ChatGPT o1は現在使える？提供状況・後継モデル・料金を解説

「ChatGPT o1は現在も使えるのか」「o1の代わりにどのモデルを選べばよいのか」「ChatGPTとAPIでは料金がどう違うのか」と迷っていないでしょうか。

結論から申し上げると、2026年9月現在、ChatGPTでo1を選択して使う旧手順は利用できません。ChatGPTではGPT-5.6系やGPT-6 Astraなどの現行モデルへ移行しています。一方、OpenAI APIのo1は現時点では利用できますが、2026年10月23日に停止予定であり、OpenAIはgpt-5.6-solへの移行を案内しています。

旧記事では、2024年9月に登場したo1-previewとo1-miniを「最新AI」として紹介し、PlusやTeamの利用回数、当時の料金、モデル選択手順を説明していました。しかし、o1-previewは2025年7月28日、o1-miniは2025年10月27日にAPIでの提供を終了しており、現在のChatGPTのモデル構成や料金体系とも一致しません。

この記事では、ChatGPT o1の現在の提供状況、o1-preview・o1-mini・正式版o1の違い、現在選ぶべき後継モデル、ChatGPTの料金、API版o1の料金と終了日、移行方法、推論モデルを仕事へ活用するプロンプトまで詳しく解説します。

ChatGPTを無料で試すだけで終わらせず、仕事・発信・商品づくりへつなげたい方へ
→ 生成AIマスタースクール（GMS）の無料ウェビナーで実践手順を確認する

ChatGPT o1の現在の提供状況

ChatGPT o1について最初に理解すべき点は、ChatGPTの画面で使う場合と、開発者がOpenAI APIから呼び出す場合で提供状況が異なることです。

利用方法	2026年9月時点の状況	取るべき対応
ChatGPT	o1を選択する旧手順は利用不可	GPT-5.6系やGPT-6 Astraなどを用途に応じて使う
OpenAI APIのo1	利用可能だが非推奨化済み	2026年10月23日までにgpt-5.6-solへ移行する
OpenAI APIのo1-pro	利用可能だが非推奨化済み	gpt-5.6-solのPro reasoningへ移行する
o1-preview	2025年7月28日にAPI提供終了	現在は利用しない
o1-mini	2025年10月27日にAPI提供終了	現在は利用しない

現在のChatGPT公式料金ページには、個人向けモデルとしてGPT-6 Astra、GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna、GPT-5 Thinking Miniなどが掲載されています。o1は現行のChatGPTモデルとして掲載されていません。

したがって、現在のChatGPTで「モデル一覧からo1を選ぶ」「o1-previewの週間上限を確認する」といった旧記事の操作を探しても見つかりません。表示不具合ではなく、モデル体系そのものが更新されたためです。

ChatGPT o1とは何だったのか

o1は、OpenAIが2024年に公開した推論モデルシリーズです。回答を出す前に、問題を複数の段階へ分解して推論する設計が特徴で、数学、科学、プログラミング、論理問題などで当時の汎用モデルより高い性能を示しました。

o1-preview

o1-previewは、2024年9月に公開された初期プレビュー版です。高度な推論能力を試すためのモデルであり、ChatGPT PlusやTeamなどの対象利用者へ段階的に提供されました。

ただし、プレビュー版は完成版ではありません。利用回数、対応機能、処理速度、API仕様などが限定され、後に正式版o1や次世代モデルへ置き換えられる前提のモデルでした。

o1-mini

o1-miniは、推論モデルの中でも比較的軽量で低価格なモデルとして提供されました。特に数学やコーディングなど、広範な一般知識より論理処理が重視される用途を想定していました。

しかし、o1-miniはAPIで2025年10月27日に停止されています。現在、古い記事に掲載されたo1-miniの料金や呼び出し例を、そのまま新規システムへ採用することはできません。

正式版o1

正式版o1は、プレビュー版を発展させたフルサイズの推論モデルです。OpenAIの現行API資料では「Previous full o-series reasoning model」と位置付けられており、すでに最新モデルではありません。

API版o1は、テキストと画像を入力でき、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは20万トークン、最大出力は10万トークンで、推論トークンにも対応しています。ただし、知識のカットオフは2023年10月1日です。

現在も動くからといって、新規システムで積極的に選ぶべきではありません。2026年10月23日の停止日が決まっており、新規開発と既存システムの双方で移行を進める必要があります。

o1が評価された理由と現在も残る考え方

o1というモデル名は旧世代になりましたが、回答前に計算量を使って深く推論するという考え方は、現在の高度な推論モデルへ引き継がれています。

問題を段階へ分解する

推論モデルは、複数の条件が絡む問題を小さな論点へ分け、条件の整合性を確認しながら回答します。単純な文章生成より、複雑な計画、分析、計算、コード修正などに向きます。

回答前に推論へ時間を使う

日常的な質問へ即答するモデルと比べ、推論モデルは回答まで時間がかかる場合があります。その代わり、複数の制約、例外、計算過程を含む課題で、より深く検討することを目的としています。

すべての質問で優れているわけではない

短いメールの整形、簡単な要約、日常的な質問などでは、高度な推論モデルを使う必要がない場合があります。処理時間、利用上限、料金を考えると、軽量モデルと高度なモデルを使い分けるほうが合理的です。

また、推論モデルであっても誤答や作り話は発生します。複雑に考えた回答が、必ず正しい回答になるわけではありません。数値、法律、医療、契約、投資などの重要事項は、一次情報と専門家による確認が必要です。

ChatGPTでo1の代わりに使うモデル

現在のChatGPTでは、「o1と完全に同じモデル」を探すのではなく、作業の難易度と必要な速度に応じて現行モデルを選びます。利用できるモデルはプラン、提供地域、段階的な展開、利用上限によって異なります。

モデル・系統	主な用途	o1からの移行時の考え方
GPT-5.6 Luna	日常的な質問、文章作成、軽い要約	簡単な作業を高速に処理する
GPT-5 Thinking Mini	無料枠を含む推論作業	軽量な推論が必要な場合に試す
GPT-5.6 Sol	高度な分析、企画、複雑な知的作業	API版o1の公式移行先でもある
GPT-6 Astra	最も難しい複合タスクやエンドツーエンド作業	Plus以上の高度な推論用途で検討する
GPT-6 Astra Pro reasoning	最大水準の推論を必要とする作業	Pro利用者の高難度タスクに向く

短い文章や日常作業

メールの下書き、短い要約、アイデア出し、簡単な質問では、GPT-5.6 Lunaなどの日常利用向けモデルで十分な場合があります。o1のような深い推論を毎回使う必要はありません。

企画・比較・問題分析

複数案の比較、事業計画、複雑な資料の分析、条件の多い意思決定では、GPT-5.6 SolやGPT-6 Astraなどの高度な推論モデルが候補になります。

最も難しい業務

複数の資料、外部情報、ツール操作、長い作業工程を組み合わせる場合は、GPT-6 AstraやPro reasoningを検討します。ただし、上位モデルへ切り替えるだけでは品質は保証されません。目的、制約、情報源、評価基準を明確にする必要があります。

現在のChatGPT料金とo1の関係

ChatGPTの料金は、特定のo1モデルを一回使うごとに請求される仕組みではありません。個人向けのFree、Go、Plus、Proなどのプランを契約し、そのプランで提供される現行モデルと機能を利用します。

プラン	料金の考え方	現行モデルの位置付け
Free	無料	GPT-5.6 LunaやGPT-5 Thinking Miniなどを利用
Go	地域別の月額料金	Freeより多い利用量を提供
Plus	月額20米ドル	GPT-6 AstraやGPT-5.6の高度な推論モデルに対応
Pro	月額100米ドルまたは200米ドル	GPT-6 AstraによるPro reasoningと大きな利用量を提供

旧記事には「ChatGPT Plusは月額30ドル」「ChatGPTで使ったトークン数に応じて追加料金が発生する」といった説明がありましたが、現在の個人向けChatGPT Plusの基本料金は月額20米ドルです。また、通常のChatGPTサブスクリプションとAPIのトークン料金は別に管理されます。

ChatGPTの有料プランにも利用上限があります。上位プランへ加入しても、すべてのモデルと機能を無条件で完全無制限に使えるわけではありません。契約前に公式料金ページと自分の購入画面を確認してください。

OpenAI API版o1の料金

2026年9月時点のAPI版o1は、使用したトークン数に応じて料金が発生します。公式モデル資料に掲載されているテキスト料金は次のとおりです。

課金対象	100万トークン当たりの料金
入力	15米ドル
キャッシュされた入力	7.50米ドル
出力	60米ドル

この料金は、ChatGPT PlusやProの月額料金とは別です。Plusへ加入していても、APIでo1を呼び出せばAPI利用料金が発生します。反対に、APIへ残高を追加しても、ChatGPTのPlusやProへ自動的に加入するわけではありません。

また、推論モデルでは、利用者へ直接表示される文章以外に推論トークンが使用される場合があります。出力文が短くても、内部の推論量によって費用や処理時間が増える可能性があるため、実運用では一件当たりの平均料金を計測してください。

しかし、API版o1は2026年10月23日に停止予定です。現在の料金を比較して新規開発を始めるより、公式の代替モデルであるgpt-5.6-solを基準に設計するほうが合理的です。

ChatGPT版とAPI版の違い

比較項目	ChatGPT	OpenAI API
主な利用者	一般利用者、個人、組織	開発者、システム運用者
利用方法	Web・スマホ・デスクトップの画面	プログラムや外部サービスから呼び出す
料金	無料または月額プラン	モデルと使用量に応じた従量課金
o1の状況	現在のモデル選択肢ではない	2026年10月23日までに停止予定
移行先	現行のGPT-5.6系・GPT-6 Astra	gpt-5.6-sol

旧記事ではChatGPTの月額プランとAPI料金が混在していました。しかし、両者は契約、請求、利用上限、モデル指定方法が異なります。

ブラウザやスマホで文章作成や分析を行いたいだけなら、APIを契約する必要はありません。自社サービスへの組み込み、大量処理、定型ワークフロー、自動連携などを行う場合にAPIを検討します。

生成AIを単発の作業で終わらせず、集客・商品・発信の仕組みへつなげたい方へ
→ 生成AIマスタースクール（GMS）の無料ウェビナーで全体設計を確認する

API版o1から後継モデルへ移行する方法

APIでo1またはo1-proを使っている場合は、停止日直前まで待たずに移行を始めます。モデル名だけを機械的に置換すると、回答品質、費用、速度、出力形式が変わる可能性があります。

1．利用箇所を洗い出す

ソースコード、環境変数、管理画面、バッチ処理、外部ツール、テストコード、社内マニュアルから、o1、o1-2024-12-17、o1-proなどのモデルIDを検索します。

本番環境だけでなく、定期実行処理、検証環境、停止中のサービスも確認してください。一部だけ古いモデルが残ると、停止日以降に特定の処理だけ失敗する可能性があります。

2．代表的な入力と正解基準を用意する

実際の業務で使われる入力を、簡単・標準・難しい・例外の四種類に分けます。回答の正確性、形式遵守、処理時間、費用、ツール呼び出しの成功率を比較できる評価基準を用意します。

3．gpt-5.6-solで並行テストする

OpenAIが案内する代替モデルgpt-5.6-solへ切り替え、既存のo1と同じ入力で結果を比較します。o1-proを使用している場合は、Pro reasoningに相当する設定も公式資料で確認します。

4．プロンプトを調整する

モデルが変わると、同じプロンプトでも説明量、結論の位置、構造化出力、ツール選択が変わる場合があります。役割、目的、入力情報、制約、出力形式、評価基準を整理し、現行モデルに合わせて調整します。

5．段階的に本番へ切り替える

最初から全処理を切り替えず、一部のリクエストで後継モデルを使用し、エラー率、費用、処理時間、利用者の評価を確認します。問題がなければ比率を増やし、最終的にo1への依存をなくします。

6．停止日前に監視と予算を更新する

モデル変更後の平均入力・出力トークン、キャッシュ利用、タイムアウト、再試行回数を計測します。予算上限とアラートも新しい料金体系に合わせて更新してください。

移行完了の判定では、単にエラーが消えたかだけを見てはいけません。旧モデルで重要だった回答の正確性、指定形式の遵守率、ツール呼び出しの成功率、平均処理時間、一件当たりの費用を移行前後で比較します。業務担当者が実際の成果物を確認し、あらかじめ定めた許容基準を満たした段階でo1を停止してください。

また、モデルIDをコードへ直接書いていると、次回の変更でも広範囲の修正が必要になります。設定ファイルや環境変数でモデルを切り替えられる構成にし、変更履歴と担当者を記録しておくと安全です。障害時に戻せる手順も用意し、モデル更新を一度限りの作業ではなく、定期的に検証できる運用へ変えておきましょう。

推論モデルが向いている仕事

複数条件を含む経営判断

売上、利益率、人員、納期、リスクなど複数の条件を比較し、意思決定案を作る仕事は推論モデルに向きます。ただし、入力する数字が誤っていれば、論理的に見える誤った結論が出ます。

複雑なコードの調査

複数ファイルにまたがる不具合、再現条件が限られるエラー、設計上の問題を分析するときに役立ちます。実行環境、エラーログ、期待する動作、変更してはいけない部分をまとめて渡します。

長い資料の比較

複数の契約案、提案書、調査資料から、相違点、矛盾、判断材料を整理できます。ただし、法的判断や最終承認をAIへ任せず、原文と照合してください。

戦略と実行計画の作成

目標から逆算して、必要な施策、順序、依存関係、評価指標、失敗条件を整理する用途に向きます。抽象的な相談だけでなく、現在地と制約を具体的に伝えることが重要です。

推論モデルが向かない仕事

短い定型文の作成、単純な言い換え、形式が決まった要約などでは、軽量モデルのほうが速く、利用上限や費用を抑えられる場合があります。

また、最新情報を必要とする質問で検索や公式資料を使わず、モデルの内部知識だけに依存する方法も適切ではありません。o1の知識カットオフは2023年10月1日であるため、現在の料金、法律、製品仕様、ニュースを単独で確認する用途には向きません。

感情や好みだけで決める仕事も、推論量を増やせば正解が出るわけではありません。評価基準が存在しない場合は、選択肢と判断軸を整理する補助役として利用します。

現行の推論モデルを使う基本手順

1. ChatGPTへログインする
2. 新しいチャットを開く
3. 利用可能なモデルまたは推論モードを確認する
4. 作業の難易度に合うモデルを選ぶ
5. 目的、前提、制約、出力形式を入力する
6. 回答の根拠と不明点を確認する
7. 重要な内容を一次情報と照合する

モデル選択画面の名称は、プランや段階的な更新によって変わります。古い画面を探すのではなく、自分のアカウントに表示されている現行モデルと公式料金ページを基準にしてください。

スマホでも基本的な考え方は同じです。iOSまたはAndroidのChatGPT公式アプリを最新版へ更新し、モデルまたは推論モードの選択肢を確認します。

推論モデルを活用する実践プロンプト3選

現在の推論モデルでは、「思考過程をすべて開示するよう求める」より、結論、根拠、前提、検証方法を明確に指定するほうが実務で使いやすい回答を得られます。

1．複雑な意思決定を比較する

次の意思決定について、複数の選択肢を比較してください。

目的：［達成したい結果］
現在の状況：［現状］
選択肢：［案A／案B／案C］
予算：［金額］
期限：［年月日］
優先順位：［利益／速度／安全性／継続性など］
避けたい結果：［具体的に記載］

最初に不足情報を整理し、その後、評価基準ごとの比較表を作成してください。
結論、採用理由、主なリスク、撤退条件、次に実行する3項目を示してください。
推測した内容は事実と分けて明記してください。

2．複雑な問題の原因を分析する

次の問題について、原因を構造的に分析してください。

発生している問題：［問題］
正常な状態：［期待する状態］
発生時期：［日時］
直前に変更したこと：［変更内容］
確認済みの事実：［事実］
まだ確認できていないこと：［不明点］

原因候補を、可能性と影響度で分類してください。
各候補について、確認方法、必要な証拠、安全な対処法を示してください。
事実だけでは断定できない場合は、結論を決めつけないでください。

3．o1から後継APIモデルへの移行計画を作る

OpenAI APIで利用しているo1を、公式の後継モデルへ移行する計画を作成してください。

現在のモデルID：［o1／o1-2024-12-17／o1-pro］
使用API：［Responses API／Chat Completions API］
主な用途：［用途］
月間リクエスト数：［件数］
平均入力・出力トークン：［数値］
使用中の機能：［画像入力／file search／function calling／MCPなど］
許容できる停止時間：［時間］
移行期限：［年月日］

2026年9月10日時点のOpenAI公式情報を確認してください。
移行先、互換性確認、評価データ、並行テスト、段階移行、監視、切り戻し条件を整理してください。
モデル名だけを置換して完了とせず、品質・費用・速度への影響も確認してください。

ChatGPT o1でよくある失敗10選

1. o1を現在のChatGPTで選べると思う
   現在のChatGPTはGPT-5.6系やGPT-6 Astraを中心とするモデル体系です。旧画面のo1を探し続けないでください。
2. o1-previewと正式版o1を同じモデルとして扱う
   o1-previewは初期のプレビュー版であり、正式版o1とはモデルID、仕様、提供期間が異なります。
3. o1-miniを現在もAPIで呼び出せると思う
   o1-miniは2025年10月27日にAPIでの提供を終了しています。
4. API版o1を新規システムへ採用する
   o1は2026年10月23日に停止予定です。新規開発では公式の代替モデルを選びます。
5. ChatGPTの月額料金とAPI料金を混同する
   ChatGPT PlusやProと、APIの従量課金は別契約・別請求です。
6. Plusへ加入すればAPIも無料になると思う
   Plusの契約にAPI利用料は含まれません。APIでは使用量に応じた料金が発生します。
7. モデル名だけを置換して移行を完了する
   回答品質、出力形式、ツール、処理時間、費用を実データで比較する必要があります。
8. 高度な推論モデルをすべての作業で使う
   単純な作業では軽量モデルのほうが速く、費用や利用上限を抑えられる場合があります。
9. 推論モデルなら誤答しないと思う
   高度なモデルでも誤りは発生します。重要な数字や判断は一次情報と照合します。
10. 古い比較記事の料金と利用上限を信じる
    プラン、モデル、料金、制限は変わります。契約・実装時点の公式情報を確認してください。

筆者の実務視点

ChatGPT o1に関する記事を現在読む方の多くは、単に過去のモデルを懐かしみたいのではなく、「今は何を使えばよいのか」を知りたいはずです。そのため、古い操作方法を保存するだけでは、現在の検索意図へ答えられません。

実務では、モデル名へ固執するより、作業を「高速な日常処理」「複雑な推論」「長時間の自動作業」に分け、それぞれに適した現行モデルを割り当てるほうが成果につながります。

また、新しいモデルへ切り替えるたびに成果物の形式が崩れるなら、問題はモデルだけではありません。入力資料、プロンプト、完成条件、確認工程が仕組み化されていない可能性があります。

特にAPI運用では、停止予定が公表された段階で移行を始めるべきです。停止日の前日にモデルIDだけを変えると、回答品質や費用の変化を検証できず、業務停止の危険が高まります。

ChatGPTを仕事へ活用する目的は、最新モデルを追い続けることではありません。モデルが変わっても再利用できる業務設計、資料、評価基準、確認手順を持つことが、長期的な競争力になります。

ChatGPT o1に関するよくある質問

Q1．ChatGPT o1は現在も使えますか？

ChatGPTのモデル選択画面でo1を使う旧手順は、現在利用できません。現行のGPT-5.6系やGPT-6 Astraなどを用途に応じて選びます。

Q2．API版o1は現在も使えますか？

2026年9月時点では利用できますが、2026年10月23日に停止予定です。OpenAIはgpt-5.6-solを代替モデルとして案内しています。

Q3．o1-previewは現在も利用できますか？

利用できません。o1-previewは2025年7月28日にAPIでの提供を終了しています。

Q4．o1-miniは現在も利用できますか？

利用できません。o1-miniは2025年10月27日にAPIでの提供を終了しています。

Q5．o1の代わりにどのモデルを使えばよいですか？

APIではgpt-5.6-solが公式の代替モデルです。ChatGPTでは、作業の難易度に応じてGPT-5 Thinking Mini、GPT-5.6 Sol、GPT-6 Astraなどの利用可能な現行モデルを選びます。

Q6．API版o1の料金はいくらですか？

100万トークン当たり、入力15米ドル、キャッシュ入力7.50米ドル、出力60米ドルです。ただし停止予定のモデルであるため、新規開発では後継モデルの料金を基準にしてください。

Q7．ChatGPT Plusへ加入すればAPI版o1を無料で使えますか？

使えません。ChatGPTのサブスクリプションとOpenAI APIは別契約です。APIを利用すれば別途従量料金が発生します。

Q8．o1向けに作ったプロンプトは後継モデルでも使えますか？

基本構造は再利用できますが、同じ結果になるとは限りません。代表的な入力を使い、正確性、形式、速度、費用、ツール動作を比較して調整してください。

まとめ｜o1を探すより現行モデルへ移行する

ChatGPT o1は、2024年に高度な推論モデルとして注目された旧世代のモデルです。しかし、2026年9月現在、ChatGPTでo1を選択して使う旧手順は利用できません。

現在のChatGPTでは、GPT-5.6 Luna、GPT-5 Thinking Mini、GPT-5.6 Sol、GPT-6 Astraなどの現行モデルを用途に応じて使い分けます。簡単な作業には高速なモデル、複雑な分析には高度な推論モデルを選ぶことが合理的です。

API版o1は現時点では利用できますが、2026年10月23日に停止予定です。o1-previewは2025年7月28日、o1-miniは2025年10月27日にすでに停止されています。

APIでo1を使用している場合は、公式の代替モデルであるgpt-5.6-solへ移行します。モデルIDだけを置き換えず、代表的な入力を使って品質、速度、料金、出力形式、ツールの互換性を確認してください。

今後もモデル名と料金は変化します。特定モデルの操作方法だけを覚えるのではなく、目的、入力資料、制約、完成条件、評価基準を明確にする力を身につけることが、生成AIを長く仕事へ活用する基盤になります。

参考にしたOpenAI公式情報

• ChatGPT Pricing｜OpenAI
• o1 Model｜OpenAI API
• Deprecations｜OpenAI API
• Introducing OpenAI o1-preview｜OpenAI
• Reasoning models｜OpenAI API
• Models｜OpenAI API

生成AIの変化に振り回されず、長く使える実践力を身につけたい方へ
→ 生成AIマスタースクール（GMS）の無料ウェビナーで次の一歩を確認する