ChatGPTでアプリ開発する方法！初心者必見のプロンプトも解説
ChatGPTを活用したアプリ開発は、初心者でも簡単に始められる有力な方法です。
本記事では、ChatGPTの高度な自然言語処理能力を利用して、具体的なプロンプトエンジニアリングの基本概念と実際の指示プロンプト作成方法を解説します。
さらに、アプリ開発の手順や注意点、そして効率的な開発ツールについても触れています。
ChatGPTを使ったアプリ開発の全体像を把握し、実際の開発に役立ててください。
本記事をお読みいただければ、あなたはChatGPTでアプリ開発する方法について、理解いただけるようになるはずです。
ぜひ、こちらの内容を参考にしてみてください。
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目次
ChatGPTを使ったアプリ開発の実際の指示プロンプト作成方法を徹底解説
プロンプトエンジニアリングの基本概念とアプリ開発
ChatGPTを活用したアプリ開発
ChatGPTは対話型AIとして、多岐にわたる分野で活用できる優れたツールです。
特にプログラミングにおいては、その高度な自然言語処理能力を利用して、ソースコード生成やアプリケーション開発の支援が可能です。
この記事では、ChatGPTを使ったアプリ開発の具体的な手順と、プロンプトの作成方法を詳しく解説します。
プロンプトエンジニアリングの重要性
プロンプトエンジニアリングとは、ChatGPTに対する指示の仕方を工夫し、出力結果を最適化するための技術です。
明確な目的や意図を伝えることで、より精度の高いソースコードを得ることができます。
以下では、具体的なプロンプトの作成方法を紹介します。
アプリ開発の目標設定
まず、開発するアプリケーションの目的を明確にすることが重要です。
たとえば、「月次売上データを視覚化するアプリケーションのソースコードを生成する」という具体的な目標を設定します。
この目標に基づいて、プロンプトを構築していきます。
# 開発目標
Webアプリケーションを開発します。
あなたはプロのITエンジニアです。
提示された仕様に従って開発を進めてください。
# アプリの仕様
以下の要件を満たすソースコードを作成してください。
## 実現したいこと
・目的：月次売上データをグラフ化するソフトウェアのソースコードを生成
・データ形式：カンマ区切りのCSVファイル
・入力方法：コピー＆ペースト
・出力形式：棒グラフ
## アプリの仕様
・p5.jsを使用
## アプリの動作
1. 月次売上のCSVデータを貼り付ける
2. 「グラフ化」ボタンを押す
3. グラフを表示
ChatGPTにおける実際のプロンプトの作成
次に、ChatGPTに対する具体的な指示プロンプトを作成します。
たとえば、以下のように詳細な要件を含めて指示を出します。
実行可能なプロンプト例
以下に、ChatGPTに対してどのように指示を出すかの具体例を示します。
これにより、必要なソースコードを生成することができます。
# プロンプト
あなたはプロのITエンジニアです。
次の仕様に基づいてWebアプリケーションを開発してください。
## アプリケーションの仕様
1. 月次売上データをカンマ区切りのCSVファイルで入力
2. 「グラフ化」ボタンをクリックすると、売上データを棒グラフで表示
3. p5.jsライブラリを使用してグラフを描画
## 必要な機能
1. CSVデータをテキストエリアにコピー＆ペーストできる入力フィールド
2. グラフを生成するための「グラフ化」ボタン
3. グラフを表示するためのエリア
## その他の要件
1. グラフには軸ラベルとデータラベルを追加
2. グラフの表示崩れを調整
3. 棒グラフに青色（＃0000ff）のグラデーションを付ける
4. マウスホバー時に売上額を表示
このプロンプトを実行すると、ChatGPTは必要なHTMLとJavaScriptのソースコードを生成します。
実行とテスト
生成されたソースコードをp5.jsのWebエディタに入力し、実行します。
以下は、生成されたソースコードの例です。
<!DOCTYPE html>
<html lang=”ja”>
<head>
<meta charset=”UTF-8″>
<title>売上グラフ</title>
<script src=”https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/1.4.0/p5.js”></script>
<script>
let salesData = [];function setup() {
createCanvas(800, 600);
background(255);
}function draw() {
background(255);
if (salesData.length > 0) {
drawGraph(salesData);
}
}function drawGraph(data) {
let maxSales = max(data);
for (let i = 0; i < data.length; i++) {
let barHeight = map(data[i], 0, maxSales, 0, height);
fill(0, 0, 255);
rect(i * 50 + 50, height – barHeight, 40, barHeight);
}
}function uploadCSV() {
let input = document.getElementById(‘csvInput’).value;
let rows = input.split(‘\n’);
salesData = rows.map(row => int(row.split(‘,’)[1]));
}
</script>
</head>
<body>
<textarea id=”csvInput” rows=”10″ cols=”30″></textarea>
<button onclick=”uploadCSV()”>グラフ化</button>
<div id=”graph”></div>
</body>
</html>
このコードは、CSVデータを読み込んでグラフを表示する基本的なアプリケーションです。
ここから、細かい修正や機能追加をChatGPTに指示しながら進めていきます。
機能追加のためのプロンプト
アプリケーションが基本的に動作することを確認したら、さらに細かい機能を追加するプロンプトを作成します。
以下に例を示します。
# 追加の指示プロンプト
生成されたソースコードに以下の機能を追加してください。1. グラフに軸ラベルとデータラベルを追加
2. グラフの表示崩れを調整
3. 棒グラフに青色（＃0000ff）のグラデーションを付ける
4. マウスホバー時に売上額を表示この指示を基に、コードを修正してください。
このように指示を出すことで、ChatGPTにコードの改善を依頼します。
最終的に、ユーザーの要件に合った高品質なWebアプリケーションが完成します。
デザインの調整と完成
最後に、アプリケーションのデザインを調整します。
見た目を改善するために、ChatGPTにデザインの変更を依頼します。
例えば、以下のようなプロンプトを使用します。
# デザインの調整指示
生成されたアプリケーションのデザインを以下のように変更してください。1. グラフの色を青色のグラデーションに変更
2. 「グラフ化」ボタンのデザインを改善
3. テキストエリアのスタイルを整えるこの指示を基に、コードを修正してください。
このようにして、ChatGPTを利用してアプリケーションを段階的に開発し、最終的に完成させることができます。
以上が、ChatGPTを使ったアプリ開発の実際の指示プロンプト作成方法についての詳細な解説です。
これらの手順を踏むことで、初心者でも簡単に高品質なアプリケーションを開発することが可能です。
業務でも使える！ChatGPT API連携と外部ツールで簡単にオリジナルアプリを作る手順
ChatGPTを活用したアプリ開発の基本
ChatGPTは、対話型AIとしての強力な能力を持ち、様々な業務において利用されています。
特にプログラミング分野では、その自然言語処理能力を活かし、ソースコードの生成やアプリケーションの開発をサポートするツールとして注目されています。
ここでは、ChatGPT APIを利用したアプリ開発の手順について、具体的なプロンプト例とともに解説します。
プロンプトエンジニアリングの基礎
プロンプトエンジニアリングは、AIモデルに対して適切な指示を作成し、出力結果の品質を向上させる技術です。
明確な目標や意図を伝えることで、より精度の高い出力を得ることができます。
まず、ツールの目的を明確にすることが重要です。
例えば、「週次在庫データを視覚化するツールのソースコードを作成する」という目標を設定します。
この目標に基づいて、以下のようにプロンプトを構築していきます。
# このプロジェクトの目的
デスクトップアプリケーションを開発します。
あなたは熟練のソフトウェアエンジニアです。
提供する仕様書に基づいて開発を進めてください。
# 開発するアプリの仕様
次の要件を満たすアプリケーションのソースコードを作成してください。
## 実現したいこと
・目的：週次在庫データを貼り付けると、グラフ化するツールのソースコードを作成
・データ：タブ区切りのTSVファイル
・入力方法：コピー＆ペースト
・出力するグラフ：折れ線グラフ
## アプリの仕様
・D3.jsを使用
## アプリの挙動
1. 週次在庫のTSVデータを貼り付ける
2. 「グラフ化」ボタンを押す
3. グラフを表示する
このような具体的なプロンプトを用いることで、AIモデルからの応答をより適切に得ることができます。
API連携のための環境構築
ChatGPTを使ったアプリ開発には、OpenAI APIを利用します。
まず、APIキーを取得し、適切なバックエンド言語とフレームワークをセットアップする必要があります。
APIキーの取得方法については、以下の記事を参考にしてください。
#### APIキーの取得と設定
APIキーを取得したら、以下のようなコードを使用してAPIにリクエストを送信します。
import openai
openai.api_key = ‘YOUR_API_KEY_HERE’
response = openai.Completion.create(
engine=”text-davinci-003″,
prompt=”これはテストです。”,
temperature=0.7,
max_tokens=100,
top_p=1,
frequency_penalty=0,
presence_penalty=0
)print(response.choices[0].text.strip())
このコードはPythonを使っており、APIキーを設定してChatGPTにリクエストを送信し、その応答を出力します。
実際のアプリ開発プロセス
APIキーの設定が完了したら、次は実際のアプリ開発プロセスに進みます。
以下は、具体的なステップとプロンプトの例です。
設計段階のプロンプト例
アプリの設計段階では、ユーザーインターフェース（UI）やユーザー体験（UX）の設計が重要です。
以下のプロンプトを使用して、ChatGPTに設計アイデアを提案させます。
スマートフォン向けの健康管理アプリのUI/UX設計において、ユーザーが日々の運動や食事記録を簡単に入力し、進捗を追跡できるインターフェースのアイデアを提供してください。
このプロンプトを実行すると、ChatGPTから具体的な設計アイデアが返ってきます。
実装段階のプロンプト例
実装段階では、設計された要件をコードに変換し、ChatGPTを組み込みます。
以下のプロンプトを使用して、APIリクエストのコーディングを行います。
ユーザーからの質問を受け取り、それに対するChatGPTのレスポンスをフェッチし、結果を表示するJavaScriptの関数を書いてください。
このプロンプトを実行すると、ChatGPTから適切なJavaScriptの関数が生成されます。
async function fetchChatGPTResponse(question) {
const openaiApiKey = ‘YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE’;
const url = ‘https://api.openai.com/v1/completions’;const data = {
model: ‘text-davinci-003’,
prompt: question,
temperature: 0.7,
max_tokens: 150,
top_p: 1.0,
frequency_penalty: 0.0,
presence_penalty: 0.0,
};const response = await fetch(url, {
method: ‘POST’,
headers: {
‘Content-Type’: ‘application/json’,
‘Authorization’: `Bearer ${openaiApiKey}`
},
body: JSON.stringify(data)
});if (!response.ok) {
throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
}const jsonResponse = await response.json();
console.log(jsonResponse.choices[0].text.trim());
}fetchChatGPTResponse(“これはテストです。”).catch(console.error);
このコードは、ユーザーからの質問を受け取り、ChatGPTのレスポンスを取得して表示するJavaScriptの関数です。
テストとデバッグ
実装が完了したら、次はテストとデバッグのフェーズです。
以下のプロンプトを使用して、特定のユーザー入力に対する応答をテストします。
特定のユーザー入力に対して意図しない応答が返ってきた場合、問題を特定して修正するためのステップを説明してください。
このプロンプトを実行すると、ChatGPTから具体的なデバッグ手順が返ってきます。
開発可能なアプリケーションの例
ChatGPTを利用して開発できるアプリケーションには多くの種類があります。
Webアプリケーション
Webアプリケーションの分野では、ChatGPTをカスタマーサポート用のチャットボットとして利用できます。
例えば、ECサイトでのユーザーからの質問にリアルタイムで回答するチャットボットを開発することができます。
スマホアプリ
スマートフォン向けのアプリケーションでも、ChatGPTを利用して言語学習アプリやパーソナルアシスタントアプリを開発できます。
例えば、ユーザーが外国語で話しかけると、ChatGPTがその言語で返答するような機能を持たせることができます。
デスクトップツール
デスクトップアプリケーションでも、ChatGPTを活用してライティング支援ツールやプログラミング支援ツールを開発できます。
例えば、ユーザーがテーマを入力すると、ChatGPTが文章のアウトラインを提案し、サンプル文章を生成する機能を持たせることができます。
ChatGPTを活用する際の注意点
ChatGPTを活用する際には、いくつかの注意点があります。
技術的な制約
ChatGPTにはリアルタイム性の制約があり、大量のリクエストが同時に発生すると応答が遅れることがあります。
この問題に対処するために、応答のキャッシュやユーザーリクエストの管理システムを実装する必要があります。
APIの使用制限
OpenAIのAPIには使用回数や呼び出し頻度に制限があるため、高トラフィックのアプリケーションでは問題になることがあります。
効率的なAPIリクエストの設計やレートリミットの適切な処理が必要です。
セキュリティとプライバシー
ChatGPTを介して処理されるデータには機密性の高い情報が含まれる場合があるため、データの暗号化や安全な通信プロトコルの使用、ユーザー認証
とアクセス制御の実装が重要です。
特に社内向けチャットボットなどの高度なセキュリティ要件が求められるアプリケーションには、Azure OpenAI Servicesを活用することをおすすめします。
以上が、ChatGPTを利用したアプリ開発の手順と注意点です。
これらのステップを踏むことで、初心者でも簡単に高品質なアプリケーションを開発することが可能です。
初心者向け！ChatGPTでのアプリ開発に必要な基本機能とおすすめプログラミング言語・ツールを解説！GPTsも！
ChatGPTを使ったアプリ開発の始め方
ChatGPTを活用したアプリ開発は、初心者でも取り組みやすい方法の一つです。
ここでは、ChatGPTを使ったアプリ開発に必要な基本機能と、おすすめのプログラミング言語・ツールについて解説します。
また、GPTsという新機能についても触れます。
プログラミング言語の選定と基本機能
JavaScriptを使ったアプリ開発
アプリ開発の初心者には、JavaScriptを使用したアプリケーションの開発が最適です。
JavaScriptは、ブラウザ上で動作するため、環境構築が比較的簡単です。
また、多くのライブラリが用意されており、初心者でも理解しやすい言語です。
たとえば、以下のプロンプトを使ってChatGPTにJavaScriptのコードを生成させることができます。
# この会話の目的
Webアプリケーションを開発します。
あなたはプロのITエンジニアです。
私が提示する仕様書に沿って、開発を進めてください。
# 開発するアプリの仕様
次の要求を満たすアプリケーションのソースコードを制作してください。
## 実現したいこと
・目的：月間売り上げデータを貼り付けたら、グラフ化するソフトウェアのソースコードを作る
・データ：カンマ区切りのCSVファイル
・入力方法：コピー＆ペースト
・出力するグラフ：棒グラフ
## アプリの仕様
・p5.jsで作る
## アプリの挙動
1. 月間売り上げのCSVデータを貼り付ける
2. 「グラフ化」ボタンを押す
3. グラフ化して表示する
このプロンプトを使うことで、ChatGPTはp5.jsを利用したグラフ化アプリの基本的なソースコードを生成してくれます。
おすすめの開発ツール
Visual Studio Code (VS Code)
アプリ開発を行う際には、適切な開発環境を整えることが重要です。
Visual Studio Code (VS Code)は、無料で利用できる強力なコードエディタで、多くの拡張機能を持ち、さまざまなプログラミング言語に対応しています。
VS Codeを使えば、コードの編集、デバッグ、バージョン管理が容易に行えます。
GitHub
GitHubは、コードのバージョン管理や共同作業に非常に便利なプラットフォームです。
プロジェクトの進捗を管理し、複数の開発者が共同で作業する際にも役立ちます。
ChatGPTを使って生成したコードをGitHubに保存し、バージョン管理を行うことで、開発効率を高めることができます。
GPTsを活用したオリジナルアプリ開発
GPTsの概要
GPTsは、ChatGPTの新機能で、ユーザーが独自のChatGPTを作成できるサービスです。
この機能を使えば、特定の用途に特化したAIを簡単に作成することができます。
GPTsの作成手順
まず、GPTs作成ツールにアクセスし、名前と概要文を設定します。
次に、プロンプトを入力して機能を設定し、プレビュー画面で機能を確認しながらブラッシュアップします。
以下は、売り上げデータをグラフ化するオリジナルChatGPTを作成するためのプロンプトの例です。
# 目的
売り上げデータをグラフ化するアプリを開発します。
あなたはプロのITエンジニアです。
私が提示する仕様書に沿って、開発を進めてください。
# 仕様
次の要求を満たすアプリケーションのソースコードを制作してください。
## 実現したいこと
・目的：売り上げデータをグラフ化する
・データ形式：Excelファイル
・入力方法：ファイルアップロード
・出力形式：グラフ（棒グラフ）
## アプリの挙動
1. 売り上げデータのExcelファイルをアップロードする
2. 「グラフ化」ボタンを押す
3. グラフ化して表示する
このプロンプトを使用して、GPTsを作成し、実際に動作するアプリケーションを開発することができます。
実際にアプリを開発してみよう
プロンプトを工夫して高精度なコードを生成
ChatGPTを活用する際には、プロンプトエンジニアリングが重要です。
プロンプトを工夫することで、より高精度なコードを生成することができます。
たとえば、具体的な要件を細かく指定することで、生成されるコードの品質が向上します。
テストとデバッグ
生成されたコードは必ずテストし、必要に応じてデバッグを行います。
ChatGPTが生成するコードは完璧ではないため、実際に動作させながら修正が必要です。
以下のようなプロンプトを使用して、ChatGPTにデバッグ方法を提案してもらうことができます。
特定のユーザー入力に対して意図しない応答が返ってきた場合、問題を特定して修正するためのステップを説明してください。
このプロンプトを使うことで、具体的なデバッグ手順を得ることができます。
実行とフィードバック
開発が完了したら、実際にアプリを実行してみましょう。
ユーザーからのフィードバックを得て、必要な改善点をChatGPTに依頼します。
たとえば、以下のようなプロンプトを使用します。
ユーザーからのフィードバックに基づいて、以下の点を改善してください。
1. グラフに軸ラベルとデータラベルを追加する
2. グラフの表示崩れを調整する
3. 棒グラフに青色（#0000ff）のグラデーションを付ける
4. マウスホバー時に売上額を表示する
このように具体的なフィードバックを元にプロンプトを作成することで、効率的にアプリを改善できます。
ChatGPTを活用したアプリ開発は、初心者でも簡単に取り組むことができます。
適切なプロンプトエンジニアリングとツールを活用することで、効率的に高品質なアプリを開発することができます。
また、GPTsを利用することで、特定の用途に特化したオリジナルAIを作成することも可能です。
これらの方法を駆使して、ChatGPTを使ったアプリ開発に挑戦してみてください。
まとめ
このまとめでは、ChatGPTを使ったアプリ開発の全体像を振り返り、初心者からプロフェッショナルまで幅広いユーザーに役立つ情報を提供しました。
まず、ChatGPTを利用したアプリ開発のプロンプト作成方法について詳しく解説しました。
次に、業務でも活用できるChatGPT API連携と外部ツールを使ったオリジナルアプリの作成手順を紹介しました。
さらに、初心者向けに基本機能やおすすめのプログラミング言語・ツール、GPTsについても触れました。
これらの情報を通じて、ユーザーは自分のニーズに合わせた最適な方法でアプリ開発を進めることができるでしょう。
ChatGPTを活用することで、効率的かつ創造的なアプリ開発が可能となり、ビジネスや個人プロジェクトに新たな価値をもたらすことが期待されます。
ぜひ、本記事の内容をご参考にしていただければ嬉しいです。
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起業家。作家。投資家。
2009年、リードコンサルティング株式会社設立。デジタルコンテンツを主軸としたインターネット集客、電子書籍マーケティング、サブスクリプションビジネスのコンサルティング及びコンテンツ販売システム、自動ウェビナー販促システムの提供によるマーケティングオートメーション（MA）の導入支援を行う。ビジネス書作家としても活動。2018年からは投資事業を開始。2023年にはオウンドメディア『生成AIマーケティングの教科書』を開設。ChatGPTを中心とする生成AIマーケティングの専門家として、多数の専門記事を著者として公開している。日刊メルマガ【ChatGPT速習メール講座】では、5千人を超える読者にメールマガジンを配信中。
著書は『Facebookでお客様をどんどん増やす本』（中経出版/2011年）、『電子書籍を無名でも１００万部売る方法』（東洋経済/2012年）、『小さな会社がお金をかけずにお客さまをガンガン集める方法』（KADOKAWA/2013年）など、累計50冊を出版している。
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