GPT-4oの利用制限は？ChatGPTとAPIの上限を詳しく解説

「GPT-4oは今も使えるのか」「無料版では何回まで質問できるのか」「128,000トークンとは日本語で何文字なのか」と迷っていないでしょうか。

結論から申し上げると、2026年9月9日時点で、GPT-4oの利用制限を一つの回数や文字数で表すことはできません。GPT-4oは2026年2月13日にChatGPTから提供終了となったため、旧稿にあった「無料版は3時間で10回」「上限後はGPT-3.5へ切り替わる」といった説明は現在使えません。一方、OpenAI APIではgpt-4oが提供されており、コンテキストウィンドウは128,000トークン、1回の最大出力は16,384トークンです。さらに、APIには契約状況に応じたRPM・TPM・バッチキューの上限があります。

つまり、一般のChatGPT利用者はGPT-4oの回数を調べるのではなく、現在利用しているプランとモデルの上限をChatGPTの画面で確認する必要があります。API利用者は、文字数ではなくトークン数、1分当たりのリクエスト数、1分当たりのトークン数、利用予算を分けて管理しなければなりません。

この記事では、ChatGPT版とAPI版の違い、GPT-4o APIの入力・出力上限、文字数とトークン数の考え方、レート制限の見方、上限へ達した場合の対処、長文を安全に処理する実務手順まで詳しく解説します。

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GPT-4oはChatGPTで終了し、APIでは提供が続いている

最初に確認すべきなのは、ChatGPTとOpenAI APIは別のサービスだという点です。名称が同じOpenAIのサービスでも、使えるモデル、料金、利用上限、操作方法は一致しません。

OpenAIの公式案内によると、GPT-4oは2026年2月13日に通常のChatGPTから提供終了となりました。Business・Enterprise・EduのカスタムGPTに残されていた移行期間も2026年4月3日に終了しています。そのため、現在のChatGPTでGPT-4oを探しても、通常のモデル選択肢には表示されません。

一方、開発者がプログラムから利用するOpenAI APIには、gpt-4oのモデルページが現在も公開されています。APIでは、入力したトークンと出力されたトークンに応じて料金が発生し、利用階層ごとのレート制限も適用されます。

確認項目	ChatGPT	OpenAI APIのgpt-4o
現在のGPT-4o	提供終了。通常のチャットやモデル選択では利用不可	モデルとして提供中
料金の考え方	ChatGPTのプラン料金	入力・キャッシュ入力・出力の従量課金
利用上限	現在使うプラン、モデル、機能、混雑状況などにより異なる	コンテキスト長、最大出力、RPM、TPM、バッチキュー、予算
主な利用者	ブラウザやアプリでAIを使う一般利用者	自社システムや業務ツールへ組み込む開発者・企業

したがって、「ChatGPTでGPT-4oを何回使えるか」という質問への現在の答えは、回数を示すことではなく「ChatGPTではGPT-4o自体が提供終了している」です。APIのgpt-4oについて知りたい場合に限り、以下で説明するトークン上限とレート制限を確認してください。

GPT-4oの提供状況と使い方を先に整理したい方は、GPT-4oの現在の提供状況とAPIでの使い方を解説した記事も参考にしてください。

GPT-4oの利用制限は5種類に分けて考える

「利用制限」という言葉だけでは、何の上限を指すのかがわかりません。実務では、少なくとも次の5種類を分けて考えます。

制限	意味	起こる問題
メッセージ上限	ChatGPTで一定時間内に使える量	一時的に別モデルへの切り替えや待機が必要になる
コンテキストウィンドウ	一度の処理で参照できる入力・会話履歴・出力などの総量	長文を詰め込みすぎると上限超過や情報欠落が起こる
最大出力トークン	一度の応答で生成できる最大量	回答が途中で止まる、または希望量を出せない
APIレート制限	1分当たりのリクエスト数やトークン数	短時間に処理を集中すると429エラーになる
利用予算・支出上限	組織で設定した予算や請求上の利用可能額	技術上の余裕があっても、予算到達で処理を続けられない

たとえば、1回の入力が小さくても、同時に大量のリクエストを送ればRPMへ到達します。反対に、リクエスト回数が少なくても、一つひとつの文章が長ければTPMへ先に到達します。文字数だけを見ていると、原因と対策を誤ります。

ChatGPTの旧GPT-4o回数制限は現在使えない

旧稿では、無料ユーザーは3時間ごとに最大10メッセージ、Plusでは一定回数、上限到達後はGPT-3.5へ切り替わると説明していました。これは2024年当時の運用を前提とした情報です。

現在はGPT-4oもGPT-3.5も、当時と同じChatGPTの選択肢ではありません。したがって、この数字を現在のFree、Plus、Businessなどへ当てはめることはできません。また、ChatGPTの利用可能量は、プランだけでなく、選択したモデル、推論の重さ、音声やファイルなどの機能、処理内容によって変わる場合があります。

現在のChatGPTで上限へ達した場合は、画面に表示される案内、再開時刻、利用可能な別モデルを確認してください。検索で見つけた古い「何時間で何回」という数字よりも、自分のアカウント画面に表示された情報を優先するのが正解です。

無料版と有料版でもGPT-4oは選べない

「有料プランならGPT-4oへ戻せるのではないか」と考える方もいますが、GPT-4oはChatGPT全体から提供終了となっています。PlusやBusinessへ加入する目的は、GPT-4oを復活させることではありません。現在提供されるモデル、利用可能量、機能、組織管理などを比較して選びます。

音声機能とGPT-4oの文字モデルを混同しない

ChatGPTの音声や画像機能が残っていても、「GPT-4oの文字モデルを選択している」とは限りません。OpenAIも、ChatGPTの音声や画像生成は、提供終了した文字版GPT-4oとは別の仕組みとして案内しています。画面に音声ボタンがあることを、GPT-4oが使える証拠にはできません。

GPT-4o APIの文字数・トークン上限

OpenAI APIのgpt-4oには、128,000トークンのコンテキストウィンドウと、16,384トークンの最大出力が設定されています。APIの正式な単位は「文字」ではなく「トークン」です。

項目	gpt-4oの公式仕様	実務上の意味
コンテキストウィンドウ	128,000トークン	入力だけの枠ではなく、指示、会話履歴、参照情報、応答に必要な余白を含めて設計する
最大出力	16,384トークン	128,000トークン分を一度に回答として出せるわけではない
入力形式	テキスト・画像	画像入力も処理量と料金へ影響する
出力形式	テキスト	通常のgpt-4oを音声・動画出力モデルと考えない

128,000トークンは、128,000文字という意味ではありません。日本語の文字、英単語、数字、記号、改行、コードなどは、分割のされ方が異なります。同じ文字数でも、内容によってトークン数は変わります。そのため「日本語なら必ず何文字」と固定換算する説明は安全ではありません。

入力上限と出力上限は別である

よくある誤解は、128,000トークンの資料を入力し、さらに16,384トークンの回答を必ず得られると考えることです。実際には、コンテキスト全体に収まるよう、入力側と出力側の余白を設計する必要があります。

実務では、システム指示、ユーザーの依頼、過去の会話、検索結果、ツールの返却値、添付資料なども消費量へ影響します。長文処理を行うときは、資料を上限ぎりぎりまで詰め込まず、欲しい回答量と安全余白を先に確保してください。

会話が長いほど履歴も増える

同じチャットやAPIセッションでやり取りを続けると、過去の内容を参照させるための情報量が増えます。最初は正常でも、途中から重要な指示を守らなくなったり、古い情報を取り違えたりすることがあります。

長い案件では、一定の区切りで確定事項を要約し、新しい会話へ「目的・決定事項・禁止事項・残作業」だけを引き継ぐ方法が有効です。履歴をすべて残すことと、必要な文脈を正確に残すことは同じではありません。

GPT-4o APIの回数制限はRPMとTPMで決まる

APIには、ChatGPTのような「3時間で何回」という共通の上限はありません。主にRPM、TPM、バッチキューの制限で管理されます。

• RPM：Requests Per Minuteの略で、1分当たりに送れるリクエスト数です。
• TPM：Tokens Per Minuteの略で、1分当たりに処理できるトークン数です。
• Batch queue limit：バッチ処理で待機させられるトークン量の上限です。

2026年9月9日時点のgpt-4oモデルページには、次の上限が掲載されています。数値は今後変更される可能性があるため、実装時は必ず自分のOpenAI PlatformのLimits画面とモデルページを確認してください。

利用階層	RPM	TPM	バッチキュー上限
Free	利用不可	利用不可	利用不可
Tier 1	500	30,000	90,000
Tier 2	5,000	450,000	1,350,000
Tier 3	5,000	800,000	50,000,000
Tier 4	10,000	2,000,000	200,000,000
Tier 5	10,000	30,000,000	5,000,000,000

Tier 1で1分間に500回未満しか送っていなくても、長い入力や出力によって30,000 TPMを超えれば制限へ達します。逆に短い質問を大量に送る場合は、TPMに余裕があっても500 RPMへ先に達する可能性があります。

利用階層は、支払い実績などに応じて上がる仕組みです。ただし、階層が上がれば費用管理が不要になるわけではありません。処理できる量が増えるほど、誤ったループや不正利用による請求も大きくなり得ます。

料金そのものを確認したい方は、GPT-4oのAPI料金とChatGPTとの違いを解説した記事もあわせてご覧ください。

文字数ではなくトークン数を確認する方法

日本語の原稿を扱う方は、文字数とトークン数を同じものとして考えがちです。しかし、1文字が常に1トークンになるわけではありません。英語でも1単語が必ず1トークンではなく、固有名詞、数字列、URL、コード、表記ゆれなどで変化します。

文字数換算を固定しない

「1トークンは約何文字」という概算は、初期の容量見積もりには使えますが、上限判定には使えません。日本語、英語、記号、HTML、表、CSVが混在する業務データでは誤差が大きくなります。APIへ送信する直前に、対象モデルに対応したトークナイザーや利用ライブラリで計測するのが安全です。

最大出力を必要以上に大きくしない

出力上限を大きく指定すれば回答品質が自動的に上がるわけではありません。必要以上の最大出力を設定すると、レート制限の見積もりや費用管理が難しくなります。「結論300字、理由3点、手順5項目」のように成果物の形を決め、必要量に合わせて設定します。

画像や添付資料も無視しない

gpt-4oは画像入力に対応しますが、画像を入れれば無制限に情報を追加できるわけではありません。画像の内容、解像度、枚数は処理量へ影響します。また、ChatGPTのファイルアップロード制限と、gpt-4o APIのコンテキスト上限も別物です。

長文を上限内で処理する実務手順

1．最終成果物を先に決める

資料を全部読み込ませる前に、何を作るのかを決めます。たとえば「契約書の要約」では広すぎます。「解約条件、損害賠償、秘密保持、更新期限を抜き出し、原文位置を併記する」と定義すると、必要な入力と出力を絞れます。

2．不要な情報を削る

ヘッダー、フッター、重複ページ、広告、意味のない空行、過去版の同一文章などを取り除きます。ただし、証拠性が必要な文書では勝手に原文を変えず、原本を保存したうえで処理用コピーを作成してください。

3．意味の区切りで分割する

機械的に同じ文字数で切ると、文や表の途中で分断されます。章、見出し、契約条項、顧客単位、日付範囲など、意味のまとまりで分けます。各断片には文書名、章番号、ページ番号などの識別情報を付けます。

4．各断片から同じ形式で情報を抽出する

断片ごとに自由な要約を作らせると、最後に統合しにくくなります。「事実」「数値」「期限」「根拠位置」「不明点」のように項目を固定してください。AIが見つけられない場合は「該当なし」と出させ、推測で欄を埋めさせないことが重要です。

5．中間結果を統合する

各断片の抽出結果だけを新しい入力にまとめ、重複、矛盾、抜けを点検します。ここで原文の該当箇所へ戻れるよう、出典位置を残しておきます。要約を要約し続けると細部が落ちるため、重要判断では必ず原文と照合します。

6．人が最終確認する

金額、日付、人名、契約、医療、法務、採用、評価など、誤りの影響が大きい内容は人が確認します。AIが自然な文章を出したことと、内容が正しいことは別です。チェック担当者と承認基準を決めてから運用してください。

利用上限へ達した場合の原因別対処法

ChatGPTで利用上限が表示された場合

表示された再開時刻を確認し、待機するか、利用可能な別モデルへ切り替えます。新しいチャットを何度も開いたり、ブラウザを再読み込みしたりしても、アカウント側の上限が消えるとは限りません。緊急業務を一つのモデルだけへ依存させず、手作業の代替手順も用意します。

APIで429エラーが出た場合

429エラーは、短時間のRPM・TPM超過、割り当てや請求上限など、複数の原因で発生します。エラーメッセージとレスポンスヘッダーを確認し、同じリクエストを瞬時に連打しないでください。

一時的なレート制限には、待機時間を段階的に増やす指数バックオフが基本です。再試行回数へ上限を設け、同じ処理を重複実行しないよう識別子も管理します。失敗した要求も制限へ影響する場合があるため、無制限の再試行は逆効果です。

長すぎる入力でエラーが出た場合

指示文だけでなく、会話履歴、取得した検索結果、添付データ、希望する出力量を含めて見直します。不要な履歴を削り、資料を分割し、先に抽出してから統合します。モデルを変更する場合も、コンテキスト長だけでなく品質、費用、データ形式、廃止予定を確認してください。

回答が途中で切れた場合

単に「続きを書いて」と繰り返すと、重複や論理のずれが起こります。最初から章ごとに出力させ、各章の完了条件を明示します。途中終了した場合は、直前の最後の見出しと未完了項目を示し、重複を避けて再開させます。

費用が想定より増えた場合

入力、出力、再試行、並列処理、不要な会話履歴を分けて記録します。プロンプトを短くするだけでなく、同じ固定情報を何度も送っていないか、失敗時に処理がループしていないか、出力が過剰でないかを確認します。予算通知と利用上限を設定し、日次または案件単位で監視してください。

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GPT-4oの制限管理に使える実践プロンプト3選

以下は、現在利用できるChatGPTモデルで、API実装や長文処理の設計を整理するためのプロンプトです。AIの回答だけで上限を確定せず、最後は必ず公式モデルページと自分のアカウント画面で確認してください。

プロンプト1：長文資料の分割計画を作る

あなたは、生成AIを使った長文処理の設計担当者です。
次の資料を、一度に全量処理せず、意味のまとまりを保って分割する計画を作ってください。

目的：［例：顧客アンケートから改善要望を抽出する］
資料の種類：［例：CSV、PDF、議事録］
資料の量：［ページ数、行数、概算文字数］
最終出力：［必要な項目と形式］
必ず残す情報：［顧客ID、日付、根拠位置など］

出力項目：
1．分割単位
2．各単位で抽出する項目
3．中間結果の保存形式
4．統合手順
5．人が確認すべき箇所
6．情報漏えいと取り違えの防止策

不明な条件は推測で埋めず、確認事項として分けてください。

プロンプト2：API上限に配慮した処理設計を点検する

あなたはOpenAI APIの運用レビュー担当者です。
次の処理案について、コンテキスト上限、最大出力、RPM、TPM、再試行、費用の観点から問題を点検してください。

使用予定モデル：［モデルID］
1件当たりの入力トークン概算：［数値］
1件当たりの希望出力トークン：［数値］
1分当たりの処理件数：［数値］
同時実行数：［数値］
利用階層：［Tier］
失敗時の現在の処理：［再試行方法］

出力形式：
・上限超過の可能性
・最初に到達しそうな制限
・安全側の処理件数案
・必要な待機と再試行ルール
・記録すべき監視項目
・公式画面で確認が必要な数値

計算条件と仮定を明示し、確定できない数値は断定しないでください。

プロンプト3：途中で切れない出力仕様を作る

あなたは業務文書の編集者です。
次の成果物を、一度に長文で出さず、章ごとに確認しながら完成させる出力仕様を作ってください。

成果物：［例：新入社員向け業務マニュアル］
読者：［対象者］
必要な章：［章名］
絶対に含める情報：［項目］
含めない情報：［項目］
1章の希望量：［文字数または項目数］

まず全体構成だけを提示してください。
その後、私が「次へ」と入力するたびに1章だけ作成してください。
各章末に、参照した資料、未確認事項、次章へ引き継ぐ要点を記載してください。
事実が確認できない場合は創作せず、「要確認」と明記してください。

プロンプトで重要なのは、上限を魔法のように消すことではありません。目的、処理単位、出力形式、人の確認点を決め、使うトークンと手戻りを減らすことです。

GPT-4oの利用制限でよくある失敗10選

1．2024年のメッセージ回数を現在も信じる

旧GPT-4oの「3時間で10回」「40回」といった情報を、現在のChatGPTへ当てはめる失敗です。GPT-4oはChatGPTから提供終了しています。現行モデルの上限は、公式案内と自分の画面で確認してください。

2．ChatGPT Plusへ加入すればGPT-4o APIも使い放題だと考える

ChatGPTの有料プランとAPI請求は別です。Plusへ加入していても、APIのgpt-4oが定額で使い放題になるわけではありません。API側で支払い設定と利用管理が必要です。

3．128,000トークンを128,000文字と解釈する

トークンは文字数と一致しません。日本語、英語、URL、コードでは分割のされ方が異なります。上限ぎりぎりの処理を、固定の文字換算だけで設計しないでください。

4．128,000トークンをすべて入力へ使う

回答を生成する余白、指示、履歴などを考えず資料だけを詰め込む失敗です。欲しい出力量を先に決め、余白を残して入力を設計します。

5．最大出力16,384トークンなら長文が必ず完成すると考える

最大値は品質や完結を保証する数字ではありません。長すぎる一括出力は重複、抜け、途中終了を起こしやすくなります。章ごとに完成条件を設定してください。

6．RPMだけを監視する

リクエスト数が少なくても、長文を扱えばTPMへ到達します。逆に短文を大量送信すればRPMへ達します。両方を監視し、入力と出力の実測値を記録します。

7．429エラーで即時再試行を繰り返す

失敗直後に同じ要求を連打すると、回復を遅らせ、重複処理も招きます。指数バックオフ、最大再試行回数、重複防止の仕組みを用意します。

8．会話履歴を無制限に残す

長い履歴はトークンを消費し、古い指示との矛盾も増やします。節目で確定事項を構造化して引き継ぎ、不要な履歴を整理してください。

9．機密情報をそのまま入力する

上限内に収まるかだけを気にし、顧客情報、個人情報、未公開情報を無加工で送る失敗です。利用規約、社内規程、保存設定、権限、委託先管理を確認し、匿名化や最小化を行います。

10．上限値をコードへ固定して放置する

モデル仕様、価格、レート制限、廃止予定は変わります。数値をコードやマニュアルへ埋め込んだままにせず、設定として管理し、公式ページとアカウント画面を定期確認してください。

セキュリティと費用を同時に管理する

生成AIの制限管理は、単にエラーを減らす作業ではありません。大量処理ができるほど、情報漏えい、誤送信、想定外請求の影響も大きくなります。

APIキーをブラウザや公開コードへ置かない

APIキーをWebページのJavaScript、公開リポジトリ、共有資料へ直接記載してはいけません。サーバー側の安全な環境で管理し、用途別に分け、不要になったキーは無効化します。漏えいが疑われる場合は、すぐにローテーションし、利用履歴を確認してください。

組織・プロジェクト単位で分ける

検証環境と本番環境、部門、顧客案件を分けると、どこで費用やエラーが発生したか追いやすくなります。全社で一つのキーを共有すると、原因調査と権限停止が難しくなります。

入力データを最小化する

AIが回答するために本当に必要な列や段落だけを渡します。氏名を顧客IDへ置き換える、住所を地域単位へ丸める、契約番号を伏せるなど、目的を損なわない範囲で匿名化します。

予算通知と停止条件を作る

月末の請求確認だけでは遅すぎます。日次の利用量、案件別原価、異常な増加率を監視し、一定額で通知し、さらに高い閾値で処理を停止する設計が必要です。停止時に重要業務が止まらないよう、手動処理や優先キューも準備します。

筆者の実務視点

GPT-4oの制限を調べる方の多くは、「あと何回使えるか」「何文字まで入るか」という数字を知りたいはずです。しかし、実務で成果を左右するのは最大値そのものではなく、上限へ近づいたときに品質、費用、業務継続をどう守るかです。

たとえば、長い顧客アンケートを一度に投入できたとしても、重要な少数意見が要約で消えれば、処理は成功しても仕事としては失敗です。反対に、資料を顧客単位で分け、根拠行を残し、最後に人が統合すれば、トークンを抑えながら検証可能な成果物を作れます。

中小企業が最初に行うべきなのは、最大上限まで使う設計ではありません。「1件の標準入力」「希望する出力」「1時間の件数」「許容費用」「失敗時の扱い」を小さな業務で測ることです。実測値があれば、必要なモデル、利用階層、分割方法を判断できます。

また、GPT-4oというモデル名へ固執する必要もありません。既存システムがgpt-4oへ依存している場合は、継続利用の可否と移行計画を持つべきです。新規導入では、目的に合う現行モデルを比較し、精度、速度、料金、コンテキスト、提供継続性を総合して選びます。

生成AIを安定運用する基本は、「上限を覚えること」ではなく「変わる前提で確認先と判断手順を決めること」です。担当者の記憶へ頼らず、公式ページ、PlatformのLimits画面、利用ログ、予算通知を定期確認する運用へ落とし込んでください。

GPT-4oの利用制限に関するよくある質問

Q1．GPT-4oは無料版ChatGPTで何回使えますか？

2026年9月9日時点では、GPT-4oはChatGPTから提供終了しているため、無料版で使える回数は0回です。現在の無料版で利用できるモデルと上限は、ChatGPT画面と公式案内を確認してください。

Q2．ChatGPT PlusならGPT-4oを選べますか？

選べません。GPT-4oは有料プランを含むChatGPTから提供終了しています。PlusはGPT-4o専用契約ではなく、現在提供されているモデルと機能を使うためのプランです。

Q3．GPT-4o APIは現在も使えますか？

OpenAIの公式モデル一覧では、gpt-4oはAPIモデルとして掲載されています。ただし、chatgpt-4o-latestのような別IDや古いスナップショットと同一ではありません。使用中の正確なモデルIDと廃止情報を確認してください。

Q4．GPT-4oは最大何文字まで入力できますか？

公式仕様は文字数ではなく、128,000トークンのコンテキストウィンドウです。日本語で一律に何文字と断定できません。入力、履歴、指示、希望出力を含め、対象モデル用の方法でトークン数を測ってください。

Q5．GPT-4oは一度に128,000トークン出力できますか？

できません。gpt-4oの最大出力は16,384トークンです。128,000トークンはコンテキストウィンドウであり、出力だけの上限ではありません。

Q6．APIは1分に何回利用できますか？

利用階層により異なります。gpt-4oはTier 1で500 RPM、Tier 2とTier 3で5,000 RPM、Tier 4とTier 5で10,000 RPMと掲載されています。ただし、RPM以内でもTPMへ達すれば制限されます。自分のLimits画面を優先してください。

Q7．429エラーが出たら契約を上げるしかありませんか？

必ずしもそうではありません。送信間隔の調整、同時実行数の削減、入力の短縮、出力上限の見直し、指数バックオフで改善できる場合があります。まずエラー内容と実測したRPM・TPMを確認してください。

Q8．新しいシステムでもGPT-4oを選ぶべきですか？

既存資産との互換性など明確な理由がなければ、GPT-4oだけで決めないほうが安全です。OpenAIの現行モデルから、用途、品質、速度、料金、入力形式、上限、提供継続性を比較し、小規模な実データで評価してください。

まとめ｜GPT-4oの回数ではなく利用環境ごとの上限を確認しよう

GPT-4oは2026年2月13日にChatGPTから提供終了しました。そのため、2024年当時の「無料版は3時間で10回」「上限後はGPT-3.5へ切り替わる」という説明は、現在のChatGPTには当てはまりません。

一方、OpenAI APIのgpt-4oは現在も掲載されており、コンテキストウィンドウは128,000トークン、最大出力は16,384トークンです。APIの利用量は文字数や単純な回数ではなく、RPM、TPM、バッチキュー、利用予算を合わせて管理します。

一般利用者は、GPT-4oの古い回数を探すのではなく、現在のChatGPT画面で利用できるモデルと再開時刻を確認してください。API利用者は、モデルID、トークン実測、レート制限、再試行、費用、情報管理を一つの運用として設計する必要があります。

長文や大量処理では、上限ぎりぎりへ詰め込まず、目的を決め、意味単位で分割し、同じ形式で抽出し、根拠へ戻れる状態で統合します。最大値を使い切ることより、誤りを発見でき、費用を予測でき、処理が止まっても復旧できることが重要です。

参考にしたOpenAI公式情報

• Retiring GPT-4o and other ChatGPT models
• GPT-4o Model｜OpenAI API
• Rate limits｜OpenAI API
• Deprecations｜OpenAI API

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