像入力、安全性などが強化された |
| 無料版はGPT-3.5か | 現在は違う。Free・GoではGPT-5.6 Lunaが標準として段階展開されている |
| 有料版はGPT-4か | 現在は違う。Plus以上ではGPT-5.6 Solなどの現行モデルを利用する |
| GPT-3.5をChatGPTで選べるか | 選べない。2024年7月に後継の小型モデルへ置き換えられた |
| GPT-4をChatGPTで選べるか | 選べない。2025年4月30日に提供終了 |
| 現在は何を選ぶか | モデル名だけでなく、速度、推論の深さ、利用量、必要な機能で選ぶ |
したがって、本記事の比較表は「今どちらを契約するか」を決めるものではなく、「当時の違いを理解し、古い情報を現在の選び方へ更新する」ためのものです。現在の後継モデルを詳しく知りたい場合は、関連記事「ChatGPT4は現在使える？後継モデルと最新の使い方を解説」も確認してください。
ChatGPT・GPT・料金プランの違い
GPT-3.5とGPT-4を比較する前に、サービス名、モデル名、プラン名を分けて理解しましょう。「ChatGPT-4」という呼び方も広く使われましたが、正式にはChatGPTがサービス、GPT-4がその中で使われていたAIモデルです。
- ChatGPT：会話、ファイル、画像、検索、各種ツールを利用する製品全体です。
- GPT-3.5・GPT-4・GPT-5.6 Sol：入力を理解し、回答を生成するAIモデル名です。
- Free・Go・Plus・Pro・Business・Enterprise：利用できるモデル、機能、上限、管理機能を定める料金プランです。
- 検索・画像生成・Deep Research・Codex：モデルと組み合わせて特定の仕事を実行する機能です。
- OpenAI API：開発者が自社システムへモデルを組み込むための別サービスです。
同じ料金プランでも、モデルの提供状況は更新されます。また、同じモデル名でもChatGPTとAPIでは利用条件、料金、管理方法が異なります。「Plusへ入ればGPT-4を買える」「ChatGPTの有料料金にAPI利用料も含まれる」という理解は現在も当時も正確ではありません。
GPT-3.5とGPT-4の基本的な違い
GPT-3.5は、2022年11月に公開された初期のChatGPTを支えたモデル群です。自然な会話と文章生成を一般利用者へ広めた点で大きな役割を果たしました。GPT-4は2023年3月14日に発表され、複雑な指示への追従、専門的な試験、画像入力、安全性などで性能が向上しました。
| 比較項目 | GPT-3.5 | GPT-4 |
|---|---|---|
| 位置づけ | 初期ChatGPTを普及させた高速な会話モデル | GPT-3.5の能力を大きく高めた上位世代 |
| ChatGPTでの主な利用者 | 当時の無料利用者が中心 | 当時のPlus利用者が中心 |
| 複雑な推論 | 基本的な質問や文章作成に対応 | 複数条件や専門的な問題で相対的に優位 |
| 指示への追従 | 長く複雑な条件では抜けが生じやすい | 細かな条件と文脈を扱う能力が向上 |
| 画像入力 | 基本的にテキスト中心 | 画像とテキストを入力できるマルチモーダルモデル |
| 速度 | 比較的速い | 初期はGPT-3.5より遅い場面が多かった |
| 利用コスト | 安価な側に位置づけ | 高性能な分、相対的に高価 |
| 現在のChatGPT | 選択不可 | 選択不可 |
OpenAIのGPT-4発表資料では、模擬司法試験においてGPT-4は受験者の上位約10％、GPT-3.5は下位約10％に相当する結果だったと説明されています。ただし、単一の試験結果はすべての用途での品質差を保証するものではありません。
性能差を7項目で詳しく比較
GPT-4への進化は、単に文章が少し自然になっただけではありません。複雑な条件を保持し、画像を読み、より長い文脈を扱い、安全上問題のある依頼を判断するという複数の改善が重なっていました。
| 性能 | 当時の主な違い | 実務への影響 |
|---|---|---|
| 推論 | GPT-4は多段階の問題や例外条件へ強くなった | 企画、比較、分析の手戻りを減らしやすい |
| 指示理解 | GPT-4は役割、条件、形式を同時に守りやすくなった | 長い要件の資料や記事を作りやすい |
| 事実性 | GPT-4はGPT-3.5より改善したが、誤回答は残った | どちらでも出典確認と人の検証が必要 |
| 日本語 | GPT-4は文脈や自然な表現への対応が向上した | 社外文書や長文の修正負担が減りやすい |
| プログラミング | GPT-4は複雑なコード理解・生成で優位だった | 設計やデバッグ支援の範囲が広がった |
| マルチモーダル | GPT-4は画像入力を受け付ける設計だった | 図、画面、資料を含む質問が可能になった |
| 安全性 | GPT-4では有害な要求への応答制御が改善された | リスクは下がっても利用規程は必要 |
注意したいのは、「GPT-4なら正確」「GPT-3.5は使えない」という二分法です。短い定型文や大量処理では、安価で速いモデルが合理的な場合があります。一方、複雑な判断や重要な文章では、高性能モデルを使っても人による検証を省略できません。この費用・速度・品質の考え方は、現在のモデル選びにも引き継がれています。
GPT-3.5とGPT-4の提供終了までの流れ
モデルの提供状況は段階的に変化しました。ChatGPTでの提供終了とAPIでの提供状況は同じではないため、時系列を分けて確認する必要があります。
| 時期 | 主な変更 | 利用者への意味 |
|---|---|---|
| 2022年11月 | ChatGPTが研究プレビューとして公開 | GPT-3.5系列による対話型AIが一般へ普及 |
| 2023年3月14日 | GPT-4を発表 | Plus利用者などへ高性能モデルの選択肢が拡大 |
| 2024年7月18日 | GPT-4o miniがChatGPTでGPT-3.5を置き換え | 「無料版＝GPT-3.5」という構成が終了 |
| 2025年4月30日 | GPT-4がChatGPTから退役 | GPT-4oがChatGPT上の後継となった |
| 2026年2月13日 | GPT-4o、GPT-4.1など複数の旧モデルがChatGPTから退役 | GPT-5系列を中心とする構成へ移行 |
| 2026年9月 | GPT-5.6系列、GPT-6 Astraが段階展開 | 速度・推論レベル・Proモデルを用途で選択 |
OpenAIは、GPT-4o miniを発表した際、GPT-3.5 Turboより高性能で低価格かつマルチモーダルであるとして、ChatGPT上でGPT-3.5を置き換えました。また、2025年4月のChatGPTリリースノートでは、GPT-4をGPT-4oへ完全に置き換えると案内しました。
2026年現在のChatGPTでは何を使う？
現在は、GPT-3.5とGPT-4の二択ではありません。OpenAIのGPT-5.6とGPT-6に関する公式案内では、Free・Goの標準モデル、Plus以上の推論モデル、難しい仕事向けのProモデルが整理されています。
| 現在の選択肢 | 主な位置づけ | 向く使い方 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | Free・Goの標準となる高速モデル | 日常質問、短い文章、軽い整理、Thinkでの推論 |
| GPT-5.6 Sol | 対象となる有料プランの高性能モデル | 文章、分析、調査、コード、専門的な仕事 |
| Medium・High | GPT-5.6 Solの推論量を調整 | 速さと考察の深さを使い分ける |
| Extra High | より多くの推論を使う設定 | 難しい分析、複雑な成果物、重要な検討 |
| GPT-5.6 Sol Pro | 長時間・高難度の仕事向けモデル | 難しい専門業務や複数工程の作業 |
| GPT-6 Pro | GPT-6 Astraを基盤とする最上位選択肢 | 対象プランでの最難関タスク。段階提供・上限あり |
表示される選択肢は、プラン、地域、アプリのバージョン、段階提供、Business・Enterpriseの管理者設定によって変わります。古いスクリーンショットを探すより、自分のChatGPTに表示されるモデル選択画面と公式ヘルプを確認してください。
現在の料金プランへどう読み替えるか
2023年当時は「無料のGPT-3.5か、月額20米ドルのPlusでGPT-4か」という比較が分かりやすい構図でした。現在はプラン数と機能が増え、料金はモデル一つではなく、利用量、推論レベル、画像、ファイル、調査、エージェント、組織管理などを含む利用権に対して支払う形です。
| プラン | 現在の選び方 | GPT-3.5／4時代からの読み替え |
|---|---|---|
| Free | まず基本機能を試す | GPT-3.5固定ではなく、新世代の標準モデルを制限内で利用 |
| Go | 低価格でFreeより利用枠を広げる | 旧無料版とPlusの間に相当する選択肢 |
| Plus | 高度な推論や各種機能を個人で継続利用 | 現在も月額20米ドルだが、GPT-4専用料金ではない |
| Pro | 高難度の仕事を高頻度で処理 | 旧Plusより上の利用量・Proモデルを必要とする人向け |
| Business | 複数人で専用ワークスペースを管理 | モデル性能に加え、請求・ID・データ保護を重視 |
| Enterprise | 大規模導入と高度な統制 | SCIM、RBAC、監査、契約要件などで判断 |
Plusの基本料金が月額20米ドルである点は変わっていませんが、税金、表示通貨、購入経路で実際の請求額は異なります。また、すべてのモデルや機能が無制限になるわけではありません。現行料金の詳細は「ChatGPTの月額料金はいくら？全プランの違いと選び方」で解説しています。
ChatGPTとAPIのGPT-3.5・GPT-4は分けて考える
通常のChatGPTでGPT-3.5とGPT-4を選べなくなっても、API上の同名モデルが同じ日に使えなくなるとは限りません。2026年9月時点ではGPT-3.5 TurboとGPT-4のAPI資料ページが残る一方、全モデル一覧ではDeprecatedと表示され、一部スナップショットも非推奨または終了扱いです。新規開発で採用せず、既存システムも正確なモデルIDと終了予定を確認して移行するのが安全です。
| 項目 | ChatGPT | OpenAI API |
|---|---|---|
| 主な利用方法 | 画面上で質問し、ツールを使う | プログラムからモデルを呼び出す |
| GPT-3.5 | 選択不可 | 資料ページは残るがDeprecated表示。後継モデルへの移行を検討 |
| GPT-4 | 2025年4月30日に提供終了 | 資料ページは残るがDeprecated表示。対象モデルIDを個別確認 |
| 料金 | 契約プランの月額等 | モデルごとの入力・出力トークン等による従量課金 |
| 移行判断 | 現在表示されるモデルを利用 | 品質、価格、速度、機能を検証してモデルIDを変更 |
| 確認先 | ChatGPTのモデル画面とヘルプ | Models、Pricing、Deprecations |
OpenAIはAPIのGPT-3.5 Turbo資料でも、2024年7月以降は、より安く、高性能で、マルチモーダルな後継モデルを使うよう案内しています。既存システムが動いているからという理由だけで旧モデルを固定し続けると、廃止時の緊急対応や品質差の機会損失につながります。
現在のChatGPTはGPT-4時代より何が増えた？
現在のChatGPTは、モデルへ文章を入力して回答を受け取るだけのサービスではありません。検索、ファイル処理、画像、音声、記憶、プロジェクト、プログラミング、複数工程の仕事などが製品として統合されています。
| 現在の機能 | できること | GPT-3.5／初期GPT-4との違い |
|---|---|---|
| Web検索 | 現在の情報を検索し、出典を確認 | 学習済み知識だけに依存しない |
| ファイル分析 | PDF、文書、表計算などを読み取り分析 | 長文を分割して貼る負担を軽減 |
| 画像理解・生成 | 画像を読み、画像を作成・編集 | テキスト以外を一つの画面で扱える |
| 音声・動画 | 音声会話や対応する視覚情報を利用 | 入力・出力の手段が拡大 |
| Deep Research | 複数の情報源を調査して報告 | 単発回答から調査工程へ拡張 |
| Projects・メモリ | 案件資料や継続的な文脈を管理 | 毎回すべての前提を入力する負担を軽減 |
| ChatGPT Work | 複数工程を計画し、成果物を作成 | 会話から仕事の実行へ拡張 |
| Codex | コードベースの理解、修正、テストを支援 | コード例の生成から開発工程へ拡張 |
この変化により、モデル単体の比較だけでは実務価値を判断できなくなりました。たとえば、短いメールなら高速モデルで十分でも、最新情報を含む市場調査では検索やDeep Research、表計算の分析ではファイル機能が必要です。
用途別のモデル選び｜高性能モデルが常に最適とは限らない
GPT-3.5とGPT-4の比較で生まれた「速く安価なモデル」と「深く考える高性能モデル」の使い分けは、現在も有効です。すべての依頼に最上位モデルを使うのではなく、間違えた場合の影響とタスクの複雑さで選びます。
| 業務 | 最初の選択 | 上位の推論へ切り替える条件 |
|---|---|---|
| 短いメールの下書き | Instantなど高速な設定 | 重要顧客、クレーム、契約に関係する場合 |
| 長文記事・提案書 | Medium | 複数資料、厳密な構成、重要な公開物の場合 |
| アイデア出し | 高速モデルで数を出す | 候補評価と事業判断を行う段階 |
| 市場・競合調査 | 検索またはDeep Researchを併用 | 出典の矛盾や複雑な比較がある場合 |
| 表計算分析 | ファイル分析とMedium | 経営判断、財務、例外処理を含む場合 |
| コード修正 | Codexまたは対応モデル | 広範な変更、セキュリティ、本番影響がある場合 |
| 法律・医療・投資 | 論点整理の補助 | モデルを上げても専門家・一次資料の確認を省略しない |
最適な選び方は、まず低コスト・高速な設定で処理し、条件漏れや品質不足がある場合に推論を深くすることです。ただし、重大な意思決定では、最初から十分な推論を使い、人による確認時間も確保します。
同じプロンプトでも差が出るポイント
モデルの違いを比較するときは、印象だけで評価してはいけません。同じ入力、同じ出力条件、同じ評価基準で複数回試す必要があります。GPT-3.5とGPT-4の当時の差も、短い雑談より、複数条件を含む業務課題で現れやすいものでした。
| 評価項目 | 確認する内容 | 判定方法 |
|---|---|---|
| 指示遵守 | 文字数、形式、禁止事項を守ったか | 条件ごとに合格・不合格を記録 |
| 完全性 | 必要な論点を落としていないか | 事前に正解項目の一覧を作る |
| 正確性 | 数値、固有名詞、因果関係が正しいか | 一次資料と照合する |
| 文章品質 | 自然さ、論理、対象読者との整合性 | 評価者と採点基準を固定する |
| 再現性 | 繰り返しても一定水準になるか | 同じ条件で複数回実行する |
| 速度 | 完成までの応答時間と修正回数 | 生成時間と人の修正時間を合計する |
| 費用 | 月額、クレジット、APIトークン、人件費 | 成果物1件あたりの総費用で比較 |
生成速度だけを測ると、簡潔だが条件を落とすモデルが有利に見えます。実務では、人が修正した時間まで含めて評価してください。生成が数秒遅くても、修正が20分減るなら、総生産性は高くなります。
旧プロンプト・社内資料を現行モデルへ移行する方法
社内マニュアルに「GPT-3.5を選ぶ」「GPT-4へ切り替える」「40回ごとに制限」と書かれている場合、そのままでは利用者が迷います。モデル名を一括置換するのではなく、業務目的と必要品質へ書き換えます。
| 旧記載 | 問題 | 現行の書き換え方 |
|---|---|---|
| 簡単な作業はGPT-3.5 | 現在はChatGPTで選択できない | 簡単な作業はInstantなど高速な設定を使う |
| 難しい作業はGPT-4 | 現在はChatGPTで提供終了 | Medium・High等の推論を使い、品質基準で再評価する |
| 無料版は画像を扱えない | 現行Freeにも一部の画像機能がある | 契約画面で現在の機能と上限を確認する |
| PlusならAPIを使える | ChatGPTとAPIの契約を混同 | APIは別契約・別請求として管理する |
| GPT-4なら回答は正確 | ハルシネーションを過小評価 | 重要情報は一次資料と人が検証する |
| 固定の利用回数 | 上限はモデル・プラン・時期で変化 | 画面表示と現行ヘルプを確認する |
| モデル名を手順へ直書き | 更新のたびに手順が陳腐化 | 速度・品質・用途という選択基準で記載する |
移行後は、過去の良い出力例を使って再テストします。モデルが新しくなると性能が上がる一方、文体、長さ、指示への反応が変わることがあります。重要なプロンプトはバージョン、検証日、合格基準を記録しておきましょう。
GPT-4でも誤回答はなくならなかった
GPT-4はGPT-3.5より事実性や安全性が改善しましたが、OpenAI自身も完全ではないと説明しています。現在の高性能モデルでも、存在しない出典、誤った数値、古い制度、もっともらしい推測を回答する可能性があります。
| 確認対象 | 起こり得る誤り | 確認方法 |
|---|---|---|
| 最新情報 | 更新前の仕様や古いニュースを回答 | 公式サイトを検索し、更新日を確認 |
| 数値・料金 | 別プラン、別通貨、旧料金を混同 | 契約画面と計算式を照合 |
| 出典 | 存在しないURLや文献を生成 | リンクを実際に開き、該当箇所を読む |
| 法律・規約 | 一般論を自社へ適用できると断定 | 原文と専門家へ確認 |
| コード | 動かない処理や脆弱性を含む | 隔離環境でテストし、レビュー |
| 機密情報 | 必要以上の入力や共有を促す | 社内規程とデータ区分を先に確認 |
モデルの性能は、確認工程をなくすためではなく、下書き、整理、分析、検討の質を上げるために使います。重要度が高いほど、AIの回答とは独立した確認ルートを設けてください。
実務で使えるプロンプト例3選
以下のプロンプトは、現行モデルの比較と旧業務の移行に使えます。顧客情報、未公開情報、認証情報などを入力する前に、利用規程と契約プランを確認してください。
1. モデル・推論設定を比較するプロンプト
あなたは生成AIの品質評価担当者です。 以下の業務を、現在利用できる2つのモデルまたは推論設定で実行しました。 両方の回答を、指示遵守、完全性、正確性、文章品質、実務での修正量の5項目で5段階評価してください。 重要度：［低・中・高］ 完成条件：［必要条件］ 回答A：［貼り付け］ 回答B：［貼り付け］ 出力：比較表、各評価の根拠、採用回答、修正すべき箇所、次回の推奨設定 事実確認できない内容は「要検証」と記載してください。
2. 回答の事実確認を行うプロンプト
以下の文章を事実確認してください。 1. 検証可能な主張を一文ずつ抽出する 2. 最新の一次資料を優先して確認する 3. 正しい、誤り、根拠不足、時点不明に分類する 4. 出典URL、資料名、公開日または更新日を示す 5. 誤りと古い情報を修正した完成文を作る 推測で出典を作らず、確認できない場合は「確認できない」と明記してください。 対象文章： ［ここに貼り付け］
3. GPT-3.5／GPT-4前提の手順書を移行するプロンプト
以下はGPT-3.5とGPT-4を前提に作られた旧手順書です。 現在のChatGPTで再利用できるように改訂案を作成してください。 改訂方針： - 提供終了したモデル名を、用途と必要品質による選択基準へ変更する - 固定の利用回数や画面名は、現在の公式情報で確認する - ChatGPTとOpenAI APIを混同しない - AIへ任せる工程と人が確認する工程を分ける - 旧記載、問題、改訂案、確認が必要な事項の表を作る 旧手順書： ［ここに貼り付け］
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GPT-3.5とGPT-4の違いでよくある誤解・失敗10選
| 誤解・失敗 | 現在の問題 | 正しい対応 |
|---|---|---|
| 1. 無料版は今もGPT-3.5だと思う | 現行のモデル構成と一致しない | 自分のモデル画面と公式ヘルプを確認する |
| 2. Plusへ入ればGPT-4を選べると思う | GPT-4はChatGPTで提供終了 | 現行モデルと推論レベルを用途で選ぶ |
| 3. GPT-4の方が常に速いと思う | 高性能と応答速度は同じ指標ではない | 品質と総作業時間を測る |
| 4. GPT-4なら誤回答しないと思う | 事実誤認や架空の出典が起こり得る | 一次資料と人の確認を残す |
| 5. Plus料金にAPIも含まれると思う | 契約と請求を混同する | ChatGPTとAPIを別に管理する |
| 6. 古い利用回数を現在も信じる | 上限はプラン・モデル・時期で変わる | 画面に表示される上限とリセット時刻を確認する |
| 7. 新モデルなら旧プロンプトが必ず改善すると思う | 文体や指示への反応が変わる場合がある | 合格基準を使って再テストする |
| 8. 最上位モデルだけを全作業に使う | 上限や費用を浪費しやすい | 簡単な作業と重要な作業を分ける |
| 9. モデル名だけでプランを決める | 必要なツールや利用量を見落とす | 業務、機能、上限、管理要件で選ぶ |
| 10. 社内手順を更新しない | 存在しない画面やモデルを利用者が探す | 検証日と責任者を決めて定期更新する |
筆者の実務視点
私、小谷川拳次は、GPT-3.5とGPT-4の比較で最も大きかった変化は、文章の自然さよりも、AIへ任せられる仕事の複雑さが一段上がったことだと考えています。GPT-3.5では短い下書きやアイデア出しが中心でしたが、GPT-4以降は、複数条件を含む企画、長文、分析、コードなどへ対象が広がりました。
しかし、現在の実務で「どのモデルが一番賢いか」だけを追う方法は効率的ではありません。モデル名は数か月単位で変わり、同じプランの中でも選択肢や上限が更新されます。必要なのは、業務を「速さを優先する作業」「深い推論が必要な作業」「人や専門家の承認が必要な作業」に分けることです。
初心者が陥りやすいのは、高性能モデルを選べば曖昧な依頼でも良い成果が出ると考えることです。実際には、目的、読者、材料、制約、完成基準が不足すれば、最新モデルでも一般論を返しやすくなります。モデルを上げる前に、良い完成例と評価基準を渡す方が改善する場合もあります。
小規模事業者や一人会社、中小企業では、全作業を最上位設定へ統一する必要はありません。日常的な要約や下書きは高速な設定、売上に直結する企画や公開記事は深い推論、契約・税務・医療などは専門家確認という三段階に分けると、費用と品質を両立しやすくなります。
例外は、同じ作業をAPIで大量処理する場合です。一件ごとの差が小さくても、処理件数が多ければモデル単価が総費用へ大きく影響します。この場合は、人の感覚だけで決めず、代表データを使って品質、速度、トークン費用、修正率を測り、移行前後の結果を比較すべきです。
ChatGPT-3.5と4の違いに関するよくある質問
Q1. GPT-3.5とGPT-4は何が一番違いましたか？
最も大きな違いは、GPT-4が複雑な推論と指示理解で優れ、画像入力にも対応するマルチモーダルモデルになった点です。文章、日本語、コード、安全性も改善しましたが、誤回答がなくなったわけではありません。
Q2. GPT-3.5とGPT-4は現在もChatGPTで使えますか？
通常のChatGPTではどちらも選択できません。GPT-3.5は2024年7月にGPT-4o miniへ置き換えられ、GPT-4は2025年4月30日にChatGPTから提供終了となりました。
Q3. 現在のChatGPT無料版はGPT-3.5ですか？
違います。2026年9月時点では、Free・Goの標準としてGPT-5.6 Lunaが段階的に提供されています。利用可能なモデルや機能は更新されるため、実際の画面を確認してください。
Q4. ChatGPT Plusは現在も月額20ドルですか？
基本料金は月額20米ドルです。ただし、日本での実際の支払額は税金、表示通貨、購入経路などで変わります。また、PlusはGPT-4だけを使うためのプランではなく、現行モデルと各種機能を利用する個人向けプランです。
Q5. GPT-4はGPT-3.5より何倍高性能ですか？
すべての仕事へ適用できる単一の倍率はありません。試験やベンチマークによって差は異なり、速度、文章、コード、画像、費用も別の評価軸です。自分の代表業務を同じ条件で比較する必要があります。
Q6. GPT-3.5やGPT-4のAPIはまだ使えますか？
2026年9月時点ではAPIの資料ページが残っていますが、全モデル一覧ではDeprecatedと表示され、一部スナップショットも非推奨または終了扱いです。新規採用は避け、既存利用ではModelsとDeprecationsで対象モデルIDと終了予定を確認し、後継モデルへ移行してください。
Q7. 過去にGPT-4で作った会話やプロンプトは消えますか？
モデルの提供終了だけで保存済み会話が直ちに消えるという意味ではありません。ただし、過去の会話を続ける際の応答は現在の対応モデルへ移行する場合があります。重要なプロンプトは別途保存し、現行モデルで再テストしてください。
Q8. 現在はどのモデルを選べばよいですか？
短い日常作業は高速なInstant、分析や長文はMediumまたはHigh、特に難しい仕事は対象プランのExtra HighやProが候補です。モデル名だけでなく、必要品質、上限、費用、ツール、人の確認時間を含めて選んでください。
まとめ｜GPT-3.5とGPT-4の比較を現在の選び方へ更新する
GPT-3.5とGPT-4の違いは、GPT-4が複雑な推論、指示理解、文章・コード、画像入力、安全性などを大きく改善したことです。2023年当時は、無料版のGPT-3.5と、有料のPlusで使えるGPT-4という比較が成立していました。
しかし、2026年9月現在、GPT-3.5とGPT-4はChatGPTで選択できません。現在はGPT-5.6系列やGPT-6系列などを、契約プラン、速度、推論レベル、利用量、必要なツールに応じて使います。「無料版＝GPT-3.5、有料版＝GPT-4」という古い理解は更新してください。
実務では、モデル名を手順へ固定するより、「簡単な作業は高速設定」「複雑な作業は深い推論」「重要事項は人と一次資料で確認」という基準を残す方が長く使えます。旧プロンプトやAPIは代表業務で再テストし、生成時間だけでなく修正時間と総費用まで比較しましょう。
最新モデルの機能を、文章作成だけでなく仕事・集客・事業成果へ活用したい方へ
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参考情報
- OpenAI「GPT-4」
- OpenAI「GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence」
- OpenAI Help Center「ChatGPT Release Notes」
- OpenAI Help Center「Model Release Notes」
- OpenAI Help Center「GPT-5.6 and GPT-6 Pro in ChatGPT」
- OpenAI「GPT-6 Astra」
- OpenAI API「Models」
- OpenAI API「Deprecations」
※モデル、料金、利用上限、対象プラン、提供地域は変更される場合があります。契約・利用前にChatGPTの画面とOpenAI公式情報で最新状況を確認してください。
