ChatGPT商品企画プロンプト｜売れるテーマを見つける実践手順

「商品アイデアはあるけれど、本当に売れるのかわからない」「ChatGPTに商品企画を相談しても、一般論ばかり返ってくる」「講座、PDF教材、サービス、コンサル商品を作りたいが、何から整理すればよいかわからない」と悩んでいないでしょうか。

ChatGPTは、商品企画の初期段階で非常に役立ちます。ただし、単に「売れる商品を考えて」と入力するだけでは、使える企画にはなりません。商品企画で重要なのは、アイデアそのものよりも、誰のどんな悩みに対して、どのような変化を約束するのかを明確にすることです。

特に、個人事業主、中小企業、講座運営者にとって、商品企画は売上の出発点です。ここが曖昧なままLP、メルマガ、ウェビナーを作っても、後工程で訴求がぼやけます。

この記事では、ChatGPTを使って商品企画を進めるための実践手順とプロンプトを、顧客の悩み、需要、競合、強み、コンセプト、オファー設計まで含めて整理します。単なるアイデア出しではなく、仕事や収益化につながる商品企画の作り方として解説します。

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結論｜ChatGPT商品企画は「売れるアイデア探し」ではなく「顧客の変化設計」で使う

結論から言うと、ChatGPTの商品企画プロンプトは、単発のアイデア出しに使うよりも、顧客の悩みから商品価値、販売導線までを順番に整理するために使うほうが成果につながります。

売れる商品は、思いつきだけでは作れません。市場にある悩み、顧客がすでに支払っている対象、競合商品の訴求、自社の経験や強み、購入前の不安、提供後の成果までがつながっている必要があります。

ChatGPTは、この整理を高速化できます。たとえば、見込み客の悩みを分類する、商品アイデアを複数出す、差別化仮説を作る、講座やPDF教材の構成案を作る、といった使い方ができます。

ただし、ChatGPTが出した答えをそのまま信じるのは危険です。商品企画におけるAIの役割は、最終判断者ではなく、仮説を広げ、論点を整理し、見落としを減らす参謀です。最終的には、実際の顧客の声、販売データ、問い合わせ、アンケート、実務経験と照合して判断する必要があります。

ChatGPTで商品企画を行う前に整理すべき5つの前提

商品企画で失敗しやすい人は、いきなり商品名や価格を考えようとします。しかし、商品名や価格は最後に決めるものです。最初に整理すべきなのは、次の5つです。

1. 誰に向けた商品なのか

まず、対象者を曖昧にしないことです。「初心者向け」「経営者向け」だけでは足りません。初心者の中でも何に困っているのか、経営者の中でも集客、業務効率化、商品作りのどれに困っているのかで、商品企画は大きく変わります。

ChatGPTには、対象者を広く聞くのではなく、生活状況、仕事状況、悩み、理想、購入前の不安まで分解させるのが有効です。

2. どんな悩みを解決するのか

商品は、機能ではなく悩みから生まれます。PDF教材、講座、コンサル、テンプレート、ツールなど、形式はいろいろありますが、顧客が買うのは形式ではありません。顧客が買うのは、今の困りごとから抜け出すための道筋です。

したがって、商品企画では「何を提供するか」より先に、どの悩みを解消し、どの状態へ導くのかを明確にする必要があります。

3. 顧客はすでに何にお金を払っているのか

売れる可能性を見るうえで重要なのは、顧客がすでに何にお金を払っているかです。書籍、講座、相談、ツール、代行、テンプレート、コミュニティなど、既存の支払い先を見ると、需要の輪郭が見えます。

ChatGPTには、顧客が現在使っていそうな代替手段を整理させるとよいです。これにより、競合だけでなく、顧客の予算感や比較対象も見えやすくなります。

4. 自分が提供できる独自の価値は何か

商品企画では、市場の需要だけを見ても不十分です。自分が提供できる価値と重なっていなければ、継続的に売ることができません。

たとえば、当社が運営する生成AIマスタースクール（GMS）では、単なるChatGPTの操作説明ではなく、ブログ、ウェビナー、メルマガ、販売導線、教材設計までをつなぐ実務視点を重視しています。これは、単機能の説明ではなく、AIを使って仕事と収益化の流れを作るという独自の位置づけです。

5. どの販売導線で届けるのか

商品企画は、商品単体で終わらせてはいけません。どれだけ良い商品でも、顧客に届かなければ売れません。ブログから無料特典、メルマガ、ウェビナー、LP、セールスレターへつなげるのか。SNSから相談へつなげるのか。既存顧客へ案内するのか。導線によって商品設計は変わります。

この点は、ChatGPTで販売導線を作る方法とも深く関係します。

ChatGPT商品企画の基本プロンプト

まずは、商品企画の全体像を整理する基本プロンプトです。最初から完璧な商品を作ろうとせず、仮説を出すことを目的に使います。

あなたは、商品企画とマーケティングに詳しい実務アドバイザーです。
以下の条件をもとに、商品企画のたたき台を作成してください。

【対象者】
ここに想定顧客を書く

【顧客の悩み】
ここに悩みを書く

【自分の経験・強み】
ここに自分が提供できる知識、経験、事例を書く

【販売したい形式】
講座、PDF教材、テンプレート、コンサル、ウェビナー、月額サービスなど

【希望する価格帯】
未定の場合は、低価格、中価格、高価格の3案を出してください

【出力してほしい内容】
1. 商品コンセプト案
2. 対象者の具体像
3. 解決する悩み
4. 商品に含めるべき内容
5. 他商品との差別化ポイント
6. 購入前の不安
7. 販売ページで伝えるべき訴求
8. 次に検証すべきこと

このプロンプトのポイントは、ChatGPTにいきなり商品名だけを出させないことです。商品名よりも先に、対象者、悩み、商品内容、不安、訴求を整理させることで、企画の土台が安定します。

目的別｜ChatGPT商品企画プロンプト7選

1. 顧客の悩みを深掘りするプロンプト

商品企画の出発点は、顧客理解です。ここが浅いと、商品説明文もLPも弱くなります。

以下の対象者について、商品企画に使える悩みを深掘りしてください。

【対象者】
ここに対象者を書く

【テーマ】
ここに商品テーマを書く

次の形式で整理してください。
1. 表面的な悩み
2. 本音の悩み
3. 放置した場合のリスク
4. 理想の状態
5. お金を払ってでも解決したい理由
6. 購入前に感じる不安
7. 商品企画で重視すべき訴求

ここで重要なのは、悩みを「困っていること」だけで終わらせないことです。顧客がお金を払う理由は、悩みの深さと理想の明確さで決まります。

2. 商品アイデアを複数出すプロンプト

最初の商品アイデアに固執すると、視野が狭くなります。複数の形式で商品案を出させると有効です。

以下の顧客の悩みに対して、商品アイデアを10個出してください。

【対象者】
ここに対象者を書く

【主な悩み】
ここに悩みを書く

【自分が提供できること】
ここに経験・知識・スキルを書く

各アイデアについて、次の項目で整理してください。
・商品名の仮案
・商品形式
・解決する悩み
・提供内容
・価格帯の目安
・向いている販売導線
・初心者が作りやすいか
・長期的に資産化しやすいか

このプロンプトでは、商品形式の幅を広げることが目的です。講座だけでなく、PDF教材、テンプレート、チェックリスト、動画講座、個別相談、月額サービスなどに展開できます。

3. 需要を確認するためのプロンプト

商品企画では、「自分が作りたいもの」と「顧客が欲しいもの」がずれることがあります。そこで、需要確認の観点を出させます。

以下の商品アイデアについて、需要があるかを検証するための確認項目を整理してください。

【商品アイデア】
ここに商品案を書く

【想定顧客】
ここに顧客像を書く

次の形式で出力してください。
1. 顧客がすでに検索していそうなキーワード
2. 顧客が読んでいそうな記事や動画のテーマ
3. 競合になり得る商品やサービスの種類
4. 需要がある場合に見られるサイン
5. 需要が弱い場合に見られるサイン
6. 販売前に確認すべきアンケート質問
7. 小さくテスト販売する方法

需要確認は、ChatGPTだけで完結させてはいけません。検索結果、競合ページ、読者アンケート、既存顧客の声、メルマガ反応などと組み合わせて判断します。ChatGPTは、検証項目を洗い出すための補助役として使うのが安全です。

4. 競合との差別化を考えるプロンプト

商品が売れない理由の一つは、競合との違いがわからないことです。差別化は奇抜さではなく、選ぶ理由の明確さです。

以下の商品アイデアについて、競合との差別化ポイントを整理してください。

【商品アイデア】
ここに商品案を書く

【想定顧客】
ここに対象者を書く

【競合になりそうな商品】
ここに競合商品やサービスを書く

【自分の強み】
ここに経験、実績、視点、サポート内容を書く

次の形式で出力してください。
1. 競合が提供している価値
2. 競合が弱そうな点
3. 顧客が不満に感じやすい点
4. 自分が差別化できる要素
5. 差別化を伝える一文
6. LPやメルマガで強調すべき訴求
7. 差別化が弱い場合の改善案

競合分析は、相手を否定するためではありません。顧客から見た選択肢を理解し、自分の商品がどの立ち位置で価値を出すのかを明確にするために行います。

5. 商品コンセプトを作るプロンプト

商品コンセプトは、商品全体の軸です。ここが曖昧だと、タイトル、LP、メルマガ、ウェビナー、セールスレターの表現がすべてぶれます。

以下の情報をもとに、商品コンセプトを作成してください。

【対象者】
ここに対象者を書く

【解決する悩み】
ここに悩みを書く

【提供する内容】
ここに商品内容を書く

【到達できる状態】
ここに理想の結果を書く

【自分の強み】
ここに独自性を書く

以下の形式で出力してください。
1. 商品コンセプト一文
2. 商品名案を10個
3. キャッチコピー案を10個
4. 顧客に約束する変化
5. 約束しすぎないための注意点
6. 商品説明文の方向性
7. LP冒頭で伝えるべきメッセージ

特に大切なのは「約束しすぎないための注意点」です。魅力的に見せることは重要ですが、過剰な成果保証や誇張表現は避ける必要があります。

6. 商品内容を設計するプロンプト

コンセプトが固まったら、次に商品内容を設計します。ここでは、顧客が成果へ進む順番を考えます。

以下の商品コンセプトをもとに、商品内容を設計してください。

【商品コンセプト】
ここにコンセプトを書く

【対象者の現在地】
ここに現在の悩みや状況を書く

【目指すゴール】
ここに到達状態を書く

【商品形式】
講座、PDF教材、テンプレート、個別相談など

次の形式で整理してください。
1. 商品に含めるべき章・モジュール
2. 各章で解決する悩み
3. 受講者・購入者が行うワーク
4. 必要なテンプレートや資料
5. つまずきやすいポイント
6. サポートが必要な箇所
7. 商品完成までの制作順序

商品内容は、提供者が話したい順番ではなく、顧客が変化しやすい順番で設計します。講座であれば、ChatGPTで講座カリキュラムを作る方法とも関連します。

7. 販売導線へつなげるプロンプト

最後に、商品企画を販売導線へ接続します。商品企画だけで止めず、どの記事、無料特典、メール、ウェビナー、LPへつなげるかを整理します。

以下の商品企画について、販売導線を設計してください。

【商品名または企画名】
ここに商品名を書く

【対象者】
ここに対象者を書く

【解決する悩み】
ここに悩みを書く

【商品価格帯】
ここに価格帯を書く

【販売に使える媒体】
ブログ、メルマガ、SNS、ウェビナー、LP、個別相談など

次の形式で出力してください。
1. 集客記事のテーマ案
2. 無料特典のテーマ案
3. メルマガで伝える教育内容
4. ウェビナーで扱うべき問題提起
5. LPで伝えるべき価値
6. セールスレターで補足すべき不安
7. 最初に小さくテストする方法

このプロンプトを使うと、商品企画が販売導線の一部として見えるようになります。特に、ChatGPTでLPを作る方法、ChatGPTでウェビナー台本を作る方法、ChatGPTステップメールの作り方と組み合わせると、導線全体が見えやすくなります。

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失敗例と改善例｜ChatGPT商品企画でやりがちなミス

失敗例1. 「売れる商品を考えて」とだけ入力する

この入力では、ChatGPTは一般的な商品案を返すだけになりがちです。対象者、悩み、自分の強み、販売導線がないため、誰に向けた商品なのかが曖昧になります。

改善例としては、対象者、悩み、現在の発信媒体、自分の経験、希望する商品形式を入れて聞きます。これにより、実務に使える企画案へ近づきます。

失敗例2. 商品の特徴だけを並べる

「動画10本」「PDF50ページ」「テンプレート付き」といった特徴は重要ですが、それだけでは購入理由になりません。顧客は特徴そのものではなく、特徴によって得られる変化に反応します。

改善例としては、特徴、ベネフィット、購入前の不安、使用後の変化をセットで整理します。商品説明文に展開する場合は、ChatGPT商品説明文プロンプトの記事も参考になります。

失敗例3. 競合を見ずに独自性を語る

自分では独自だと思っていても、市場では似た商品が多数存在することがあります。競合を見ずに企画すると、後から「よくある商品」に見えてしまうリスクがあります。

改善例としては、競合の価格、訴求、対象者、商品形式、レビュー、購入前の不安を整理したうえで、自分の立ち位置を考えます。詳細は、ChatGPT競合分析プロンプトの記事へ接続できます。

失敗例4. 需要確認をせずに作り込む

商品企画で最も避けたいのは、誰にも求められていないものを時間をかけて作ることです。特に、講座や教材は制作時間がかかるため、いきなり完成版を作るのはリスクがあります。

改善例としては、ミニ講座、無料PDF、メルマガ連載、ウェビナー、事前アンケートなどで反応を見ます。ChatGPTは、その検証設計を作るために使うと効果的です。

仕事で使うときの注意点

商品企画にChatGPTを使う際は、次の点に注意します。

• 機密情報や顧客情報をそのまま入力しない
• AIの回答を市場事実として扱わない
• 成果を保証するような表現を避ける
• 競合や顧客の声を確認してから判断する
• 商品企画、LP、メール、販売ページの表現を一貫させる

OpenAI公式でも、プロンプトではタスク、文脈、理想の出力を明確にする考え方が示されています。また、文章作成では、ChatGPTの出力を最終版として扱うのではなく、下書きとして人が確認する考え方が重要です。

商品企画は、顧客の意思決定に影響する領域です。ChatGPTの出力をそのまま販売ページに貼るのではなく、事実確認、表現確認、法令・規約・広告表現の確認を行う必要があります。

筆者の実務視点｜商品企画は「作る前」に勝負が決まる

ブログ、ウェビナー、メルマガ、販売ページを運営していると、商品企画の良し悪しは後工程に強く影響すると感じます。企画段階で顧客の悩みが浅いと検索意図もぼやけ、商品価値が曖昧だとLPの見出しも弱くなります。

逆に、商品企画が明確だと、その後の制作が一気に楽になります。対象者が明確になり、悩みが整理され、提供価値が決まり、無料特典やウェビナーのテーマも自然に見えてきます。

その意味で、ChatGPTは商品企画に向いています。頭の中にある曖昧なアイデアを、顧客、悩み、価値、証拠、導線へ分解できるからです。

ただし、AIに任せるべきではない判断もあります。それは、自社が本当に提供できる価値は何か、顧客にどこまで約束できるか、どの市場で長期的に信頼を積み上げるかという判断です。ここは経営判断であり、人間側が責任を持つべき領域です。

よくある質問

ChatGPTだけで売れる商品は作れますか？

ChatGPTだけで売れる商品が自動的に完成するわけではありません。ChatGPTは、商品企画の仮説作成、顧客理解、構成整理、販売導線のたたき台づくりには有効です。ただし、売れるかどうかは、顧客の反応、競合状況、価格、導線、販売者の信頼性によって変わります。

初心者はどの商品形式から始めるべきですか？

初心者は、いきなり大規模な講座を作るより、PDF教材、チェックリスト、ミニ講座、テンプレートなどから始めるほうが現実的です。小さく作り、反応を見て改善するほうがリスクを抑えられます。

商品名はChatGPTに考えてもらってよいですか？

商品名の候補出しには有効です。ただし、既存の商品名、商標、誤認されやすい表現、過剰な成果保証になっていないかは確認が必要です。

商品企画と市場調査はどちらを先に行うべきですか？

厳密には、両方を往復します。最初に商品仮説を作り、次に市場調査で需要や競合を確認し、再度商品企画を修正します。詳しくは、ChatGPT市場調査プロンプトの記事も参考にしてください。

高単価商品にも使えますか？

使えます。ただし、高単価商品では、コンセプト、成果物、サポート範囲、信頼材料、導入事例、返金条件、FAQ、申込前の不安解消がより重要になります。ChatGPTには、これらの論点を整理させると効果的です。

まとめ｜ChatGPT商品企画は顧客理解から販売導線までをつなげる作業

ChatGPT商品企画プロンプトは、売れそうなアイデアを何となく出すためのものではありません。顧客の悩み、需要、競合、自分の強み、商品内容、価格、オファー、販売導線を順番に整理するための実務ツールです。

重要なのは、商品を作る前に、誰に、何を、なぜ、どの順番で届けるのかを明確にすることです。ここが整理されれば、LP、メルマガ、ウェビナー、セールスレター、ステップメールの精度も上がります。

まずは、この記事の基本プロンプトを使い、1つの商品アイデアを顧客、悩み、価値、導線に分解してみてください。そのうえで、小さく反応を取り、改善しながら商品化していくことが現実的な進め方です。

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この記事の背景

この記事は、2024年12月以降に当社へ寄せられた生成AI・ChatGPTに関する読者アンケート、講座相談、実務での質問傾向をもとに作成しています。回答内容は匿名化・要約し、個人が特定される情報は使用していません。

特に多かったのは、「ChatGPTで商品アイデアを出しても売れるか判断できない」「講座やPDF教材を作りたいが、テーマが決まらない」「自分の経験をどう商品にすればよいかわからない」という悩みです。そのため、本記事では単なるプロンプト紹介ではなく、顧客理解、需要確認、競合分析、商品内容、販売導線まで含めた実務手順として整理しました。

また、記事作成時点でOpenAI公式のプロンプト作成、文章作成、データ管理に関する情報を確認し、ChatGPTの出力を下書きとして扱い、人が最終確認する前提を本文へ反映しています。

参考情報

• OpenAI Academy「プロンプトの基礎」（プロンプトでタスク、文脈、理想の出力を明確にする考え方を確認）
• OpenAI Academy「Brainstorming with ChatGPT」（アイデア出し、思考整理、行動計画への展開方法を確認）
• OpenAI Academy「Writing with ChatGPT」（ChatGPTの出力を下書きとして扱い、人が確認する考え方を確認）
• OpenAI Help Center「データコントロールに関するFAQ」（会話データの管理設定を確認）
• 消費者庁「景品表示法」（商品訴求で注意すべき表示ルールを確認）

著者

著者：小谷川拳次

リードコンサルティング株式会社代表取締役。生成AI、ChatGPT、Webマーケティング、コンテンツ販売、講座ビジネス、ウェビナー導線設計をテーマに、個人事業主・中小企業向けの実践的な情報を発信している。現在は、当社が運営する生成AIマスタースクール（GMS）を通じて、ChatGPTを仕事、発信、商品づくり、収益化へつなげる方法を体系的に伝えている。

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