ChatGPTで企画書を作る方法｜目的・構成・説得材料の整理法

ChatGPTに「新しい企画書を作って」と頼んでも、前提情報が少なければ、どの会社にも当てはまる内容になり、根拠のない市場規模や成果まで補われることがあります。

企画書で重要なのは、文章のうまさではありません。承認者が「なぜ今行うのか」「他の方法より妥当か」「誰が、いくらで、いつまでに実行するのか」「何を基準に継続・修正・中止するのか」を判断できることです。

この記事では、ChatGPTで企画書を作る前の情報整理、目的・課題・施策・効果をつなぐ構成、実践手順、プロンプト、改善例、機密情報や数字の注意点まで解説します。

企画書を単発の資料作成で終わらせず、商品と販売導線へつなげたい方へ
→ 当社が運営する生成AIマスタースクール（GMS）の無料ウェビナーで実践方法を確認する

結論｜ChatGPT企画書は承認と実行に必要な判断材料を整理する

ChatGPTで企画書を作るときの結論は、企画案をもっともらしく見せるのではなく、承認者が比較・判断できる材料を構造化することです。「説得力のある企画書を書いて」とだけ指示すると、ChatGPTは賛成材料を並べやすく、反対意見、代替案、実行負荷、失敗条件が抜けやすくなります。

先に、判断事項、読み手、背景、課題、原因仮説、対象者、企画内容、代替案、予算、体制、日程、KPI、リスク、見直し条件を整理します。ChatGPTには、アイデア展開、論点分類、章立て、下書き、要約、表への変換、反対意見、抜け漏れ確認を任せます。

事実、社内データ、予算、法令、契約、担当者の合意、最終的な採否は人が確認します。企画書の目的は承認を取ることだけでなく、承認後に関係者が同じ条件で実行できる状態を作ることです。

企画書と提案書・事業計画書・スライドの違い

似た資料の役割を分けると、ChatGPTへ何を考えさせるかが明確になります。

資料	主な読み手	中心目的	重視する内容
社内企画書	上司、経営者、関係部門	施策や新規企画の承認と実行判断	目的、課題、施策、予算、体制、効果、リスク
営業提案書	特定の顧客	顧客の検討・契約判断	顧客課題、解決策、成果物、費用、条件
事業計画書	経営者、金融機関、投資家	事業全体の成立性と資金判断	市場、収益構造、資金、組織、中長期計画
プレゼン資料	会議・説明会の参加者	口頭説明を補助する	一枚ごとの要点、図表、話す順序

ChatGPTで提案書を作る方法の記事は、顧客へ課題、解決策、範囲、費用を示す文書を扱います。本記事は、社内施策を比較し、予算と人員の承認を得る企画書に限定します。承認後の見せ方は、ChatGPTスライド構成プロンプトの記事で整理できます。

ChatGPTへ入力する前に準備する16項目

企画書の品質は、文章生成前の材料で決まります。次の項目を「確認済み事実」「仮説」「未確認」に分けて準備してください。

1. 判断してほしいこと：承認、予算確保、試験実施、関係部門との協議など
2. 読み手・決裁者：担当者、上司、経営者、管理部門と関心事項
3. 背景：企画を検討することになった経緯、期限、外部環境
4. 確認済みの現状：社内データ、顧客の声、業務記録、調査結果と確認日
5. 課題または機会：放置した場合の影響、実現したい変化
6. 原因仮説：なぜ課題が起きていると考えるか
7. 企画の目的：手段ではなく、達成したい状態
8. 対象者：顧客、見込み客、社員、受講者など
9. 企画内容：何を、誰に、どのように提供・実施するか
10. 代替案：現状維持、外注、内製、試験導入など比較する選択肢
11. 期待効果：定量効果、定性効果、効果が出る条件
12. KPI：実施状況と成果を確認する指標、測定方法、期限
13. 予算・資源：費用、人員、時間、ツール、既存資産
14. 体制と役割：責任者、実行担当、協力部門、承認者
15. スケジュール：開始条件、工程、確認日、完了条件
16. リスクと見直し条件：前提が崩れた場合、修正・中止を判断する条件

材料が足りなければ、完成前に質問を出させます。空欄をもっともらしい数字で埋めるより、「未確認」と残す方が安全です。公開情報も、情報源、公開日、対象範囲、現在も有効かを確認します。

承認者が判断しやすい企画書の基本構成

1. 企画名：対象と変化が分かる具体的な名称
2. 判断依頼：今回承認してほしい内容、金額、開始時期
3. 要約：背景、課題、施策、効果、費用、主要リスク
4. 背景・現状：確認済み事実、期限、企画の必要性
5. 課題・原因仮説：事実と解釈を分けた問題設定
6. 目的・対象：実現したい状態と対象者
7. 企画内容：具体的な施策、提供内容、実施方法
8. 代替案比較：現状維持を含む選択肢、評価基準、採用理由
9. 期待効果・KPI：効果の根拠、測定方法、期限
10. 実行計画：工程、体制、双方の役割、必要資源
11. 予算：内訳、算出根拠、追加費用の可能性
12. リスク：発生条件、影響、予防策、対応策
13. 見直し・中止条件：継続判断の時点と基準
14. 次の行動：承認、追加調査、試験実施など一つの依頼

重要なのは項目数ではありません。背景から課題、目的、施策、KPI、予算、体制が一本につながっていることです。施策を実施しても目的の指標が動かないなら、企画の論理を見直します。

ChatGPTで企画書を作る8つの手順

手順1．決裁者と判断事項を一文で定義する

「新企画を説明する」ではなく、「経営者に、試験導入費30万円と担当者2名の稼働を承認してもらう」のように、誰が何を判断するかを明確にします。

手順2．事実・仮説・要望を分類する

社内データや顧客発言、担当者の解釈、実現したい要望を別々にします。ChatGPTには、入力にない原因や数値を追加しないよう指示します。

手順3．課題設定を確認する

目に見える症状と原因仮説を分けます。「売上が低い」だけで広告を増やすのではなく、流入、商談化、成約、継続のどこに問題があるかを確認します。

手順4．代替案と評価基準を作る

最初の案を正解にせず、現状維持、部分改善、外注、内製、試験導入などを比較します。費用、効果、速度、リスク、実行負荷で評価します。

手順5．企画内容を実行単位へ分解する

施策を、作業、成果物、担当、期限、必要資源へ分けます。担当者と完了条件を書けない施策は、実行計画として未完成です。

手順6．KPIと見直し条件を決める

成果指標だけでなく、実施件数や進捗を確認する指標も置きます。測定日、基準値、目標値、データ源、未達時の対応を整理します。

手順7．章ごとに下書きし、原典と照合する

全体を一度に完成させず、背景、課題、目的、施策、効果、予算の順に作ります。数字、引用、社内情報、日付は原資料と照合します。

手順8．反対者・実行担当の視点でレビューする

「費用が高い」「担当者が足りない」「今行う理由が弱い」「効果を測れない」という反論を出させます。修正後も、最終承認と実行可能性の判断は責任者が行います。

そのまま使えるChatGPT企画書作成の基本プロンプト

あなたは、社内企画書の論点を整理する編集者です。
以下の情報をもとに、承認者が比較・判断できる企画書の構成案を作成してください。

【判断してほしいこと】
{承認内容、予算、開始時期}

【読み手・決裁者】
{役職、関心事項}

【背景・期限】
{企画に至った経緯、外部環境、期限}

【確認済みの現状】
{社内データ、顧客の声、情報源、確認日}

【課題】
{確認済みの問題}

【原因仮説】
{未確認であることを明記}

【目的・対象者】
{実現したい状態、対象者}

【企画内容】
{施策、提供内容、実施方法}

【代替案】
{現状維持、外注、内製、試験導入など}

【期待効果・根拠】
{定量・定性効果、計算式、出典}

【KPI】
{基準値、目標値、測定方法、期限}

【予算・必要資源】
{費用、人員、時間、ツール}

【体制・スケジュール】
{責任者、担当、工程、完了条件}

【リスク・見直し条件】
{発生条件、影響、対応、中止基準}

【制約】
1. 確認済み事実と仮説を区別する。
2. 入力にない数字、実績、社内事情を作らない。
3. 企画案を無条件に支持せず、代替案を比較する。
4. 目的、施策、KPI、予算、体制を対応させる。
5. 不足情報は「要確認」と表示する。
6. 最初に不足情報を最大10問質問する。
7. その後、章立て、各章の結論、根拠、図表案を出す。
8. 最後に反対意見、主要リスク、見直し条件を出す。

情報が少ない段階では、完成原稿よりも不足情報、代替案、構成案を先に出させます。役割を「優秀な経営企画担当者」にするだけでは、架空の数字や社内事情を防げません。

企画を商品企画・集客・ウェビナー・個別相談へ展開したい方へ
→ 生成AIを販売導線全体で活用する無料ウェビナーを見る

目的別｜ChatGPT企画書作成プロンプト8選

1．新商品・新サービス企画を整理する

新商品・新サービスの企画案を整理してください。

【対象者】
{対象者}

【確認した悩み】
{顧客の声、調査結果、情報源}

【提供価値】
{得られる変化}

【商品案】
{内容、形式、価格仮説}

【出力項目】
1. 目的
2. 対象者
3. 課題
4. 提供価値
5. 商品内容
6. 競合・代替手段
7. 検証方法
8. 未確認事項

【制約】
・需要や売上を推測で断定しない。
・最初に小さく検証する方法を示す。

2．マーケティング施策の企画書を作る

マーケティング施策の企画書を構成してください。

【現状】
{流入、見込み客、商談、成約の数値}

【課題仮説】
{どこがボトルネックか}

【施策案】
{ブログ、広告、LP、メルマガなど}

【予算・期間】
{予算、実施期間}

【出力項目】
・目的
・対象
・施策
・導線
・KPI
・予算
・体制
・検証日

【制約】
・指標間の計算関係を示す。
・入力にない成果を保証しない。

3．ウェビナー企画を具体化する

ウェビナー企画を実行可能な形へ整理してください。

【対象者と悩み】
{対象者、確認した悩み}

【到達目標】
{視聴後に理解・実行できること}

【内容案】
{テーマ、章、事例}

【次の導線】
{資料、メルマガ、個別相談など}

【出力項目】
1. 企画目的
2. タイトル案
3. 対象者
4. 構成
5. 集客方法
6. 運営体制
7. KPI
8. リスク

【制約】
・集客数や成約率を根拠なく作らない。

4．業務改善・生成AI導入企画を作る

業務改善・生成AI導入の企画書を構成してください。

【対象業務】
{現在の手順、担当、件数、時間}

【確認済みの問題】
{ミス、待ち時間、重複作業など}

【改善案】
{ChatGPTを使う工程、使わない工程}

【利用条件】
{社内規程、データ区分、承認方法}

【出力項目】
・現状工程
・改善後工程
・人が確認する工程
・試験範囲
・教育
・KPI
・リスク
・中止条件

【制約】
・自動化できると断定しない。
・小規模な試験導入から提案する。

5．複数案を比較して採用理由を整理する

以下の企画案を比較表にしてください。

【企画案】
{案A、案B、案C、現状維持}

【評価基準】
{目的適合、効果、費用、速度、負荷、リスク}

【出力形式】
・各案の利点
・各案の欠点
・必要な前提
・不足情報
・評価基準別の比較
・採用案と理由

【制約】
・採用案を最初から決めない。
・根拠不足は「判断不能」と示す。

6．KPI・予算・効果の根拠を点検する

企画書のKPI、予算、期待効果を点検してください。

【企画内容】
{内容}

【現在値】
{基準となる数値と出典}

【目標値】
{数値、期限、根拠}

【予算内訳】
{費目、金額、数量}

【出力項目】
1. KPIの定義
2. 計算式
3. データ源
4. 測定頻度
5. 費用対効果の前提
6. 根拠不足
7. 見直し条件

【制約】
・不明な数値を補わない。
・相関と因果を混同しない。

7．経営者向けの要約を作る

以下の企画書を、経営者が3分で判断できるよう要約してください。

【企画書原稿】
{原稿}

【出力項目】
1. 今回の判断事項
2. 背景と期限
3. 解決する課題
4. 企画内容
5. 代替案との違い
6. 予算と体制
7. 期待効果とKPI
8. 主要リスク
9. 次の行動

【制約】
・各項目は1〜2文にする。
・原稿にない数字や断定を追加しない。

8．既存企画書を反対者視点でレビューする

以下の企画書を、反対者と実行担当者の視点でレビューしてください。

【企画書原稿】
{原稿}

【確認項目】
1. 判断事項
2. 課題の根拠
3. 目的と施策の対応
4. 代替案
5. KPIと効果の根拠
6. 予算
7. 体制と実行負荷
8. リスク
9. 見直し・中止条件

【出力形式】
問題箇所／反対理由／確認質問／修正案

【制約】
・企画を無条件に肯定しない。
・事実や社内事情を追加しない。

具体例｜思いつきの企画を承認判断できる形へ改善する

改善前

生成AIが注目されているため、当社でもAI活用ウェビナーを開催します。最新情報を紹介すれば多くの申込みが見込め、売上向上につながります。来月から広告を開始し、営業部とマーケティング部で対応します。

この企画では、対象者、確認した需要、ウェビナーの目的、広告予算、担当者、申込目標の根拠、実施後の導線が分かりません。「注目されている」は、自社が今実施する根拠にはなりません。

改善後

判断依頼：既存メルマガ読者向けウェビナーの試験開催と、運営費10万円の承認。

背景：直近3か月の個別相談20件中8件で、営業メールと提案書への生成AI活用について質問があった。

企画：対象者を個人事業主・中小企業の営業責任者とし、90分のオンラインウェビナーを1回開催する。

集客：既存メルマガ3通とブログ関連記事から案内する。初回は新規広告を使わない。

KPI：申込み30件、参加率60％、アンケート回答15件。売上ではなく需要と質問傾向を検証する。

体制・期限：企画責任者1名、運営1名。4週間で準備し、開催後7日以内に継続・修正を判断する。

改善後は、判断内容、需要の根拠、対象、予算、集客方法、KPI、体制、見直し時点が対応しています。なお、相談件数、予算、目標値は例であり、実際の記録と社内条件で置き換えます。

よくある失敗と改善方法

「魅力的な企画」を頼み、賛成材料だけになる

ChatGPTは依頼に沿って企画を支持する文章を作りやすいため、反対意見、代替案、実行負荷も同時に出すよう指示します。

目的と手段が入れ替わる

「ウェビナーを開催する」「AIを導入する」は手段です。顧客理解、商談創出、作業時間短縮など、何を変えるための手段かを先に定義します。

都合のよい市場データや効果を作る

出典のない市場規模、参加率、売上予測は使いません。情報源、対象、期間、計算式を確認し、根拠不足は未確認とします。

予算だけを書き、社内工数を数えない

外部費用が少なくても、企画、制作、確認、運営、分析には時間がかかります。担当者、工数、既存業務への影響も必要資源へ含めます。

KPIを売上だけにする

初期段階では、実施件数、参加、利用、質問、作成時間なども確認します。売上までの中間指標を置き、どの段階で詰まったかを判断します。

承認後の担当と見直し条件がない

責任者、最初の作業、確認日、中止条件まで書いて初めて実行可能な企画になります。企画書の提出を完了条件にしません。

仕事で使う際の注意点｜社内情報・数字・権限を確認する

機密情報を入力する前に利用条件を確認する

未公開の商品、売上、顧客情報、人事情報、契約、予算を入力する前に、利用プラン、Data Controls、社内規程、秘密保持義務を確認します。必要に応じて固有名詞や数値を仮置きし、確定後に手元で戻します。

アップロードした資料の読み取り結果を照合する

ChatGPTは文書、表計算、プレゼンテーションなどを扱えますが、表、注記、画像内の数値、古い版を誤って解釈する可能性があります。引用、合計、単位、日付を原資料と照合してください。

調査結果と社内事情を作らせない

ChatGPTの文章が自然でも、事実である保証はありません。市場データ、競合情報、顧客の声、社内実績は一次資料を開き、情報源と確認日を残します。

承認権限や法的判断をChatGPTへ任せない

予算執行、契約、個人情報、著作権、広告表示、雇用などの条件は、担当部門や専門家が確認します。ChatGPTは企画の下書きと論点整理を支援しますが、組織の承認者にはなりません。

筆者の実務視点｜企画書は販売導線の仮説を検証する設計図

私が商品企画、ブログ、LP、ウェビナー、メルマガ、個別相談、講座運営、販売導線を設計するなかで、企画書はアイデアを飾る資料ではなく、誰のどの変化を、どの導線で検証するかを決める設計図だと考えています。

個人事業主や中小企業では、企画者と実行者が同じことも多く、施策をすぐ始めがちです。しかし、目的、対象、KPI、予算、期限を一枚に置くと、今行うべきか、別の方法がよいか、実行時間があるかを判断できます。

新商品を企画する場合はChatGPT商品企画プロンプトの記事、需要や競合を確認する場合はChatGPT市場調査プロンプトの記事、価格や特典を含む販売条件はChatGPTオファー作成の記事へ接続できます。承認後はブログ、LP、ウェビナー、メルマガ、個別相談、提案書まで訴求をそろえます。

よくある質問

Q1．ChatGPTだけで企画書を完成できますか？

構成案や下書きは作れますが、社内事情、予算、担当者の稼働、承認権限は確定できません。ChatGPTは編集・検討支援として使い、責任者と関係部門が承認します。

Q2．企画書は何ページが適切ですか？

固定の正解はありません。金額、リスク、読み手、会議時間に応じて決めます。まず判断に必要な論点をそろえ、詳細データは別紙へ分けます。

Q3．アイデアが曖昧な段階でも使えますか？

使えます。完成文ではなく、対象者、課題、代替案、検証方法について質問させます。複数案を出した後、人が採用条件を決めます。

Q4．市場調査もChatGPTへ任せてよいですか？

調査項目や検索語の整理には使えますが、出力された数字や出典は必ず開いて確認します。調査日、対象地域、母集団、定義が企画と一致するかを見ます。

Q5．企画書とPowerPointは同時に作るべきですか？

先に企画の論理を固めます。目的と施策が曖昧なままデザインすると、修正コストが増えます。構成、文章、図表、スライドの順に進めます。

Q6．上司に通りやすい表現へ直せますか？

読み手に合わせた要約はできますが、都合の悪い条件を隠すべきではありません。承認者の判断基準を確認し、代替案、予算、リスクを短く明示します。

まとめ｜ChatGPT企画書は目的・施策・実行条件をつなげる

ChatGPTで企画書を作るときは、判断事項、背景、課題、目的、対象者、施策、代替案、KPI、予算、体制、スケジュール、リスク、見直し条件を対応させます。見栄えや賛成材料から始めず、承認者が比較でき、実行担当者が動ける情報を優先します。

ChatGPTは、アイデア展開、質問作成、情報分類、章立て、下書き、要約、表への変換、反対意見、抜け漏れ確認に使えます。一方、事実、数字、社内情報、予算、契約、権限、最終判断は人が確認します。企画書を承認のためだけでなく、商品企画から販売・検証までの共通設計図として活用しましょう。

生成AIを企画書から商品・集客・販売導線全体へ広げたい方へ
→ GMS無料ウェビナーで企画から実行・収益化へのつなげ方を学ぶ

この記事の背景

この記事は、2024年12月以降に当社へ寄せられた生成AI・ChatGPTに関する読者アンケート、講座相談、実務上の質問傾向をもとに構成しています。回答内容は匿名化・集計・要約しており、氏名、連絡先、勤務先、企画内容など、個人が特定される情報は使用していません。

単なる一般論ではなく、「企画書を頼むと一般的な文章になる」「アイデアは出るが数字の根拠が弱い」「上司に何を判断してもらうか整理できない」「企画後の実行計画までつながらない」といった、実際に寄せられた悩み、リクエスト、つまずきを反映しています。また、小谷川拳次が商品企画、ブログ、LP、ウェビナー、メルマガ、個別相談、講座運営、販売導線を設計してきた実務視点を加えました。

公開後もOpenAIの公式情報を確認し、ChatGPTのファイル機能、データ分析、データ設定、業務利用環境の変化に応じて必要な更新を行います。

参考情報

• OpenAI Help Center「Does ChatGPT tell the truth?」（誤った情報、架空の引用・出典が生成される可能性と重要情報の検証）
• OpenAI Help Center「File Uploads FAQ」（文書、表計算、プレゼンテーションなどのファイル利用）
• OpenAI Help Center「What types of files are supported?」（対応する文書・表計算・プレゼンテーション形式）
• OpenAI Help Center「Data analysis with ChatGPT」（アップロードデータの分析、表・グラフ作成）
• OpenAI Help Center「Data Controls FAQ」（会話データの利用に関する設定）
• OpenAI Help Center「How your data is used to improve model performance」（個人向け・ビジネス向けサービスのデータ取扱い）
• OpenAI「Enterprise privacy at OpenAI」（ビジネスデータの管理と既定の学習利用方針）

著者

小谷川拳次

リードコンサルティング株式会社代表取締役。生成AIを活用した商品企画、ブログ、LP、ウェビナー、メルマガ、個別相談、講座運営、販売導線の設計に取り組む。初心者、個人事業主、中小企業がChatGPTを触って終わらせず、実際の仕事と収益化へつなげるための実務情報を発信している。

関連記事

• ChatGPTで提案書を作る方法｜課題・解決策・費用を整理する
• ChatGPT市場調査プロンプト｜顧客・競合・需要を整理する方法
• ChatGPT商品企画プロンプト｜売れるテーマを見つける実践手順
• ChatGPTでオファーを作る方法｜申込理由を設計する実践手順
• ChatGPTスライド構成プロンプト｜伝わる資料の流れを作る方法
• ChatGPTでLPを作る方法｜構成とプロンプトを実例で解説