ChatGPT新しいチャットに分岐する方法|引き継ぎ・Projectsとの使い分け

最終更新日:2026年7月7日
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ChatGPTで記事の構成を考えている途中に、「この案を残したまま、別の読者層向けに考え直したい」「価格や訴求だけを変えた案を比較したい」「ここまでの前提は使い、次の判断だけを別方向で試したい」と感じることがあります。

そのときに役立つのが、「新しいチャットに分岐(Branch in a new chat)」です。これは、今までの会話を消さずに、任意の地点から別の会話を始める機能です。

結論から言うと、分岐は「長い会話をそのまま続ける機能」ではありません。原案を残したまま、別の仮説・別の判断・別の読者設定を試すための機能です。使い方を誤ると、会話が増えるだけで何を決めたのか分からなくなります。一方で、分岐後に目的と変える条件を明記すれば、企画、記事、台本、商品、広告文、ウェビナー構成の比較が格段に進めやすくなります。

この記事では、Web版ChatGPTを中心に、新しいチャットへ分岐する方法、分岐・新規チャット・引き継ぎプロンプト・Projectsの使い分け、仕事で混乱させない実践テンプレートを解説します。画面表示や提供範囲は更新されるため、公開時点のOpenAI公式案内もあわせて確認してください。

当社が運営するオンライン講座、生成AIマスタースクール(GMS)では、ChatGPTを単なる質問箱ではなく、文章、資料、ブログ、商品、ウェビナー、販売導線まで一つの仕事の流れとして使う方法を扱っています。会話分岐も同じです。目的は会話を増やすことではなく、考えた過程を残しながら、次の行動に使える案を作ることです。

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目次

結論|会話分岐は「元の案を壊さず、別案を検討する」ために使う

ChatGPTの「新しいチャットに分岐」は、会話の途中から別の会話を作り、その地点までの文脈を踏まえて別案を検討するための機能です。元の会話は残り、分岐先は別チャットとして扱います。

たとえば、記事タイトル案を20個まで作った後に、「初心者向け」と「法人担当者向け」の2方向を比べたい場合を考えてください。元のチャットで全案を作り直すと、どこから条件が変わったのかが見えにくくなります。そこで、条件を変えたい回答の位置から分岐し、片方では初心者向け、もう片方では法人向けに再設計します。

この使い方なら、原案、変えた条件、分岐先の結論を後から比較できます。ChatGPTの回答を「一度きりの会話」で終わらせず、企画の検討履歴として残せることが分岐の価値です。

機能・方法 向く場面 最も重要な考え方
新しいチャットに分岐 同じ前提から別案・別仮説を試す 元案を残し、分岐ごとに条件を変える
新規チャット 話題が完全に変わる、前提を持ち込みたくない 必要な情報だけを新たに渡す
引き継ぎプロンプト 新しい作業、別担当者、別環境へ前提を渡す 目的・確定事項・未解決事項を明文化する
Projects 長期案件の会話・資料・指示をまとめる 案件ごとの作業場所を作る

新しいチャットに分岐する方法|Web版ChatGPTの基本手順

OpenAIの公式案内では、分岐は次のように行います。画面の文言やメニュー位置は更新で変わることがあるため、表示が異なる場合は「…」メニュー内のBranch in a new chat、または「新しいチャットに分岐」に近い表記を探してください。

  1. 分岐したい会話を開く
  2. 新しい方向へ進みたい地点に最も近いChatGPTの回答を探す
  3. その回答の「…」を選ぶ
  4. 「新しいチャットに分岐」を選ぶ
  5. 作成された新しい会話で、今回だけ変える条件を最初に指示する

ポイントは、分岐する場所です。会話の最後から分岐するのではなく、前提がまだ混ざる前、方向を変えたい直前から分岐します。そこが曖昧だと、不要な議論や途中の仮説まで持ち込まれ、別案の比較がしづらくなります。

分岐した直後に必ず入れる一文

分岐先では、ChatGPTが過去の流れを踏まえていても、「何を変え、何を変えないか」を改めて短く書いてください。実務では次の一文だけでも精度が変わります。

この会話は、元の案を残したまま別案を検討するための分岐です。
今回だけ変える条件は「想定読者を初心者から法人担当者へ変えること」です。
それ以外の目的、商品内容、事実関係、表現上の制約は元案を維持してください。
最初に、引き継いだ前提と今回の変更点を3項目で確認してください。

これを入れる理由は、分岐を「別の会話」にするだけで終わらせないためです。AIが勝手に条件を広げるのではなく、人が比較条件を固定して初めて、分岐は意思決定に役立ちます。

どんな場面で使う?|仕事・発信・商品づくりの実践例

1.記事の切り口を比較する

同じテーマでも、初心者向け、経営者向け、個人事業主向け、法人担当者向けでは、導入文、見出し、例、CTAが変わります。元会話では共通の一次情報・論点・構成を固め、分岐先で読者ごとの伝え方を作ります。

元の構成は維持し、想定読者だけを
「ChatGPTを使い始めた個人事業主」へ変更してください。
専門用語を減らし、今日から試せる行動を最初に置いてください。
変更した見出しだけを、変更理由とともに表で示してください。

2.商品・サービスの訴求を比べる

商品説明を作るとき、「時短」を軸にする案、「売上向上」を軸にする案、「不安解消」を軸にする案を同じ会話で混ぜると、最終的に誰に何を伝えたいのかがぼやけます。分岐では、共通の商品情報を残したまま、訴求軸だけを変えて比較できます。

この分岐では、商品内容・価格・対象者は元案のまま維持します。
訴求軸だけを「作業時間を減らす」から「知識を収益資産へ変える」へ変更してください。
見出し、導入文、CTAの3点だけを作り直し、旧案との違いを説明してください。

3.ウェビナーや動画台本の複数案を検討する

ウェビナーでは、問題提起を強くする構成、実績・事例を先に置く構成、未来像を先に見せる構成など、複数の流れを比較したい場面があります。分岐先ごとに一つの仮説へ集中すれば、どの構成が視聴者の不安を解消し、次の行動につながるかを検討しやすくなります。

4.文章のトーンを変える

同じ内容を、誠実で落ち着いた説明、親しみやすい初心者向け、端的な経営者向け、専門家向けなどに変える場合も分岐に向きます。原稿を上書きする前に、枝ごとにトーンを変えて比べれば、「読みやすい」だけでなく「誰に刺さるか」で選べます。

5.結論を急がず、反対仮説を検討する

AIとの会話は、最初に出た案がもっともらしく見えるため、そのまま採用してしまいがちです。そこで、あえて別分岐を作り、「この案を採用しない理由」「失敗する条件」「反対の選択肢」を出させます。これは企画の品質を上げる実務的な使い方です。

この分岐では、元案に賛成する前提を外してください。
元案が失敗しやすい条件、見落とし、反対意見を整理し、
代替案を3つ出してください。
事実と推測を分け、最終決定はしないでください。

分岐・新規チャット・引き継ぎ・Projectsの使い分け

分岐が便利だからといって、すべての作業に使うべきではありません。特に長期案件や、前提を整理して別の人へ渡す場面では、別機能の方が適しています。

分岐が向く場面

  • 元の会話を残し、別の切り口だけを試したい
  • 同じ商品・同じ資料を使い、読者や訴求だけを変えたい
  • 一つの企画について、賛成案と反対案を比較したい
  • 途中から別の文章トーン、構成、CTAを試したい

新規チャットが向く場面

  • 元の話題と関係のない相談を始める
  • 過去の前提や感情的な会話を持ち込みたくない
  • 別の案件・別の顧客・別の目的を扱う
  • AIの回答が混線し、考え直す必要がある

引き継ぎプロンプトが向く場面

新しいチャットへ目的・確定事項・材料・未解決事項を渡し、次の作業へ移る場面では、分岐だけに頼らず引き継ぎプロンプトを使います。分岐は「別案の試行」、引き継ぎは「次の仕事に必要な情報の整理」です。

具体的なテンプレートは、ChatGPT引き継ぎプロンプト|新しい会話へ前提を正しく渡す方法で解説しています。

Projectsが向く場面

Projectsは、長期的な取り組みについて、会話、ファイル、カスタム指示を一つの場所にまとめるためのワークスペースです。記事シリーズ、講座制作、顧客向け資料、継続的なリサーチなど、何度も再開する仕事はProjectsで管理し、その中で必要なときだけ会話分岐を使うと整理しやすくなります。

Projectsの基本は、ChatGPTプロジェクトとは?使い方・活用例・仕事を整理する方法で確認してください。

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分岐後に混乱しないための「枝の管理」ルール

分岐は増やしすぎると、今度は「どの枝が採用案か」が分からなくなります。実務では、分岐した直後に名前と判断目的を残す運用が必要です。

項目 おすすめの書き方 理由
チャット名 案件名|検討テーマ|分岐条件 後から検索・比較しやすい
最初のメッセージ 変える条件/変えない条件/出力形式 AIと人の前提をそろえる
結論 採用・保留・不採用の理由 同じ議論を繰り返さない
正式な保存先 企画書・記事管理表・議事録・タスク管理 チャットだけを唯一の記録にしない

推奨する命名例

GMSウェビナー|導入部|初心者不安を強くする案
GMSウェビナー|導入部|収益資産を強くする案
記事No.79|導入文|初心者向け
記事No.79|導入文|法人担当者向け
商品LP|CTA|時短訴求
商品LP|CTA|売上訴求

こうしておくと、分岐は「会話の枝」ではなく、比較可能な実験記録になります。最終的に採用した案は、記事管理表や企画書など、ChatGPTの外にある正式な管理場所へ残してください。

よくある失敗|分岐を使っても成果が出にくい5つのケース

1.目的を変えずに、ただ分岐している

元の会話と同じ指示を繰り返すだけなら、分岐の意味はありません。「何を試したいか」を一文で書けない場合は、分岐する前に目的を整理してください。

2.変えない条件を書いていない

読者だけを変えたいのに、商品内容、価格、トーン、事実関係までAIが変えてしまうことがあります。変更範囲を狭くするほど、比較は正確になります。

3.元会話の最新結論を自動で反映されると思っている

分岐先は別チャットとして扱う前提です。元会話で後から変更した内容が、分岐先へ自動で同期されるとは考えない方が安全です。重要な変更は、分岐先にも明示して反映してください。

4.長期案件を分岐だけで管理している

記事シリーズ、講座制作、クライアント案件のように、資料・会話・指示を継続的に使う仕事はProjectsにまとめます。分岐はその中で別案を試す補助です。

5.分岐した会話を、そのまま社外共有している

分岐しても、内容の機密性は変わりません。顧客情報、未公開の契約条件、認証情報、具体的な個人情報を含む会話は、共有前に匿名化・要約・削除を行い、必要な情報だけを正式な共有手段で渡してください。情報の扱いは、ChatGPT情報漏洩の原因と対策|仕事で安全に使うための実践基本も確認してください。

実務での進め方|分岐を「比較して決める作業」に変える6ステップ

会話分岐を使う際、ChatGPTの画面だけで考え続けると、分岐先で良い案が出ても、最終的な採用理由や公開判断が曖昧になりがちです。仕事で使うなら、分岐を作る前後の手順を固定してください。

  1. 元会話で共通前提を固める:目的、対象者、材料、事実関係、制約を先に整理します。
  2. 比較したい変数を一つ決める:読者、訴求、価格の見せ方、構成、トーンなど、今回だけ変える要素を一つに絞ります。
  3. 変える直前の回答から分岐する:不要な試行錯誤を持ち込まず、比較開始点をそろえます。
  4. 分岐先で評価基準を指定する:「読みやすい」ではなく、登録率、理解しやすさ、誤解の少なさ、実行負荷など具体的にします。
  5. 採用候補を一度表へ戻す:元案・分岐案・採用理由・保留事項を、ChatGPTの外の企画書や管理表へ残します。
  6. 公開・実行前は人が検証する:事実、数値、権利、法務、顧客への影響、実装可否は、元資料と担当者が確認します。

この順番を守ると、分岐は「AIがいろいろ案を出す場所」ではなく、仮説を比較して意思決定を速くする場になります。特に記事タイトル、講座の見出し、広告コピー、ウェビナーの導入部は、最初の案を一つに絞らず、比較条件を変えた2〜3枝を作るだけでも品質が上がります。

比較結果を残すための記録テンプレート

【検討テーマ】
例:無料ウェビナーの導入部

【共通前提】
対象者、商品、事実情報、守るべき表現、公開予定日

【元案】
どの読者に、何を最初に伝える構成か

【分岐A:変えた条件】
例:初心者の不安解消を最優先にする

【分岐B:変えた条件】
例:収益資産化の未来像を最優先にする

【評価基準】
理解しやすさ/独自性/根拠の明確さ/次の行動につながるか

【最終判断】
採用・保留・不採用の理由を、人が記録する

ここで重要なのは、ChatGPTに「どちらが良いか」を丸投げしないことです。AIには評価軸に沿った比較をさせ、最終的には事業目的、顧客への約束、ブランドの一貫性を理解している人が決めます。この役割分担が、AI活用を速さだけでなく信頼性につなげます。

分岐前に確認したい情報管理の3原則

会話分岐は、同じアカウント内での作業整理に便利ですが、機密情報を扱ってよいかを判断する機能ではありません。特に仕事の会話では、分岐前に次の3点を確認してください。

1.元会話に共有してはいけない情報が混ざっていないか

分岐は、選んだ地点までの会話を踏まえて別チャットを始めます。したがって、元会話に顧客の氏名、連絡先、未公開の契約条件、決済・認証情報、個人の健康情報などが混ざっている場合は、その会話を作業の土台にしない方が安全です。必要な事実だけを匿名化して新規に整理してください。

2.分岐先を共有する予定がないか

分岐先の会話を後で同僚、外注先、顧客へ見せる可能性があるなら、元会話からどこまでの文脈が入っているかを見直します。共有する目的の会話は、最初から共有前提の材料だけで作る方が、後工程での削除漏れを防げます。

3.正式な判断資料をChatGPTだけに置かない

企画の結論、顧客に伝える条件、公開する数字、契約に関わる内容は、会話分岐の中だけで確定させません。社内の企画書、議事録、タスク管理、メールなど、責任者・更新者・最終版が分かる場所へ戻すことが必要です。

筆者が実務で分岐を使う場面|原案を残し、判断を急がないために

私は、GMSのブログ記事、ウェビナー原稿、販売導線を作る際に、途中で出た案を一つに決め打ちせず、切り口ごとに比較することがあります。たとえば、「ChatGPT初心者の不安」から始める導入と、「知識を収入資産へ変える未来」から始める導入では、同じ商品を扱っていても、読者が受け取る印象と次に知りたくなる内容が変わります。

こうしたとき、一本の会話に修正を重ね続けると、最初に決めた前提と途中で変更した条件が混ざり、「どの読者に向けた案か」「何を優先した案か」「なぜ採用しなかったか」が追えなくなります。そこで私は、共通する材料や事実関係を残したまま、変える条件だけを決めて分岐し、比較条件と判断理由を分けて残すために使っています。

操作方法や提供範囲についてはOpenAIの公式案内を確認し、記事・講座・ウェビナー・販売導線での使い分けは、日々の制作と改善の経験をもとにまとめています。画面の表示や利用できる機能は変わることがあるため、必要に応じて公式情報を確認して更新します。なお、公開前の事実確認、数値、顧客への約束、法務・権利に関わる判断は、ChatGPTではなく人が元資料を確認して決める前提です。

よくある質問

ChatGPTの新しいチャットに分岐は無料で使えますか?

OpenAIのリリースノートでは、会話分岐はログイン済みユーザー向けにWebで提供された機能として案内されています。利用可否や画面の表示は、地域、アカウント、提供状況で変わる場合があるため、見当たらない場合はWeb版へログインし、公式の最新案内を確認してください。

分岐すると元のチャットは消えますか?

消えません。分岐は元の会話を残したまま、選んだ地点から別の会話を始めるためのものです。元案と別案を比較したいときに向きます。

分岐先で元の会話の後半内容も自動で共有されますか?

分岐先は、選んだ地点から続く別チャットです。分岐後に元会話で追加した内容まで自動で同期される前提にはせず、重要な変更は分岐先で明記してください。

分岐と「会話を引き継ぐ」は同じですか?

同じではありません。分岐は同じ前提から別案を試す操作です。引き継ぎは、新しい仕事・新しい担当者・新しい会話へ必要な前提を整理して渡す運用です。前提が多い案件ほど、分岐後にも短い引き継ぎ文を入れる方が安全です。

Projectsの中でも分岐できますか?

OpenAIはProjects内で既存チャットから新しいアイデアを試し、元のスレッドを失わずに続けられることを案内しています。長期案件はProjectsで管理し、その中で別案を試す際に分岐を使うと整理しやすくなります。

まとめ|分岐は「別案を作る」より「判断を残す」ために使う

ChatGPTの新しいチャットに分岐は、元の会話を残したまま、別の仮説や表現を試せる便利な機能です。ただし、価値を出すには、分岐した直後に目的と比較条件を明示する必要があります。

  1. 元会話のうち、方向を変えたい直前の回答から分岐する
  2. 分岐先の最初に、変える条件と変えない条件を書く
  3. 元案・別案・反対案を混ぜず、枝ごとに一つの仮説を試す
  4. 長期案件はProjects、新しい作業への移行は引き継ぎプロンプトを使う
  5. 採用した結論は、ChatGPTの外にある正式な管理場所へ残す

分岐を使いこなせるようになると、ChatGPTは一問一答の相手ではなく、原案を残しながら企画を磨くための作業環境になります。

AIを比べる側から、使いこなして価値を作る側へ。ChatGPTを仕事・発信・収益化へつなげたい方へ。
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参考情報

確認日:2026年7月7日

著者

小谷川拳次
リードコンサルティング株式会社 代表取締役。2009年の創業以来、ブログ、メール、電子書籍、オンライン講座、コンテンツ販売、セールスライティングを継続。生成AIマスタースクール(GMS)学長として、ChatGPTを中心に、仕事・発信・商品づくり・販売導線へ生成AIを実務実装するための教育プログラムを提供している。

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小谷川 拳次

小谷川 拳次

リードコンサルティング株式会社 代表取締役

小谷川 拳次 リードコンサルティング株式会社 代表取締役。 生成AIマスタースクール(GMS)学長。 起業家。作家。投資家。 2009年、リードコンサルティング株式会社を設立。 デジタルコンテンツ販売、電子書籍マーケティング、サブスクリプションビジネス、自動ウェビナー販売システムなど、オンライン集客とコンテンツ販売の仕組みづくりを専門に活動。 著書は累計50冊以上。 これまでにネット集客、電子書籍、セールスライティング、コンテンツビジネスに関する多数の教材・講座を制作。 現在は、ChatGPTを中心とした生成AI活用の専門家として、生成AIを仕事・発信・商品づくり・収益化に活かす方法を発信している。 オウンドメディアでは、ChatGPT・生成AI関連の記事を多数公開。 また、メール講座・メルマガを通じて、生成AI時代のビジネス活用法を継続的に発信している。 現在、生成AIで知識・経験・スキルを収益に変えるための実践講座「生成AIマスタースクール(GMS)」を主宰。 ChatGPTを“触って終わり”にせず、仕事・発信・商品づくり・収益化に活かす方法を、無料ウェビナーで公開中です。 生成AIで知識・経験を収益に変える方法を学びたい方は、 生成AI収益化の無料ウェビナーをご覧ください。

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