ChatGPT文字起こしの方法｜会議音声を議事録へ変える実践手順

会議、音声メモ、ウェビナー、打ち合わせ、思いつきを口頭で話した録音。音声には、文章だけでは出にくい判断や言葉の勢いが残ります。

しかし、音声を保存しただけでは、仕事の資産にはなりません。

後から聞き返そうとしても、どのファイルに何を話したのか分からない。1時間の会議を聞き直す時間がない。誰が何を言ったのかが追えない。話の中にあった企画の種や反論や決定事項が、録音の中へ埋もれてしまう。

私は、文字起こしの役割を「音声を文字へ変換すること」だけだとは考えていません。

文字起こしは、話して終わるはずだった思考を、あとから使える仕事の材料へ変えるための最初の編集です。

2009年から、ブログ、メール、オンライン講座、コンテンツ販売、ウェビナーを軸とした事業を続けてきました。文章を先に書くより、話しながら論点を掘り下げたほうが、考えが立体的になる場面は少なくありません。

たとえば、ウェビナーの構成、講座の説明、ブログ記事の結論、外部パートナーとの確認事項。最初から机上で完璧な文章にしようとすると、論点が平板になります。一度、声に出して説明してみる。そこで出た言い直し、質問への答え、反論への返しを文字にする。そのあとで、記事、メール、FAQ、台本、議事録へ分解する。私はこの順番のほうが、実務に使える言葉が残りやすいと考えています。

ただし、録音をそのまま資産として扱うのは危険です。音声には、言いよどみ、雑談、言い間違い、前提の省略、未確認の仮説が混ざります。文字起こしの精度が高くても、話の内容がそのまま正しいとは限りません。

だから、ChatGPTで文字起こしを使うときは、次の順番が重要です。

録音する → 文字にする → 読める形に整える → 事実を確認する → 目的別の成果物へ変える。

この記事では、ChatGPTで文字起こしを行う方法、ChatGPT Record・音声入力・APIの使い分け、精度を上げる準備、会議音声を議事録へ変える手順、仕事で使えるプロンプト、録音・情報管理の注意点を解説します。

会議や音声メモを、ただの記録ではなく、次の行動と仕事の資産へ変えたい方へ。
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結論｜文字起こし・議事録・要約は、同じものではありません

「文字起こしを作る」と言うと、一つの作業に見えます。しかし、実務では少なくとも4つに分けて考える必要があります。

成果物	何を残すか	主な用途	人が確認すべきこと
録音	会話そのもの	聞き直し、証跡、音声の確認	録音同意、保存場所、共有範囲
文字起こし	話された言葉をテキスト化したもの	検索、引用候補、会話の確認	固有名詞、数字、日付、話者、誤変換
議事録	決定事項、保留事項、担当、期限	会議後の実行管理	合意内容、担当、期限、外部共有可否
コンテンツ素材	視聴者・読者に役立つ知見	記事、メール、講座、FAQ、台本	事実確認、権利、公開可否、表現の責任

この違いを混ぜると、仕事が曖昧になります。

文字起こしは、話した内容を残す工程です。議事録は、会議で決まったことを次の行動へ変える工程です。コンテンツ化は、話の中から他者にも再利用できる知見を取り出し、伝わる順番へ編集する工程です。

ChatGPTは、この三つを連続して補助できます。しかし、一度の指示で「文字起こし・議事録・記事」を同時に完成させようとしないことが大切です。

まず正しく残す。次に意味を整える。その後で用途別に編集する。この順番を守るほど、AIの出力は安定します。

ChatGPTで文字起こしをする3つの方法

ChatGPTで音声を扱う方法は一つではありません。用途に合わせて選びます。

方法	向く場面	特徴	注意点
ChatGPT Record	会議、ブレインストーミング、音声メモをリアルタイムで残す	録音・文字起こし・要約を連続して行い、Canvasへ保存できる	現時点ではmacOSデスクトップアプリ限定。録音同意と重要事項の確認が必要
ChatGPTの音声会話・Dictation	自分の考えを話して入力する、短い音声メモを会話として残す	話した内容をテキスト会話へ持ち込みやすい	会議録音専用ではない。音声会話の文字起こしは会話内容と完全に一致しない場合がある
OpenAI Audio API	音声ファイルを繰り返し文字起こしする、社内ツールや自動処理を作る	対応形式・出力形式・話者分離などをプログラムで扱える	API利用・実装・料金管理が必要。一般的な単発会議には必須ではない

ChatGPT Recordは、会議や音声メモをその場で残す方法

ChatGPT Recordは、会議、ブレインストーミング、音声メモなどを録音し、文字起こしと要約を作る機能です。2026年7月5日時点のOpenAI公式案内では、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduのワークスペースで利用でき、macOSデスクトップアプリでのみ提供されています。

Recordで作られた要約は、チャット履歴内のCanvasとして保存されます。そこからメール、プロジェクト計画、コードのひな形などへ変換できます。会議や音声メモを、その場で終わらせず、次の作業へつなげやすい点が強みです。

音声会話・Dictationは、自分の考えを早く文字へ置く方法

ChatGPTの音声会話やDictationは、会話しながら考えを整理したいときや、キーボードを使わずに入力したいときに向いています。音声会話を終了すると、その会話の文字起こしがテキストベースの会話へ追加されます。

ただし、これは会議の正式記録を作るための専用機能とは別です。Voice Modeの公式案内でも、音声会話の文字起こしは、実際の会話と完全には一致しない場合があるとされています。外部パートナーとの打ち合わせ、契約条件、金額、納期、顧客への約束などを確定する用途では、話者・数値・日時を人が確認する必要があります。

APIは、音声処理を仕組み化したい人の選択肢

OpenAI APIのSpeech to Textでは、音声ファイルを文字起こしできます。2026年7月5日時点の公式ドキュメントでは、音声ファイルは25MBまでで、mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav、webmに対応しています。話者分離に対応するモデルもあり、会議音声を複数話者の区切りとして扱うことができます。

ただし、APIは「ChatGPTの画面で手軽に一回試す方法」ではありません。繰り返し処理、社内システム、独自の保存ルール、話者分離、字幕ファイル出力などが必要な場合に検討する方法です。

話した内容を「音の倉庫」にしないために

私は、ウェビナー原稿や講座設計を考えるとき、音声メモをただ保存するだけの運用は採りません。

理由は単純です。タイトルも結論も用途もない録音ファイルは、数週間後には探せなくなるからです。ファイル名が「録音 001」「会議メモ」「ボイスメモ」のまま増えると、音声は残っていても、知識は再利用できません。

話したことを資産にするには、録音直後に次の4つを決めます。

1. この音声は何のために残すのか：会議の確認、記事の材料、講座設計、顧客対応、アイデア整理
2. 誰が後から使うのか：自分だけ、チーム、外部パートナー、読者・受講者
3. 何を正確に残すべきか：数字、固有名詞、決定事項、言い回し、質問、反論
4. 何を残さずに済むか：雑談、個人情報、不要な固有情報、未整理の感情的な発言

たとえば、音声メモからブログ記事を作るなら、全文をきれいに文字起こしすることが最初の目的ではありません。「この音声で言い切った結論は何か」「読者が最初に理解すべき前提は何か」「実例として使える話はあるか」「公開してはいけない固有情報は混ざっていないか」を取り出すことが目的です。

一方、外部パートナーとの打ち合わせなら、言葉のニュアンスよりも、何を約束したか、誰がいつまでに対応するか、確認待ちが何かを正確に残す必要があります。

音声の用途が違えば、必要な文字起こしの形も違います。

文字起こしの精度は、録音前の5分で大きく変わる

AI文字起こしの精度は、モデルの性能だけでは決まりません。音声の取り方で、結果は大きく変わります。

1. 録音前に「固有名詞リスト」を作る

ChatGPTが誤りやすいのは、会社名、サービス名、人名、専門用語、略語、数字、英字、商品名です。

録音前または文字起こし後に、正しい表記を数個だけ渡すと、確認作業が大幅に楽になります。

以下の文字起こしを整える前に、固有名詞の表記ルールを設定します。

正しい表記：
・生成AIマスタースクール（GMS）
・リードコンサルティング株式会社
・ChatGPT
・[その他の固有名詞]

この表記を優先し、音声上で不明確な箇所は勝手に補正せず、
「聞き取り要確認」として残してください。

2. 1本のマイクへ複数人が遠くから話さない

会議室の中央にスマホを置き、複数人が離れた場所から話すと、話者分離も聞き取りも難しくなります。

可能なら、発言者に近いマイクを使う、オンライン会議では参加者ごとの音声が取りやすい設定を使う、背景音を減らす、同時発話を避ける、といった工夫をします。

3. 数字・日付・期限は、会話中に復唱する

重要な数字は、聞き間違いが起きやすい情報です。会議中に「期限は7月15日でよろしいですか」「金額は税別○円という理解で合っていますか」と復唱すると、文字起こし後の確認も楽になります。

文字起こしに任せる前に、人間同士の認識をそろえる。これが最も確実な精度対策です。

4. 話題が変わるときは、言葉で区切る

「ここまでが集客の話です。次に、販売ページの話へ移ります」のように、話題の切れ目を言葉にすると、後で見出し化しやすくなります。

ウェビナーや講座を作るときも同じです。話し手が章の切り替わりを明言すると、文字起こしは記事構成やスライド構成へ変換しやすくなります。

5. 録音後すぐに、目的別のラベルを付ける

録音が終わったら、チャット名、Canvas名、ファイル名、Projects内の位置に、用途が分かる名称を付けます。

• 「2026-07-05｜GMSウェビナー改善｜CTA論点」
• 「2026-07-05｜記事制作｜ChatGPT文字起こし構成案」
• 「2026-07-05｜外部パートナー確認｜公開設定と期限」

「何を話したか」ではなく、「後で何に使うか」で名前を付けると、音声が仕事の資産になります。

ChatGPT Recordで文字起こしを作る手順

ChatGPT Recordが使える環境なら、次の流れで進めます。

1. macOSデスクトップアプリで、対象のチャットまたはProjectsを開く
2. 会議の目的に合うチャットを選ぶ。継続案件ならProjects内で始める
3. 録音ボタンを押す
4. 初回はマイク、必要に応じてシステムオーディオの権限を許可する
5. 他者がいる場合は、録音前に目的と共有範囲を伝え、適切な同意を得る
6. 録音中は、話題の切れ目、数字、期限、決定事項を明確に口頭で確認する
7. 停止後、送信すると文字起こしと生成メモがアップロードされる
8. 生成されたCanvasを開き、固有名詞、数字、話者、決定事項を確認する
9. 議事録、タスク表、メール、記事構成など、目的に合う成果物へ変換する

Recordの録音時間は、現行案内で1セッションあたり最大4時間です。上限や価格は変わる場合があるため、長時間の会議・研修・インタビューを録音する前に公式情報を確認してください。

文字起こしから、使えるテキストへ変える4段階

文字起こしの直後は、まだ「読める文字」になっただけです。そこから仕事に使うには、4段階で整えます。

段階1：事実を守る｜聞こえたことと、推測を分ける

最初に、聞き取れない箇所、話者が分からない箇所、数字・日付・固有名詞を確認します。

以下の文字起こしを、事実を変えずに整えてください。

[文字起こし]

最初に、次の4種類へ印を付けてください。
・聞き取りが不確かな箇所
・数字、日付、固有名詞
・話者の区別が不明な箇所
・決定事項のように見えるが、合意が確認できない箇所

条件：
推測で補わない。
不明な箇所は「要確認」と残す。

段階2：読みやすくする｜言い直し・フィラーを整理する

「えー」「その」「つまり」「あの」といったフィラーや、話しながらの言い直しを整理すると、内容を追いやすくなります。

ただし、話し手の意味を変えるほど編集してはいけません。特に会議、インタビュー、顧客との打ち合わせでは、発言のニュアンスを消さないよう注意します。

以下の文字起こしを、意味を変えずに読みやすい文章へ整えてください。

・フィラー、重複、言い直しは削ってよい
・言葉の強さや約束の範囲は変えない
・数字、日付、固有名詞、契約条件は変更しない
・聞き取り不明は「要確認」と残す
・段落ごとに話題が分かるようにする

段階3：用途別に分ける｜会議・記事・講座で出力を変える

同じ文字起こしでも、会議なら議事録、ウェビナーならFAQと台本改善、音声メモなら記事構成やメールの材料になります。

この段階からは、「何を作るか」を一つに絞ります。

• 会議：決定事項、担当、期限、保留事項
• ウェビナー：よくある質問、誤解、説明不足の箇所、次回の補足
• 記事音声メモ：結論、主張、根拠、見出し、公開前の確認事項
• 講座収録：学習者がつまずく箇所、実演を増やす箇所、ワークへの変換

段階4：人が確定する｜外部へ出す前に確認する

ChatGPTが整えた文章を、そのまま送信・公開しないでください。外部へ出る文書は、以下を人が確認します。

• 固有名詞、数字、日付、金額、期限
• 相手が本当に合意した内容か
• 未確認の仮説が、確定事項のように書かれていないか
• 個人情報、機密、守秘義務に触れる情報が混ざっていないか
• 公開してよい事例・引用・発言か

会議・音声メモ・ウェビナーで使えるプロンプト10選

1. 文字起こしの不確実箇所を先に洗い出す

以下の文字起こしを確認してください。

[文字起こし]

最初に、内容を要約しないでください。
次の項目だけを一覧にしてください。
・聞き取りが不確かな箇所
・数字、日付、固有名詞
・話者が特定できない箇所
・文脈上、確認が必要な略語や専門用語

推測で埋めず、原音確認が必要な箇所として示してください。

2. 読みやすい会話記録へ整える

以下の文字起こしを、会話の意味を変えずに読みやすく整えてください。

[文字起こし]

条件：
・フィラー、重複、言い直しを整理する
・話題ごとに段落を分ける
・話者名が不明なら「話者A」「話者B」とする
・数字、日付、固有名詞、条件は変更しない
・聞き取り不明は「要確認」と残す

3. 会議文字起こしを議事録へ変える

以下の確定前文字起こしから、議事録の初稿を作ってください。

[文字起こし]

出力順：
1. 会議の目的
2. 決定事項
3. 保留事項
4. 担当・期限・完了条件
5. 次回までに確認すること
6. 原音または参加者確認が必要な箇所

条件：
・発言していない決定を作らない
・担当・期限が不明なら「要確認」とする
・提案と合意を分ける
・外部共有前に人が確認すべき箇所を明記する

4. 音声メモをブログ記事の骨格へ変える

以下は、私が話した音声メモの文字起こしです。

[文字起こし]

目的：
この中にある主張を、読者向けの記事の骨格へ変える。

出力：
・この記事で最初に言い切る結論
・読者が抱える問題
・私の独自の判断・経験として扱える部分
・根拠または追加確認が必要な部分
・H2とH3の構成
・公開してはいけない固有情報や未確認情報

条件：
話した内容にない実績・体験談・数字を創作しない。

5. ウェビナー収録からFAQを作る

以下は、ウェビナーまたは講座説明の文字起こしです。

[文字起こし]

目的：
視聴者が理解しにくかった可能性がある箇所を、FAQへ変える。

出力：
・視聴者が抱きそうな質問
・回答案
・説明を追加すべき箇所
・誤解を招く可能性がある表現
・次回の資料または台本へ足すべき要素

内容にない約束や成果を追加しないでください。

6. 長いインタビューから引用候補を探す

以下のインタビュー文字起こしから、
公開許可がある前提で、記事に使える引用候補を抽出してください。

[文字起こし]

出力：
・引用候補
・前後の文脈
・この引用が伝える主張
・公開前に本人確認が必要な点
・個人情報、第三者情報、未確認の事実が含まれるリスク

条件：
引用を短く切り取りすぎず、意味が変わらない範囲で扱う。

7. 音声メモをタスク一覧へ変える

以下の音声メモ文字起こしから、
私が次に行うべき作業を整理してください。

[文字起こし]

出力：
・優先順位
・具体的な行動
・完了条件
・期限
・依存する確認事項
・他者確認が必要なもの

条件：
会話にない期限や担当は勝手に決めず「要確認」とする。

8. 固有名詞・数字を照合する

以下の文字起こしについて、
固有名詞、数字、日付、金額、期限だけを抽出してください。

[文字起こし]

出力：
・該当表記
・文脈
・確認が必要な理由
・確認元として見るべき資料または原音

条件：
正しい表記を推測で修正しない。

9. 話者ごとの主張を分ける

以下の複数話者の文字起こしを、
話者ごとの主張と確認事項へ分けてください。

[文字起こし]

出力：
・話者ごとの主要発言
・合意した可能性がある内容
・意見が割れている内容
・追加確認が必要な内容

話者が不確かな部分は、推測せず「話者要確認」としてください。

10. 文字起こしから次回収録の改善点を出す

以下の収録文字起こしをもとに、
次回の録音・ウェビナー・講座収録を改善するためのチェックリストを作ってください。

[文字起こし]

確認観点：
・結論が遅くないか
・説明が重複していないか
・専門用語の補足があるか
・数字・固有名詞が明確か
・話題の切り替わりが分かるか
・次に取る行動があるか

出力は、次回収録前に使える短いチェックリストにしてください。

No.53「ChatGPT議事録」との使い分け

「ChatGPT文字起こし」と「ChatGPT議事録」は近いテーマですが、役割を分けるべきです。

記事	主な役割	最初に扱うもの	最後に得るもの
本記事：ChatGPT文字起こし	音声を正しく残し、読みやすいテキストへ整える	録音・音声メモ・会話	確認済みの文字起こし、用途別の素材
ChatGPT議事録の作り方	会議で決まったことを、担当・期限・次の行動へ変える	文字起こし・会議メモ	議事録、アクションリスト、フォローアップ

音声から始めるなら、本記事で文字起こしを整えます。次に、No.53の手順で、決定事項、担当、期限、次回までの行動へ変えます。

文字起こしを正確に残すことと、会議を前へ進めることは別の仕事です。この二つを分けると、AIへの依頼も、成果物の確認も、格段にやりやすくなります。

録音・文字起こしで守るべき6つの注意点

注意1：録音前に、目的と同意を明確にする

他者が参加する会議、面談、インタビュー、取引先との通話を録音する前には、録音の目的、利用範囲、共有範囲を伝え、必要な同意を得てください。適用される法律は、録音する人・録音される人の所在地によって異なる場合があります。

注意2：文字起こしを「発言の証明」として扱いすぎない

AI文字起こしには誤りがあります。特に、数字、日時、固有名詞、専門用語、話者の切り替わり、複数人の同時発話は誤りやすい場所です。重大な約束や契約条件は、原音と参加者確認へ戻ります。

注意3：顧客情報や契約情報を、そのまま入れない

氏名、メールアドレス、電話番号、契約書原文、決済情報、本人確認情報、パスワード、認証コード、APIキー、未公開の取引条件を、そのままChatGPTへ入れないでください。

文字起こしに必要なのは、個人情報そのものではなく、会話の構造であることが多いです。固有情報を削り、役割名、論点、条件のカテゴリへ置き換えてから使います。

注意4：学習利用・履歴・保存場所を分けて確認する

ChatGPT Recordの音声録音は文字起こし後に削除されますが、生成されたCanvasと文字起こしにはチャットと同じ保持設定が適用されます。削除した会話内のCanvasと文字起こしは、原則として30日以内にシステムから削除されます。

個人用のPlus・Pro・Freeワークスペースでは、「すべての人のためにモデルを改善する」が有効なら、Recordの文字起こしとCanvasがモデル改善に使われる可能性があります。使わせたくない場合は、データコントロールをオフにします。Business・Enterprise・Eduのワークスペースでは、Recordの文字起こしとCanvasを含むコンテンツは、デフォルトでモデル訓練対象外です。

詳しい設定と情報分類は、ChatGPTに学習させない方法｜設定と仕事で守るべき情報管理の基本を確認してください。

注意5：過去の録音を参照させる設定を確認する

ChatGPT Recordには、過去の録音から生成されたメモや文字起こしを、新しい会話で参照する「録音履歴の参照」があります。便利な一方で、案件を混ぜたくない場合や、過去会議の文脈を持ち込みたくない場合は、設定を確認してください。

注意6：音声から外部発信へ直行しない

会議や音声メモを文字起こしした直後の文章は、公開原稿ではありません。記事、メール、SNS、提案書、販売ページ、講座資料へ転用するなら、事実確認、表現調整、権利確認、公開可否の判断を入れます。

話した内容を、後から探せる・使える・次の行動へつながる形へ変えたい方へ。
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ChatGPT文字起こしに関するよくある質問

ChatGPT Recordは無料で使えますか？

2026年7月5日時点のOpenAI公式案内では、ChatGPT RecordはPlus、Pro、Business、Enterprise、Eduのワークスペースで利用できます。Freeプランは対象外です。追加料金なしで含まれる案内ですが、対応プラン・価格・上限は変更される場合があります。

ChatGPT RecordはWindowsやスマホでも使えますか？

現時点の公式案内では、ChatGPT RecordはmacOSデスクトップアプリのみです。Windows、iOS、Androidで利用できると断定せず、最新の公式ヘルプと実際のアプリ画面を確認してください。

日本語の文字起こし精度はどうですか？

OpenAI公式では、ChatGPT Recordは英語で最もよく機能し、他の言語の精度は改善中でばらつきがあると案内しています。一方、ChatGPTのDictationは2026年6月の更新で、日本語を含む複数言語の精度改善が案内されています。いずれにしても、重要な数字、固有名詞、日付、話者、契約条件は原音と人の確認が必要です。

音声ファイルを普通のChatGPTへ添付すれば、必ず文字起こしできますか？

通常のチャットへ音声ファイルを添付するだけで、どのアカウント・プラン・端末でも安定して文字起こしできると考えないでください。OpenAIが明確に案内している方法は、macOS向けのChatGPT Record、ChatGPTの音声会話・Dictation、開発者向けのSpeech to Text APIです。既存音声ファイルを確実に処理したい場合は、利用中の環境で対応状況を確認し、必要に応じてAPIや対応サービスを検討します。

話者を分けた文字起こしはできますか？

ChatGPT Recordは複数話者を区別でき、名前を識別できない場合は「話者1」のようなラベルを使います。APIでは、話者分離モデルを使い、話者・開始時刻・終了時刻を含む形式で取得することもできます。ただし、複数人の同時発話や遠いマイクでは精度が落ちるため、重要な箇所は確認してください。

文字起こしから、議事録やタスク表まで作れますか？

作れます。文字起こしを確認した後、決定事項、保留事項、担当、期限、完了条件、フォローアップメールへ変換できます。詳しい手順は、ChatGPT議事録の作り方｜要約から次の行動につなげるプロンプトを参照してください。

今日最初に試すなら、何を録音すればよいですか？

外部の重要会議から始める必要はありません。自分一人の音声メモから始めます。たとえば、「今日の仕事で決めたいことを3分で話す」「次の記事で言いたい結論を声に出す」「ウェビナーで説明したいことを口頭で話す」といった内容です。

文字起こししたら、最初に「聞き取り不確かな箇所」「結論」「次にやること」だけを出させます。音声を録ることより、文字にした後に一つ使える成果物へ変えることを優先してください。

まとめ｜文字起こしは、話した知識を後から働かせる入口です

ChatGPT文字起こしの価値は、会議や音声メモをテキストへ変えることだけではありません。

話して終わるはずだった考えを、確認できる記録にし、議事録、タスク、記事、講座、ウェビナー、FAQへ変えるための入口です。

私は、音声を残すだけで満足しないことを大切にしています。録音を増やしても、後から探せず、何に使うかも決まっていなければ、それは知識の資産ではなく「音の倉庫」になります。

この音声を、何のために残すのか。文字にした後、何へ変えるのか。

この二つを録音前に決めるだけで、文字起こしの価値は変わります。

まずは、今日の仕事について3分だけ音声で話してみてください。録音したら、ChatGPTへ「結論」「聞き取り要確認」「次にやること」の3つだけを整理させます。それができれば、会議、企画、記事、ウェビナー、講座のすべてで、話した知識を再利用できるようになります。

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この記事を書いた人
小谷川拳次｜リードコンサルティング株式会社 代表取締役・AIマーケター／AIクリエイター。2009年の創業以来、ブログ、メール、電子書籍、オンライン講座、コンテンツ販売、セールスライティングを継続。生成AIマスタースクール（GMS）学長として、ChatGPTを中心に、仕事・発信・商品づくり・販売導線へ生成AIを実務実装するための教育プログラムを提供している。

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この記事の背景

※本記事の考え方には、2024年12月以降に私のもとへ寄せられた、800人超の生成AI・ChatGPTに関する読者アンケート、質問、相談の声を、個人が特定されないよう匿名化・集計して得た課題傾向も反映しています。氏名、連絡先、タイムスタンプ、固有の属性、自由記述の直接引用は掲載していません。

参考情報

※本記事のChatGPT Record、Voice Mode、Dictation、Speech to Text API、データ保持・利用に関する情報は、2026年7月5日にOpenAI公式情報を確認しています。対応プラン、対応端末、録音時間、保存・削除、対応言語、音声形式、API仕様は変更される場合があるため、利用前に最新の公式情報をご確認ください。

• OpenAI Help Center｜ChatGPT Record
• OpenAI Help Center｜Voice Mode FAQ
• OpenAI Help Center｜ChatGPT Release Notes
• OpenAI Developers｜Speech to text
• OpenAI Help Center｜Data Controls FAQ