ChatGPTでGA4のデータを分析する方法｜集客の改善点を見つける手順

GA4の数字をAIで分析するときは、「どこから人が来たか」と「問い合わせなどの成果につながったか」を分けて比べることが大切です。まずは期間をそろえた集客レポートを用意し、ChatGPTなどに変化と確認事項を整理してもらいましょう。AIの推測をそのまま原因とせず、元のレポートへ戻って確かめれば、次に調べる場所を絞れます。

「ホームページのアクセスは増えた。でも、問い合わせは増えていない」。そんなとき、広告を増やすべきか、ブログを書くべきか、案内ページを直すべきかで迷うことがあります。GA4を開いても数字が多く、結局何も決められなかった、という方もいるでしょう。

この記事では、GA4で集客実績を見られる小さな会社や個人事業主に向けて、AI分析を使って改善点を探す方法を解説します。新しい計測タグの設置や複雑な連携は行いません。すでにある数字を読み取り、次の確認を一つ決めるところから始めます。

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GA4のAI分析で知りたいのは「次にどこを確かめるか」

GA4はGoogleアナリティクスの現在の仕組みで、ウェブサイトなどで計測した利用状況を確認するためのサービスです。ただし、画面に数字が並んでいることと、売上を増やす答えが出ていることは同じではありません。

例えば、検索から来た人が増えていても、読まれているのが商品とあまり関係のない記事なら、問い合わせが同じ割合で増えるとは限りません。一方、訪問は少なくても、具体的なサービスを探して来た人が相談してくれる場合もあります。

そこでAIには、「優秀な集客経路を決めて」と丸投げするより、次の三つを順番に頼みます。まず数字として何が変わったか。次に、その数字だけでは何が分からないか。最後に、判断に必要な確認を何から行うかです。

• 事実：前の期間と比べ、検索経由の訪問が増えた。
• 未確認：どの記事への訪問が増えたのか、まだ調べていない。
• 次の確認：入口になったページを見て、商品案内につながる記事か確かめる。

この区別ができるだけでも、「アクセスが増えたから成功」「問い合わせが減ったから広告が悪い」といった早い結論を避けやすくなります。AI分析の最初の成果物は、立派な報告書ではなく、根拠のある短い確認リストで十分です。

GA4内のAIと、ChatGPTへデータを渡す方法を分ける

GA4内のAIによる概要は、変化を見つける入口

Googleの公式ヘルプでは、GA4のホームや詳細レポートに、重要な変化や傾向を文章で示す「AIによる概要」が案内されています。表示される概要から関連レポートへ進み、対象期間や数字を確認できます。画面にある場合は、気になる変化を探す入口として利用するとよいでしょう。Google公式：AIによる概要

ただし、概要の一文だけで予算やページを変更する必要はありません。「何と何を比べた話か」「どの指標の変化か」「自社が知りたい成果と同じか」を読みます。表示がないときも、無理に設定を探し回らず、通常のレポートから確認を始められます。

ChatGPTを使う方法は、確認したい問いを自分で決めやすい

もう一つは、GA4から取り出した集計表をChatGPTなどに渡し、仕事の目的に合わせて読み解く方法です。「問い合わせが減った理由を断定せず、確認すべき流入元を絞ってほしい」のように、自社の問いを日本語で伝えられます。

ChatGPTはCSVなどのファイルを分析し、表やグラフに整理できます。対応するファイルや機能はモデル、プラン、職場の設定などで異なります。自分の画面で利用できる範囲を確かめてください。この記事では、外部サービスとの常時接続ではなく、必要な集計を渡す方法を扱います。OpenAI公式：ChatGPTによるデータ分析

方法	最初にすること	向いている使い方	注意点
GA4内のAIによる概要	表示された変化の説明を読む	見落としていた動きを探す	元のレポートと条件を確認する
ChatGPTへ集計を渡す	目的と比較用データを用意する	自社の問いに沿って整理する	渡した範囲以外は分析できない
連携サービスで読み込む	接続先や権限を確認する	継続的な運用を別途設計する	本記事では設定しない

なお、「AIでGA4を分析すること」と「ChatGPTなどAIサービスから来た訪問をGA4で調べること」は別のテーマです。この記事の対象は前者です。検索、メール、広告など、集客全体の実績から次の確認を考えます。

手順1：知りたいことを一つに絞る

最初は「サイト全体の改善案を出して」ではなく、困っていることを一文にします。「最近、問い合わせが減った。訪問が減ったのか、訪問後の行動が変わったのかを知りたい」なら、見る数字と比較の順序が決まりやすくなります。

反対に、売上、認知度、ページの読みやすさ、広告の採算を一度に聞くと、必要な情報が広がりすぎます。GA4だけでは売上の内訳や広告費、電話相談の内容がそろわないこともあります。資料のない問いには答えを作らせないことが大切です。

今の困りごと	最初の問い	今回決めないこと
問い合わせが減った	どの流入元で、訪問と成果が変わったか	原因を一つに断定すること
アクセスだけ増えた	増えた入口と、成果に近い入口は同じか	アクセスを増やす施策の全面中止
広告を増やすか迷う	広告経由の計測値と、追加で必要な費用情報は何か	費用不明のまま採算を判定すること

例えば、相談サービスなら最初の対象を「相談申込完了」に絞ります。資料請求も商品購入もまとめて成果と呼ぶより、何が増減したのかを読みやすくなります。どのイベントが申込完了を表すか分からない場合は、制作会社や計測担当者に確認する項目として残します。

手順2：比較する期間と条件をそろえる

比較する二つの期間は、日数と曜日の並びをそろえるのが基本です。例えば、月曜日から日曜日までの一週間同士を比べます。件数が少ない事業なら、同じ長さの四週間同士で見る方法もあります。長くすれば必ず正しくなるのではなく、商売の動きが見える長さを選びます。

月末の二日間と一週間を比べれば、期間の長い側が多く見えやすくなります。また、平日中心の法人向けサービスと、週末に利用が増える店舗では、曜日の影響も違います。AIへ期間を渡す際は、開始日と終了日を省略せず書きましょう。

今日の途中までの数字は、完了した一日と同列にしません。Googleは、データ処理に24〜48時間かかる場合があり、その間にレポートが変わることを説明しています。時間が経てば必ず固定されるという保証ではないため、取得日時も残します。Google公式：データの更新速度

期間中に何を変えたかも、短くメモします。広告の開始や停止、休業、料金変更、セミナー開催、ページの入れ替え、計測の修正などです。何も知らないAIは、数字の差を説明するためにもっともらしい理由を付けることがあります。既知の出来事と未確認の事情を分けて渡します。

今回知りたいこと：相談申込が減ったとき、最初に確認すべき流入元を絞りたい。
比較期間A：○年○月○日〜○月○日
比較期間B：○年○月○日〜○月○日
GA4プロパティのタイムゾーン：確認した値を記入
取得日時：○年○月○日○時
成果として見るイベント：担当者に確認した申込完了イベント
期間中の変更：広告停止、休業、ページ変更など。なければ「把握している変更なし」。
不明なこと：計測変更の有無は未確認、など。

「変更なし」と「変更があったか調べていない」は違います。分からない項目をきれいに埋める必要はありません。空白を残す代わりに「未確認」と書けば、後で誰に尋ねるかを決めやすくなります。

手順3：トラフィック獲得レポートを用意する

流入元を見る出発点として、GA4の「トラフィック獲得」レポートを使います。初めて来た人の獲得だけを見る「ユーザー獲得」とは対象が異なります。今回のように訪問ごとの集客を比較するときは、途中でレポートを入れ替えないようにします。Google公式：トラフィック獲得レポート

1. 対象サイトのGA4プロパティを開く。
2. 「レポート」から「集客」「トラフィック獲得」を探す。
3. 比較する期間と、適用中の絞り込み条件を確認する。
4. 流入元の区分と、使用する指標の名前を控える。
5. レポートの共有メニューからCSVなどで取り出す。
6. 取り出したファイルを開き、二つの期間と必要な数値が含まれるか確認する。

メニューはレポートの構成によって異なる場合があります。見つからないからといって計測設定を変えたり、新しいイベントを作ったりする必要はありません。閲覧できるレポートの場所を管理者に確認します。

Googleの公式手順では、レポートの共有メニューからファイルをダウンロードでき、共有・エクスポートにはプロパティの閲覧者権限が必要です。CSVのほか、PDFやGoogleスプレッドシートへの出力も案内されています。表として分析するなら、まずCSVが扱いやすい選択肢です。Google公式：レポートを共有、エクスポートする

比較期間が一つのファイルに含まれない場合は、同じ条件で期間別に二つ取り出しても構いません。ファイル名に日付を付け、どちらがどの期間か区別します。ダウンロードした原本はそのまま残し、AIに渡すための整理はコピーで行うと、間違いに気づいたとき戻れます。

最初に見る数字は少なくてよい

初心者のうちは、流入元、セッション数、対象のキーイベント数を中心に始めます。必要に応じて、レポートに表示される対象イベントのセッションキーイベントレートも確認します。列が多いほど優れた分析になるわけではありません。

見る項目	この記事での読み方	混同しないこと
セッション数	訪問のまとまりがどれだけあったか	固有のお客様の人数とは同じでない
対象のキーイベント数	指定した重要な行動が何回記録されたか	新規顧客数や売上件数と自動的には一致しない
セッションキーイベントレート	その行動が起きたセッションの割合	イベント回数を訪問数で割った値とは限らない

例えば、一回の訪問で申込完了のイベントが二回記録されれば、イベントの回数と、その行動があった訪問の数は違います。「キーイベント数÷セッション数」を計算して、公式のセッションキーイベントレートと呼ばないでください。率を見るときは、対象イベントと指標名をそのまま確認します。

また、すべてのキーイベントを合わせた数に、資料請求と予約と購入が混ざっているなら、それを「問い合わせ件数」と言い換えることはできません。対象を絞れない場合は「複数の行動を含む」と明記し、申込についての結論を保留します。

手順4：AIに渡す前に、集計と情報の範囲を確認する

データを渡す前に、社内の利用ルールと、利用するAIへその情報を送ってよいかを確認します。集計表でも、事業の非公開情報を含むことがあります。氏名、メールアドレス、電話番号、個別の顧客IDなどは、今回の流入元比較には通常不要です。

ページURLにも注意します。見た目は単なるリンクでも、末尾にメールアドレス、申込情報、認証用の文字列などが含まれる場合があります。最初はチャネル別の集計だけにし、ページを調べる段階で必要な情報を追加すると、渡す範囲を抑えられます。

集計を整えるときは、合計行を明細と一緒に足さないようにします。例えば、各流入元の数値に「合計」の行を加えて再集計すると、二重計上になります。前期と今期が縦に並ぶファイルなら、同じ流入元が二行あるのは重複とは限りません。期間の違いを先に確かめます。

• 二つの期間の日付が明記されているか。
• 流入元の区分が両期間で同じか。
• 合計行、小計行、注記を見分けられるか。
• 数字に見える「未設定」や空欄を勝手にゼロへ変えていないか。
• GA4画面で見た合計と、取り出した範囲が合っているか。
• 表示件数やデータ品質の注意書きに気づいているか。

すべて一致しているように見えても、確認できない項目があればそのまま伝えます。取得できなかった数値は「未取得」であり、成果ゼロではありません。AIが欠けた数字を補ってきたら、計算へ進む前に取り消してもらいます。

手順5：まず「変わった数字」だけを出してもらう

最初の依頼では、改善案をまだ求めません。変化した場所を正しく読めるか確かめます。データと背景メモを渡したうえで、次のように依頼します。ファイル添付が使えない場合は、必要な少量の集計を自分で確認し、表として貼り付ける方法もあります。

このGA4集計を、初心者にも分かる言葉で比較してください。
目的は、相談申込の変化を調べる順番を決めることです。

最初に、期間、流入元の区分、指標名、対象イベント、欠けている情報を確認してください。
条件が違って比較できない場合は、その理由を先に示してください。

比較可能なら、流入元ごとに次を表にしてください。
・前の期間と今回のセッション数、差、増減率
・指定したキーイベント数と差
・取得済みのセッションキーイベントレートがあれば、その変化

合計行を明細に足さないでください。
欠損や未取得をゼロに置き換えないでください。
前の値がゼロの場合、通常の増減率は算出不可としてください。
数値の出典となるファイル、期間、行を示してください。
この段階では、原因や改善策を断定しないでください。

出てきた表は、特に差の大きい二、三行を元のファイルと照合します。すべての行を目で追うのが難しければ、合計と重要な行から確かめます。数字が合わない状態で、次の「なぜ」へ進まないことが重要です。

架空例：訪問が増えたのに、成果が減っている

以下は考え方を説明するための架空の集計です。実在する会社の成果ではありません。二つの同じ長さの期間で、同じ申込完了イベントを見ており、計測方法も同じと仮定します。

流入元	前期セッション	今期セッション	前期の対象イベント	今期の対象イベント
検索	1,000	1,400	20	14
メール	200	180	12	11
広告	500	450	10	9
合計	1,700	2,030	42	34

まず試すだけなら、実際のGA4データを使わず、上の架空例を次の形でChatGPTへ貼り付けてください。数字を読ませる練習なので、アカウント連携も顧客情報も不要です。

以下は架空のGA4集計です。実在の会社や顧客のデータではありません。
期間は同じ長さ、対象イベントは同じ申込完了イベントという仮定です。
流入元,前期セッション,今期セッション,前期対象イベント,今期対象イベント
検索,1000,1400,20,14
メール,200,180,12,11
広告,500,450,10,9

どの流入元から追加確認すべきか、一つ選んでください。
事実として分かる増減と、まだ分からない原因を分けてください。
キーイベント数を申込人数と呼ばず、公式のセッションキーイベントレートも再構成しないでください。
次に必要な情報を示し、足りない情報は推測しないでください。
計測設定や広告予算は変更しません。

ここから言えるのは、全体のセッションが330増え、対象イベントが8減ったことです。検索ではセッションが400増える一方、対象イベントが6減っています。まず検索経由の変化を確かめる候補にできます。

しかし、「検索から来る人の質が悪くなった」とはまだ言えません。読まれる記事が変わったのか、申込ページに問題があるのか、計測の条件が変わったのかは、この表に入っていません。メールのイベントも12から11へ減っていますが、一件の差だけで配信内容の失敗と決めるのは早いでしょう。

この例で最初に聞きたいのは、「検索経由で増えた入口ページはどこか」です。そこで商品に関係の薄い記事への訪問が増えていたと確認できれば、全体の訪問増と申込減が同時に起きる事情を考えやすくなります。それでも、個々の訪問者の気持ちまで分かるわけではありません。

数字から確かなことを取り出し、まだ分からないことを次の調査に変える。その順番を身につけたい方へ。
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手順6：原因候補と、確かめる方法をセットで出す

数字の確認が終わったら、理由の候補を尋ねます。ただし、候補を十個、二十個と並べても、忙しい事業主は動けません。今回の判断に役立つものを多くても三つに絞り、「その候補を確かめるには何を見るか」を一緒に出してもらいます。

確認できた数値をもとに、次に調べる候補を最大3つ出してください。
各候補を、次の5項目に分けてください。
1. 元データから確認できた事実
2. まだ確認していない原因候補
3. 確認に必要なレポートや記録
4. 最初に行う、設定変更を伴わない確認
5. どんな結果なら、この候補の優先度を下げるか

AIの推測を事実として書かないでください。
広告費、顧客の気持ち、申込後の売上など、渡していない情報を補わないでください。
ページ編集、広告停止、計測設定変更は、ここでは提案と実行を分けてください。

架空例なら、入口ページの変化、申込導線の問題、計測条件の変更が確認候補になります。どれも「原因がこれだ」という結論ではありません。確認の順番は、手間、影響、すぐ確かめられる資料の有無で決めます。

原因候補	読み取りで確かめること	まだ言えないこと
検索から入るページが変わった	期間別の入口ページと流入数	訪問者が何を考えていたか
申込みまでの案内に問題がある	案内ページの表示、リンク先、既知の変更履歴	ボタンの色だけが原因という結論
成果の記録条件が変わった	計測担当者の変更記録、イベント定義	データの少なさだけからの計測障害断定

入口ページを見たい場合は、GA4のランディングページに関するレポートなどで、同じ期間と流入条件にそろえたデータを追加します。用意できなければ、「入口ページ未確認」で止めます。一般的な改善案で空白を埋めるより、必要な情報を明確にするほうが次の仕事につながります。

手順7：確認後に、小さな改善案を一つ選ぶ

原因候補を確かめたら、初めて改善案を検討します。例えば、よく読まれる記事からサービス案内へのリンクが見つけにくいと確認できた場合は、関連記事を増やすことより、案内の位置と文章を見直すほうが今回の課題に近いかもしれません。

その場合も、いきなり全ページを修正するのではなく、対象を一ページに絞ります。何を変えるか、何を見て判断するか、いつ再確認するかを先に決めます。アクセス数が少ないときは、短期間の数字だけで効果を判定しないようにします。

確認結果：検索からの入口になっている記事で、サービス案内へのリンクが本文末尾にしかなく、案内内容も対象者が分かりにくかった。
目的：記事を読んだ人が、自分に関係するサービスか判断しやすくする。
制約：料金、提供内容、計測設定は変えない。

この条件で、小さく試せる改善案を2案出してください。
各案に、変更箇所、期待する行動、確認する数字、主な不利益、見直す条件を付けてください。
効果の保証や、根拠のない増加率は書かないでください。
最後に、私が決める必要があることを示してください。

ここでのAIの役割は、検討しやすい選択肢を作ることです。ページの公開、顧客への連絡、広告費の変更は別の判断です。今回の記事の手順は読み取り分析であり、GA4や広告の設定を自動で変更するものではありません。

初心者がつまずきやすい数字の読み違い

1．人数と回数を同じものとして扱う

セッションは訪問のまとまり、イベントは記録された行動です。同じ人が何度も訪れたり、同じ行動が複数回記録されたりする場合があります。「相談完了イベントが10回だから、新しいお客様が10人」と言い換えないでください。実際の受付記録と照合するなら、定義や期間をそろえ、別集計として扱います。

2．増減率だけを見て驚く

一件から二件は100％増ですが、差は一件です。100件から150件は50％増で、差は50件です。どちらも増加ですが、仕事への影響は同じではありません。AIに報告を作らせるときは、率だけでなく、元の件数と差も必ず併記します。

3．率の変化を「％」と「ポイント」で混同する

ある率が2％から3％になった場合、差は1ポイントです。元の2％を基準にした相対的な増加は50％になります。「1％増」とだけ書くと意味が曖昧です。レポートでは、2％から3％へ上がったと元の値を一緒に示すと誤解を減らせます。

4．分からない流入元を、知っている経路へ振り分ける

名称が分かりにくい行や、未設定の項目があっても、勝手に広告や検索へ振り分けません。まずGA4の表示をそのまま残します。分類を確認できなければ、その行は分類未確認として別に扱います。都合よく整理された表より、分からない部分が見える表のほうが判断には安全です。

5．広告管理画面とGA4が一致しないだけで誤りと決める

異なるサービスの数字を照合するときは、集計期間、対象、成果の定義、広告への帰属の考え方を確認します。GA4のイベント数と、広告管理画面の成果件数を説明なく合算してはいけません。どちらかを都合よく採用するのではなく、何を比較しているかを明記します。

6．費用がないのに「効率がよい」と判定する

問い合わせが多い経路でも、多額の広告費や制作費がかかっていれば、採算は別途検討が必要です。今回の表に費用がなければ、獲得単価は算出できません。AIが「広告が最も費用対効果に優れる」と書いたら、根拠となる費用データを尋ねてください。ないなら、その評価は削除します。

小さな会社で続けるための、短い報告の型

毎回長い資料を作る必要はありません。確認した人が「何が変わり、何をまだ決められず、次に何を見るか」を理解できるように、一枚以内にまとめます。作業した量ではなく、次の判断が進むかを基準にします。

【対象】サイト名、期間、取得日時
【今回の問い】問い合わせ減少の確認順序
【確認できた変化】元の数値、差、対象の流入元
【未確認】入口ページの変化、計測変更の有無など
【次に確かめること】一つだけ
【担当と期限】誰が、いつ確認するか
【今回は変えないこと】広告予算、計測設定など
【次回見る条件】追加資料がそろう日、比較期間の終了など

「次に確かめること」が毎回違うなら、前回の確認結果を残します。同じ仮説が繰り返し出ているのに、一度も検証されていない状態を防げます。AIへ前回の短い報告を渡せば、すでに確認したことを省き、新しく分かった点へ絞るよう頼めます。

一方、アクセスも成果も少ないサイトでは、毎日細かく比較しても判断材料が増えないことがあります。その場合は、一定期間の数字をまとめ、実際に届いた問い合わせの内容やページの使いにくさも別途確認します。数字の少なさを、AIの説明の長さで補わないことが大切です。

筆者の実務視点

私が勧めたいのは、最初から「AIで自動改善」を目指すのではなく、「次に見る場所を一つ決める」使い方です。小さな事業では、調べられることより、実際に確認できる時間のほうが限られています。確認候補を絞るだけでも、レポートを開いたまま迷う時間を減らす助けになります。

特に、アクセス数の増加と売上に近い行動の増加は分けて考えます。訪問が増えたという喜ばしい数字を否定する必要はありません。ただ、その増加が何をもたらしているかは別に確かめます。入口が増えたのか、検討が進んだのか、申し込みが増えたのかを一つずつ見ることが重要です。

注意したいのは、AIの文章が滑らかであるほど、仮説まで確認済みの事実に見えることです。私は報告の形式を「事実・未確認・次の確認」に分ける方法を推奨します。根拠が弱いところを隠さずに残すことで、担当者へ質問すべき点が見えやすくなります。

導入時は、一つのレポート、二つの期間、一つの成果から始めるのが現実的です。分析のたびに列や条件を変えるより、同じ見方を繰り返し、慣れてから入口ページなどを足すほうが比較しやすくなります。専門用語を覚えることより、自社の数字の意味をそろえることを優先してください。

ただし、計測の不備が疑われる場合は、この手順だけで解決しようとしません。データの解釈と計測の修正は別の仕事です。設定担当者に条件を確認し、必要なら専門家へ依頼します。AIで読める表を作るために、元の計測を安易に変更しないことが大切です。

GA4のAI分析でよくある質問

GA4をまだ導入していなくてもできますか？

この手順は、GA4で対象期間の実績を見られることが前提です。データがない場合は、過去の数字をAIに作らせず、まず何を成果として計測したいかを整理します。導入やイベント設定は、サイトの担当者と別の作業として進めてください。

GA4とChatGPTを直接つなぐ必要はありますか？

この記事の方法では不要です。許可された集計をCSVなどで取り出して渡します。繰り返し作業を減らす連携は別の選択肢ですが、接続先、権限、共有するデータ、費用を確認する必要があります。最初の一回の分析のために、急いで導入する必要はありません。

問い合わせがゼロなら、すぐにページを変えるべきですか？

ゼロという表示だけでは決めません。成果イベントの定義、対象期間、処理の状況、計測の継続性、訪問数を確認します。実際に申込みがなかったのか、記録できていないのかが分からない状態で、ページの魅力が原因だと結論づけないでください。

AIが出した数値は、すべて自分で計算し直しますか？

少なくとも意思決定に使う合計と重要な差分は、元のファイルや表計算ソフトで確かめます。大きな違いがあれば、期間の取り違え、合計の二重計上、欠損の扱いから調べます。根拠となる行をAIに示させると、確認しやすくなります。

アクセスが少ないサイトにも使う意味はありますか？

あります。ただし、わずかな増減から勝ち負けを判定する用途ではなく、必要な記録と確認事項を整理する用途が中心です。少数の問い合わせで率が大きく変わることを理解し、分母と実数を添えて見ます。データが足りない場合に「まだ判断しない」と決めることも、有用な分析結果です。

まとめ：GA4の数字を、次の確認につなげる

GA4のAI分析は、数字から一気に正解を出す方法ではありません。目的を一つ決め、比較条件と指標の意味をそろえ、事実を確認してから原因候補を考える方法です。AIには、数字の整理と、確認する順番のたたき台を任せます。

最初の一歩は、期間をそろえたトラフィック獲得レポートを用意することです。流入元ごとのセッションと、対象の成果イベントを比べ、「次にどこを見れば判断が進むか」を一つ選んでみてください。アクセスの増減に振り回されるのではなく、集客の改善を落ち着いて考える入口になります。

GA4の分析を、次の発信やサービス案内の改善につなげたい方へ。
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参考情報

仕様に関する記述は2026年11月12日に確認した公式情報に基づきます。画面構成、利用できる機能、データの表示は環境により異なる場合があります。

• Google：AIによる概要
• Google：トラフィック獲得レポート
• Google：レポートを共有、エクスポートする
• Google：データの更新速度とサービスレベル契約の制約
• OpenAI：Data analysis with ChatGPT

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ChatGPTでデータ分析する方法｜初心者向け表・数値の読み方を解説