ChatGPTで図解を作る方法｜伝わる構成とプロンプト

結論から言えば、ChatGPTで伝わる図解を作るには、最初から「きれいな図を作って」と画像生成を頼むのではなく、誰に何を理解してほしいか、どの情報を残すか、どの順番・比較軸・矢印で見せるかを先に決めることが重要です。ChatGPTは、文章の要約、図解形式の選定、短いラベルの作成、レイアウト指示、画像生成、修正案の整理まで支援できます。しかし、事実・数字・日本語・権利・掲載サイズの最終確認は人が行います。

図解は、文章を四角で囲み、矢印でつなげれば完成するものではありません。情報を詰め込みすぎると読まれず、装飾を優先すると関係性が伝わらず、生成画像の見栄えが良くても文字や数字が誤っていれば仕事では使えません。大切なのは、画像生成の前に「一枚で伝える結論」と「読み手の視線の流れ」を設計することです。

この記事では、ChatGPTで図解を作る方法、画像生成・編集可能な資料・コード図解の使い分け、比較図・手順図・フロー図などの選び方、7つの実践手順、そのまま使えるプロンプト、ブログ・LP・講座・資料で使う際の確認事項まで解説します。

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ChatGPTで図解を作る方法は一つではない

ChatGPTで図解を作るときは、完成物をどこで使い、公開後に誰が修正するかによって出力方法を選びます。ChatGPT Imagesで一枚の画像を作る方法だけが正解ではありません。

作り方	向いている用途	長所	確認点
ChatGPT Imagesで画像生成	ブログ、LP、SNS、配布資料	短時間で一枚の完成イメージを作れる	文字、数字、矢印、細部を検査する
構成案を作り資料ソフトで仕上げる	PowerPoint、講座、提案書	文字・図形・配色を後から編集しやすい	転記漏れ、配置、ブランドルールを確認する
Mermaid・HTML・SVGなどのコードを作る	業務フロー、手順書、Webページ	構造を修正・再利用しやすい	表示環境、構文、スマホ表示を確認する
データからチャートを作る	売上、アクセス、アンケート分析	数値の比較や推移を正確に示しやすい	集計式、軸、単位、期間を確認する

OpenAIの現行案内では、ChatGPT Imagesは会話から画像を作成でき、画像内への文字追加、細部の指定、背景透過、縦横比の変更に対応しています。生成画像やアップロード画像を選び、自然言語で部分修正することもできます。

ただし、既存画像の選択編集では、指定した範囲が必ずしも厳密ではなく、変更が周辺へ及ぶ場合があります。修正を重ねれば自動的に正解へ近づくとは限らないため、構造が崩れた場合は、元の仕様書に戻って再生成する判断も必要です。

図解とチャート・ダッシュボードの違い

図解は、概念、比較、順序、関係、仕組みを視覚的に説明するものです。一方、チャートは数値の大小・推移・割合・相関を示し、ダッシュボードは複数の指標を操作しながら確認するものです。

売上の月次推移を見せたいなら折れ線グラフ、申込みまでの流れを説明したいならフロー図というように、問いによって形式を選びます。数値を扱う場合は、ChatGPT Visualizeとは？図表を作る実践的な使い方も参照してください。

伝えたい内容に合う図解の種類を選ぶ

比較図｜二つ以上の違いを同じ軸で見せる

商品AとB、無料版と有料版、従来方法と新しい方法など、複数案の違いを示すときに使います。左右に対象を置くだけでなく、価格、対象者、時間、向いている場面など、同じ比較軸をそろえます。比較軸が途中で変わると、公平な比較になりません。

手順図｜順番と到達点を見せる

登録、設定、制作、確認、公開など、順番がある作業に向いています。各ステップは動詞から始め、原則として一つの箱に一つの行動を入れます。手順が五つなら、最初に「5ステップ」と明示し、左から右、または上から下へ視線をそろえます。

フロー図｜条件分岐と次の行動を見せる

「はい・いいえ」で進路が分かれる判断、問い合わせ対応、申込み後の処理、社内承認などに向いています。分岐条件を短く書き、矢印の先に何が起きるかを明確にします。単なる順番なら手順図で十分であり、分岐がないのに複雑なフロー図へする必要はありません。

関係図・階層図｜要素同士の位置づけを見せる

会社組織、商品体系、親子関係、概念の包含関係などを整理します。上下関係、相互関係、一方向の影響を混同しないことが大切です。線の種類や矢印の方向に意味を持たせる場合は、凡例も付けます。

変化図・ファネル図｜前後や段階の変化を見せる

改善前と改善後、認知から成約までの段階、初心者から実務活用までの成長などを示します。ファネルの幅を数値比率として描く場合は、実データと一致させます。概念上の段階を示すだけなら、実測値のように誤解されない表現を添えます。

ChatGPTで図解を作る前に準備する8項目

良いプロンプトは、形容詞を増やした文章ではありません。次の八項目が決まっているほど、生成後の修正が減ります。

• 読者：初心者、顧客、社内担当者、受講者など
• 目的：理解、比較、判断、行動、記憶のどれを促すか
• 一枚の結論：見た後に覚えてほしい一文
• 使用場所：ブログ、LP、スライド、教材、SNSなど
• 図解形式：比較、手順、フロー、関係、階層、変化など
• 掲載要素：残す情報と削る情報
• 正確なラベル：見出し、数字、固有名詞、注記
• 制作条件：縦横比、背景、配色、文字量、余白、出力形式

最初に削る情報を決めることが、図解制作の品質を大きく左右します。元の記事が3,000文字あっても、一枚の図解へ全文を入れる必要はありません。結論、三〜五個の要素、関係、次の行動へ圧縮し、詳しい説明は本文へ残します。

ChatGPTで図解を作る7つの実践手順

手順1．読者と図解後の行動を一つ決める

「分かりやすくする」だけでは目的が曖昧です。「初心者が二つのプランを比較し、自分向けを選べる」「受講者が申込み後の作業順を迷わない」など、図解を見た後の判断・行動まで決めます。

手順2．元情報から事実と主張を分ける

文章、箇条書き、表、会議メモなどをChatGPTへ渡し、事実、解釈、主張、例、注意点に分類させます。出典のある数字、商品名、料金、日付は原文と照合します。未確認の内容は、画像生成前に保留へします。

手順3．図解形式と視線の流れを選ぶ

違いなら比較図、順番なら手順図、条件ならフロー図、位置づけなら階層図を選びます。横長のブログ本文なら左から右、スマホで見る縦長画像なら上から下というように、掲載場所と視線の方向を合わせます。

手順4．画像を作る前に文字だけの設計図を確認する

タイトル、各ボックスのラベル、補足、矢印、注記を、テキストで先に出力させます。この段階なら誤字や論理の修正が容易です。各ラベルは一文ではなく、原則として短い語句にします。

手順5．レイアウト仕様をプロンプトへ変換する

「プロフェッショナル」「おしゃれ」だけで終わらせず、要素数、配置、矢印の方向、配色、背景、縦横比、文字サイズ、余白、禁止事項を明記します。ブランドカラーを使う場合は色コードを渡し、ロゴは利用権限のある正しいデータを使います。

手順6．生成後は一度に一項目ずつ修正する

文字、順序、色、余白、アイコンを一度に変えると、どの指示が反映されたか分かりにくくなります。「二つ目のラベルだけ修正」「矢印の向きは維持して背景だけ白へ変更」のように、変える部分と残す部分を指定します。

手順7．原文・掲載画面・第三者視点で検査する

拡大表示だけでなく、実際のブログ幅、スマホ、スライド投影時の大きさで確認します。文字、数字、順番、矢印、単位、出典、余白、色覚への配慮、代替テキストを点検します。最後に、元情報を知らない人が数秒で結論を説明できるか確認します。

小谷川拳次が実務で重視するのは、生成画像の華やかさではなく、読み手が次の判断を迷わないことです。図解は装飾ではなく、ブログ、LP、ウェビナー、個別相談、商品案内をつなぐ情報設計の一部です。

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そのまま使えるChatGPT図解プロンプト

基本プロンプト｜文章から図解の設計図を作る

あなたは、ビジネス情報を分かりやすく整理する編集者です。

以下の元情報から、図解の設計図を作成してください。

読者：［初心者／顧客／社内担当者など］
目的：［理解／比較／判断／行動］
使用場所：［ブログ／LP／スライド／教材］
一枚で伝える結論：［結論］
元情報：
［文章や箇条書き］

次の順で出力してください。
1．残すべき事実
2．削ってよい補足
3．最適な図解形式と理由
4．タイトル
5．各要素の短いラベル
6．配置と矢印の方向
7．誤解を防ぐ注記
8．画像生成前に人が確認する項目

不明な事実や数字は補完せず、「要確認」と示してください。

最初から画像を出させず、テキストの設計図を確認する点がポイントです。内容が正しければ、次のプロンプトで画像化します。

比較図を作るプロンプト

次の確定済み情報だけを使い、AとBの比較図を作成してください。

用途：ブログ本文
形式：横長16:9、左にA、右にB
比較軸：対象者／費用／準備時間／向いている場面
タイトル：［正確なタイトル］
Aの内容：［確定情報］
Bの内容：［確定情報］

背景は白、配色は2色、装飾は最小限にしてください。
各項目は短い日本語で表示し、比較軸を左右でそろえてください。
指定していない数字・ロゴ・評価を追加しないでください。

手順図・フロー図を作るプロンプト

次の業務を、上から下へ進む5ステップの手順図にしてください。

読者：初めて作業する担当者
目的：次に何をすればよいか迷わないこと
手順：
1．［行動］
2．［行動］
3．［行動］
4．［行動］
5．［行動］

各ボックスは「動詞＋目的語」の短い表現にしてください。
矢印は一方向に統一し、分岐を追加しないでください。
縦長4:5、白背景、余白を広くし、スマホでも読める文字量にしてください。

既存の図解を改善するプロンプト

添付した図解を、内容とデザインに分けて点検してください。

確認する項目：
・一枚の結論が伝わるか
・情報の順序と矢印が正しいか
・同じ階層の表現がそろっているか
・文字が多すぎないか
・数字、固有名詞、日本語に誤りがないか
・スマホ表示で読めるか
・装飾が理解を妨げていないか

最初に問題点を一覧化し、修正案をテキストで提示してください。
画像は、私が修正内容を確認するまで生成しないでください。

公開前の検査プロンプト

添付した完成図解と、以下の確定原稿を照合してください。

確定原稿：
［正しいタイトル、ラベル、数字、順番、注記］

一致／不一致／判読不能の3区分で、
タイトル、各ラベル、数字、矢印、順番、注記を表にしてください。

推測で正しいと判断しないでください。
最後に、人が目視確認すべき箇所を示してください。

ChatGPTへ自己検査を頼むことは有効ですが、それだけで公開可と判断しません。画像入力は、不鮮明な文字、日本語、回転した画像、線の種類、正確な位置関係などを誤って解釈する可能性があります。原稿との人間による照合を残します。

ブログ・LP・講座・資料での実践的な使い方

ブログ｜長文の結論を一枚で予告する

記事の冒頭では、全情報を載せるのではなく、結論、主要な選択肢、記事を読む順番を示します。本文中では、複雑な比較や7手順の全体像を図解し、画像だけで説明を完結させず、検索・読み上げ・アクセシビリティのために本文も残します。

LP｜商品の価値と申込み後の流れを分ける

一枚に特徴、料金、特典、申込み手順、FAQを詰め込まず、「誰のどんな変化を支援するか」と「申込み後の流れ」を別の図解にします。申込みボタンへ誘導する矢印を乱用せず、読者が不安を解消した後に行動できる順序を作ります。

講座・ウェビナー｜説明と演習の位置づけを示す

全体像、現在地、次の演習を図解すると、受講者は個別の操作を学ぶ理由を理解しやすくなります。講師用の詳しい情報を一枚へ載せず、受講者用は要点へ絞ります。スライド全体の設計は、ChatGPTスライド構成プロンプト｜伝わる資料を作る実践手順と組み合わせます。

商品・販売導線｜施策ではなく顧客の移動を見せる

ブログ、CTA、LP、登録、ウェビナー、相談、成約を単なる作業一覧にせず、顧客がどの情報を受け取り、何を判断して次へ進むかで整理します。図解にすると、説明不足、重複、急な売込み、次の行動がない箇所を発見できます。

図解を含む記事・教材・資料を一つの成果物として仕上げたい場合は、ChatGPT Workとは？仕事を完成させる実践的な使い方も参考になります。

ChatGPT図解でよくある失敗と改善方法

「おしゃれな図解を作って」とだけ頼む

読者、結論、要素、配置が未指定のため、見栄えは良くても目的に合わない画像になりやすくなります。デザインの前に情報設計を確定します。

元文章をすべて一枚へ入れる

文字が小さくなり、どこを見ればよいか分かりません。一枚一メッセージを原則にし、詳細は本文、別図、補足資料へ分けます。

比較軸・階層・矢印の意味がそろっていない

左右で違う項目を比べる、親子関係と時系列を同じ線で結ぶなど、論理が混在すると誤解を生みます。各箱・線・色の役割を言葉で定義してから描きます。

一部修正で全体が崩れても修正を続ける

画像編集は、選択範囲外へ影響する場合があります。修正回数と検査時間が増えたら、確定済みの設計図を使い、最初から再生成したほうが早いことがあります。

生成された文字・数字をそのまま公開する

日本語の誤字、数字の置換、ラベルの重複、矢印の逆転があれば、見栄えが良くても使えません。価格、割合、日付、固有名詞、申込み条件は原文と一文字ずつ照合します。

掲載媒体と違う縦横比で作る

ブログ用の横長画像をスマホ向けSNSへ流用すると文字が読めず、縦長画像をスライドへ置くと余白が不自然になります。媒体ごとに再配置し、単純な切り抜きだけで済ませないようにします。

著作権・商標・機密情報を確認しない

他社の図解、キャラクター、ロゴ、写真を参照させる場合、利用権限を確認します。顧客名、未公開商品、個人情報、社内数値を入力する前に、契約、社内規程、ワークスペースのデータ設定も確認してください。

公開前に確認する10項目

• 一枚で伝える結論が一つに絞られている
• 読者と使用場所に合う図解形式である
• タイトル、ラベル、日本語に誤りがない
• 数字、単位、日付、固有名詞が原文と一致する
• 比較軸、順序、階層、矢印の意味が正しい
• 文字量と要素数が多すぎない
• スマホ・投影画面・印刷で読める
• 配色だけに意味を依存していない
• 素材、ロゴ、フォント、参考図の権利を確認した
• 本文、キャプション、代替テキストでも内容を補える

図解は公開した時点で完成ではありません。ブログなら滞在、スクロール、CTAクリック、検索クエリ、読者の質問を確認し、理解を助けたかを検証します。きれいな画像を増やすことではなく、読者の迷いを減らし、次の行動へ進みやすくすることが目的です。

ChatGPT図解に関するよくある質問

無料プランでも図解を作れますか？

OpenAIの2026年7月時点の案内では、ChatGPT Images 2.0は全プランで利用できます。ただし、利用可能回数、生成速度、思考を伴う画像機能などはプランによって異なる場合があります。自分の画面と最新の公式案内を確認してください。

日本語を含む図解も作れますか？

画像内へ日本語を含めることはできますが、誤字、別の文字、読みにくい小文字が生じる可能性があります。正確性が重要な図解では、短いラベルへ絞り、生成後に原稿と照合します。必要なら、ChatGPTには背景・構図を作らせ、文字は資料ソフトで入力します。

フローチャートは画像とコードのどちらがよいですか？

公開用の一枚画像を早く作るなら画像生成、業務変更へ継続対応するならMermaid・HTML・SVG・資料ソフトなど編集可能な形式が向いています。見栄えだけでなく、更新頻度と担当者で選びます。

作った図解をブログや商用資料で使えますか？

利用前に、入力素材、ロゴ、キャラクター、写真、フォント、参考画像の権利と、OpenAIの現行規約・ポリシーを確認します。生成されたことだけを理由に、第三者の権利確認が不要になるわけではありません。

図解と文章はどちらか一方でよいですか？

原則として併用します。図解は全体像を短時間で伝え、文章は条件、根拠、例外、最新情報を説明します。画像が表示されない場合や読み上げ利用者のために、キャプションと代替テキストも用意します。

まとめ｜画像生成の前に、図解の骨格を確定する

ChatGPTで図解を作るときは、読者、目的、一枚の結論、使用場所、図解形式、掲載要素、正確なラベル、制作条件を先に決めます。次に、元情報を整理し、文字だけの設計図を確認してから、画像・資料・コードの適切な形式へ出力します。

比較なら軸をそろえ、手順なら順番を明確にし、フローなら分岐条件を短くします。生成後は、一度に一項目ずつ修正し、原文、実際の掲載画面、第三者視点で、文字・数字・矢印・権利・読みやすさを確認します。

図解の価値は、情報量や装飾の多さではなく、読み手が全体像を理解し、次の判断や行動へ進めることにあります。ChatGPTはその設計と制作を速めますが、何を伝え、何を削り、どこまで正確性を担保するかは人が決めます。

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この記事の背景

2024年12月以降に当社へ寄せられた生成AI・ChatGPTに関する読者アンケート、講座相談、実務上の質問を匿名化・集計・要約すると、「図解を頼んでも文字だらけになる」「見栄えは良いが内容が合っているか不安」「ブログや講座へ載せる前に何を確認すればよいか分からない」というつまずきが繰り返し見られます。個人が特定される情報は使用していません。

検索上位には、画像生成プロンプト、デザインの雰囲気、フローチャートやMermaidの作り方を紹介する情報が多くあります。一方、読者と目的の設定、事実の選別、文字だけの設計図、媒体別の検査、販売導線への接続までを一つの工程として扱うことが、個人事業主・中小企業の実務では欠かせません。

そこで本記事では、小谷川拳次がブログ制作、ウェビナー、メルマガ、商品企画、講座運営、販売導線で重視してきた考え方をもとに、図解を「装飾画像」ではなく「読み手の判断を助ける情報設計」として整理しました。

参考情報

• OpenAI Help Center「Images in ChatGPT」
• OpenAI Help Center「ChatGPT Capabilities Overview」
• OpenAI Help Center「ChatGPT Image Inputs FAQ」
• OpenAI Help Center「Data analysis with ChatGPT」
• OpenAI Help Center「Data Controls FAQ」
• OpenAI「Terms of Use」

著者

小谷川拳次
リードコンサルティング株式会社代表取締役。生成AIマーケティング専門家、生成AIマスタースクール（GMS）学長。2009年の会社設立以来、デジタルコンテンツ販売、電子書籍マーケティング、サブスクリプションビジネス、オンライン講座・ウェビナーの販売導線構築に携わり、著書は累計50冊以上。

現在はChatGPTを中心とした生成AI活用の専門家として、ブログ記事、メール講座、教材・講座の制作を通じ、個人事業主・中小企業が知識や経験を仕事・発信・商品づくり・収益化へつなげる実践法を研究・発信している。

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