ChatGPTでコンサル提案書を作る方法｜構成と確認手順を詳しく解説

ChatGPTでコンサル提案書を作る時は、文章を一気に書かせるのではなく、確認済みの事実、未確認の仮説、支援範囲、除外事項、進行条件を先に分けます。良い提案書は豪華な資料ではなく、顧客が「何を頼み、何を自社で行い、何をもって前進と判断するか」を理解できる合意形成の道具です。

ChatGPTへ「売上を伸ばすコンサル提案書を作って」と頼むだけでは、もっともらしい課題や効果が補われる危険があります。そのまま提出すると、初回ヒアリングで聞いていない事情、保証できない成果、実施しない施策まで約束したように読まれかねません。

一方、材料と判断条件を人が用意すれば、ChatGPTは構成案、表現の平易化、論理の抜け、説明順、確認表の作成に役立ちます。提案の根拠、見積もり、契約条件、実行可能性、最終承認は人が担います。

この記事では、独立したコンサルタントや小規模事業者が、初回相談から提案提出までを安全に進める手順、構成テンプレート、プロンプト、失敗原因、受注前に合意すべき境界を具体的に解説します。

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最初に結論｜コンサル提案書は7項目で作る

項目	顧客へ伝える内容	AIへ任せない判断
相談背景	なぜ今、検討するのか	顧客の発言との一致
確認事実	資料や面談で確かめたこと	根拠の真正性
課題仮説	現時点で考えられる論点	診断の妥当性
支援内容	行う作業、成果物、会議	提供可能性
対象外	含まれない作業と責任	法務・専門領域の境界
進行条件	担当、期限、必要資料	顧客側の実行力
費用・判断	金額、支払、開始条件	採算と契約条件

この七つが揃うと、提案書は「すごそうな施策集」から「契約前の認識差を減らす設計書」へ変わります。特に課題仮説と確認事実を混ぜないことが重要です。提案時点で原因が確定していないなら、最初の支援を診断工程として分けます。

一般的な提案書との違いを理解する

一般的な営業提案書は、商品機能や導入効果を中心に説明できます。しかしコンサルティングは、契約後の調査や対話で課題の見立てが変わることがあります。そのため、完成形だけでなく「どのように確認し、判断し、実行へ移すか」という進め方を売る必要があります。

比較点	一般的な商品提案	コンサル提案
提供価値	製品・機能・納品物	診断、意思決定、実行支援
不確実性	比較的限定しやすい	調査で仮説が変わる
顧客の役割	導入・利用	情報提供、判断、実行
成果	仕様で示しやすい	外部条件にも左右される
重要な記載	仕様、価格、納期	前提、範囲、除外、検証方法

したがって、コンサル提案書で「必ず売上が上がる」「組織が変わる」と断定するのは適切ではありません。コンサルタントが提供できる行為と、顧客との共同作業で目指す状態を分けて表現します。

提案書を作る前に揃える10の材料

1. 相談のきっかけと検討期限
2. 顧客が解決したい問題
3. 確認済みの出来事・数値・資料
4. 顧客が考えている原因
5. コンサルタント側の仮説
6. まだ確認できていない情報
7. 意思決定者と関係者
8. 予算、時間、人員、規程などの制約
9. 今回提供できる支援と成果物
10. 今回提供しない支援と必要な専門家

材料が不足している場合は、無理に本提案を作らず「予備診断の提案」に切り替えます。情報不足を文章力で隠すと、受注後に追加作業と認識差が増えます。

ChatGPTでコンサル提案書を作る9つの手順

1．提出後に決めてほしいことを一文にする

「契約してほしい」だけでなく、顧客がどの選択肢を比較し、誰が、いつまでに何を決める提案なのかを定義します。決裁者向けと実務担当者向けでは必要な情報が異なります。

2．原文と推測を分けてメモする

面談記録、受領資料、観察、解釈を別欄にします。ChatGPTへ入力する前に匿名化し、利用目的に不要な個人情報や機密情報を削除します。

3．課題を症状・影響・原因仮説へ分ける

「集客不足」は症状か原因か分かりません。問い合わせ減少という症状、売上や稼働への影響、導線や商品構成などの原因仮説へ分けます。

4．最小の支援単位を決める

診断、設計、実行支援、定着確認を全部含めず、今回の契約で必要な範囲を決めます。初めての顧客には、小さな診断から始める選択肢もあります。

5．成果物ではなく判断価値を説明する

「報告書一式」だけでは価値が伝わりません。どの判断をしやすくする報告書なのか、何が整理されるのかを示します。

6．顧客側の役割を明記する

資料提出、関係者調整、承認、実行担当などを記載します。支援側だけの予定表にすると、顧客側の遅延が見えなくなります。

7．除外事項と変更手続きを書く

契約範囲外、別見積もりになる条件、追加依頼の確認方法を明確にします。曖昧な「必要に応じて対応」は避けます。

8．ChatGPTで読み手別に点検する

経営者、担当者、経理、法務などの立場から、不明点と反対理由を挙げさせます。AIの指摘は候補であり、顧客事情に照らして人が採否を決めます。

9．原資料と契約条件を人が照合する

会社名、金額、税、日付、期間、担当、成果物、支払条件、解除、知的財産、秘密保持を確認します。法的判断は必要に応じて専門家へ相談します。

そのまま使える提案書の構成テンプレート

1. 表紙：提案名、提出先、提出者、日付、版番号
2. 要約：相談背景、提案の目的、今回決めてほしいこと
3. 現状理解：確認事実、顧客の認識、未確認事項
4. 課題仮説：仮説、根拠、反証条件、診断方法
5. 支援方針：なぜこの順番で進めるか
6. 実施内容：会議、調査、分析、作成物、助言
7. 成果物：形式、提出時期、修正範囲
8. 役割分担：支援側と顧客側の担当
9. 進行計画：節目、確認、承認、次段階
10. 対象外：含まれない業務、別契約条件
11. 費用：金額、税、支払、実費、追加費用
12. 次の行動：質問期限、承認方法、開始条件

ページ数より、相手が判断できる順序を優先します。詳細資料は別紙にし、要約だけ読んでも目的、範囲、費用、次の行動が分かるようにします。

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ChatGPTで使えるコンサル提案書プロンプト8選

プロンプト1｜事実と仮説を分ける

次の匿名化済み面談メモを、確認済み事実／顧客の解釈／コンサルタントの仮説／未確認事項に分けてください。情報を補完せず、根拠となる記述を短く示してください。［面談メモ］

プロンプト2｜提案骨子を作る

次の確定情報だけを使い、コンサル提案書の骨子を作ってください。相談背景／現状／課題仮説／支援範囲／成果物／役割分担／進行／対象外／費用／次の行動の順にし、不足情報は［要確認］と表示してください。［確定情報］

プロンプト3｜課題仮説を検証可能にする

次の課題仮説について、支持する事実／反対する事実／追加確認資料／判断条件を整理してください。仮説を結論として扱わないでください。［課題仮説］

プロンプト4｜支援範囲を具体化する

次の支援案を、実施作業／成果物／実施回数／顧客側の準備／完了条件／対象外へ分けてください。曖昧な動詞を指摘し、確認質問も示してください。［支援案］

プロンプト5｜価値を分かりやすく説明する

次の成果物について、成果を保証せず「顧客が何を判断・実行しやすくなるか」が伝わる説明へ直してください。誇張表現と根拠のない数値は使わないでください。［成果物］

プロンプト6｜反対意見を点検する

この提案を、経営者／実務責任者／経理担当／法務担当の立場で読み、不明点、懸念、確認したい条件を表にしてください。採否は決めず、質問候補として示してください。［提案書］

プロンプト7｜要約を作る

次の提案書を、相談背景／提案目的／実施内容／期間／費用／顧客に決めてほしいことの6項目で要約してください。原文にない約束を追加しないでください。［提案書］

プロンプト8｜最終確認表を作る

次の提案書について、固有名詞、日付、金額、税、支払、支援範囲、対象外、成果物、担当、期限、前提、変更手続きの確認表を作ってください。正否は原資料と人が照合する前提です。［提案書］

支援範囲は「作業・成果物・判断」で区切る

区切り方	曖昧な記載	具体化の例
作業	経営を支援する	資料確認、面談、論点整理、会議参加
成果物	必要な資料を作る	診断メモ、選択肢比較表、実行計画
判断	売上改善を実現する	優先施策を選ぶための材料を整理する
完了	納得するまで対応	指定回数の説明と合意済み修正を行う

「助言」「伴走」「必要に応じて」という言葉だけでは、顧客と提供者の想像がずれます。支援範囲を具体化すると、見積もりの根拠も説明しやすくなります。

見積もりは作業時間だけで決めない

価格は、作業量に加えて、求められる専門性、判断の難しさ、準備責任、連絡頻度、修正範囲、緊急性、成果物の二次利用、リスクを考慮します。ただし、顧客の利益を推測して過大な効果を保証するのではなく、提供内容と条件を説明できる形にします。

価格確認	質問
工数	誰が何時間程度関与する想定か
専門性	どの経験・資格・調査が必要か
変動要因	資料量や関係者数で何が変わるか
修正	何を何回まで含むか
実費	交通費や外部サービス費をどう扱うか
追加	範囲変更時にどう合意するか

ChatGPTに価格を決めさせるのではなく、見積もり条件の抜けを探させます。最終価格は自分の採算、顧客との関係、地域・業界慣行、契約リスクを踏まえて決定します。

想定例｜問い合わせ減少を相談された場合

以下は実在案件ではなく、提案を段階化する考え方を示す想定例です。顧客は「問い合わせが減ったので広告を改善してほしい」と相談しています。

提案項目	想定内容	境界
確認事実	一定期間の問い合わせ数が以前より少ない	期間と計測方法を確認
顧客の解釈	広告が原因だと考えている	確定原因ではない
初期支援	流入、導線、商品、対応の診断	広告運用代行は含めない
成果物	原因候補、追加調査、優先施策	売上増を保証しない
次段階	診断後に実行支援を別途検討	自動更新にしない

広告改善を最初から約束せず、診断によって原因候補を絞る提案にします。広告表示は変わらず問い合わせフォームだけで離脱しているなら、優先施策は異なります。

提案書で起きやすい失敗と改善策

失敗	原因	改善
長いのに判断できない	説明が目的化	最初に決めてほしいことを書く
課題を断定する	顧客の発言を事実化	仮説と検証方法を示す
範囲が広がる	対象外と変更手続きがない	別見積もり条件を明記
価格だけ比較される	作業名しか書いていない	判断価値と進め方を説明
実行されない	顧客側の役割がない	担当、期限、承認を設定
AIの誤記が残る	原資料との照合不足	固有情報を人が照合

提案書を渡すだけで終わらせない説明手順

1. 相談背景と理解が合っているか確認する
2. 確定事実と仮説の違いを説明する
3. 支援の順番と理由を話す
4. 成果物と顧客側の作業を対応させる
5. 対象外と追加条件を確認する
6. 費用、支払、開始条件を確認する
7. 懸念と代替案を聞く
8. 質問期限、承認者、次の連絡を決める

説明時には、相手の質問を防御せず、認識差を見つける材料として扱います。重要な変更は口頭だけで済ませず、修正版や合意記録へ反映します。

診断・設計・実行・定着を分けて提案する

コンサル支援を一つの大きな箱にすると、顧客はどの段階で何が分かるのか判断できません。診断、設計、実行、定着の四段階に分けると、情報不足の案件でも小さく始められます。

段階	主な目的	成果物例	次へ進む条件
診断	事実と原因候補を整理	現状整理、追加調査一覧	優先課題を合意
設計	施策と運用を具体化	実行計画、役割表	資源と責任者を確保
実行	施策を試し問題を修正	進捗記録、修正案	検証材料が集まる
定着	自社運用へ移す	手順書、確認表	担当者が再現できる

全段階を最初から契約する方法もありますが、前提が変わりやすい案件では節目ごとの継続判断を設けます。ChatGPTには段階案を作らせても、顧客に必要な順番は面談と資料で確かめます。

選択肢は価格帯ではなく関与範囲で比較する

松竹梅の三案を機械的に作ると、高額案へ不要な作業を足すだけになりがちです。顧客が自社でできる部分と、外部支援が必要な部分を分け、関与範囲の違いとして比較します。

選択肢	支援側	顧客側	向く条件
助言型	診断、方向性、レビュー	計画作成と実行	社内に推進者がいる
共同設計型	設計会議と資料作成を支援	情報提供、承認、実行	設計経験を補いたい
伴走型	定例確認、課題整理、修正支援	意思決定と現場実行	継続的な調整が必要

どの案でも、経営判断や社内承認をコンサルタントが代行するわけではありません。安価な案の不足を隠さず、顧客側に必要な能力と時間を明記します。

成果指標は「活動・変化・事業成果」の三層で置く

売上だけを成果指標にすると、景気、季節、広告費、営業力など支援外の要因が混ざります。そこで、支援で直接確認できる活動、途中の変化、最終的な事業成果を分けます。

• 活動：面談実施、資料整備、手順の試行など、計画どおり進んだか
• 変化：処理時間、差し戻し、問い合わせ内容など、現場で何が変わったか
• 事業成果：売上、利益、解約、採用など、最終目的に近づいたか

数値目標を置く場合は、基準期間、データ源、測定担当、例外条件を確認します。根拠のない改善率をChatGPTに作らせてはいけません。測れない場合は、最初の支援に測定方法の整備を含めます。

版管理と承認記録で認識差を防ぐ

提案書は提出後の打ち合わせで変更されます。ファイル名に日付と版番号を付け、どの版が有効かを一つにします。修正履歴には、変更箇所、理由、費用・期間への影響、確認者を残します。

ChatGPTで差分要約を作る場合も、金額や範囲が正しく比較されているかを人が確認します。「口頭で了承されたはず」という状態を避け、重要条件は契約書、発注書、確認メールなど組織の正式な方法で記録します。

提案を見送るべき条件も決めておく

すべての相談へ提案書を出す必要はありません。専門範囲を超える、必要資料が提供されない、意思決定者と話せない、違法・不適切な目的が疑われる、成果保証だけを求められる、現場が実行できないといった場合は、提案を保留または辞退する判断が必要です。

兆候	確認すること	対応候補
目的が曖昧	何を決めたいか	追加ヒアリング
情報が出ない	提出できない理由	限定診断または保留
専門外	必要な資格・判断	別専門家を案内
実行者不在	担当と権限	体制整備後に再検討
保証要求	外部要因と責任範囲	条件説明または辞退

断ることは販売機会を失うように見えますが、適合しない案件を引き受けると、顧客にも自分にも負担が残ります。ChatGPTに受任可否を決めさせず、確認質問とリスク候補の整理に留めます。

AIへ入力しない情報と任せない判断

区分	基本方針
個人情報・機密情報	契約、同意、社内規程、利用環境を確認し、目的に必要な範囲へ縮小する
顧客固有の数値	匿名化・集計化を検討し、必要なければ入力しない
法務・税務・労務	AIの文案を最終判断にせず、該当専門家へ確認する
原因診断	仮説候補までにし、資料、観察、面談で検証する
成果保証	AIに将来数値を作らせず、前提と不確実性を明記する
受任判断	能力、利益相反、体制、リスクを人が判断する

提出前チェックリスト

• 顧客名、案件名、日付、版番号は正しいか
• 面談で確認していない事実が増えていないか
• 仮説を確定原因として書いていないか
• 支援作業、成果物、回数、期限が分かるか
• 顧客側の担当と準備物が分かるか
• 対象外と追加依頼の扱いが明確か
• 金額、税、支払、実費が一致しているか
• 成果を保証する表現がないか
• 契約書との不一致がないか
• 読み手が次に何をすべきか分かるか

筆者の実務視点

筆者の実務判断では、コンサル提案書の品質は、採用されたかどうかだけで評価すべきではありません。受注前に「しないこと」まで話せた提案は、契約後の追加要求や期待差を減らし、顧客との信頼を守ります。

経験豊富な人ほど、課題を見た瞬間に解決策が浮かびます。しかし、過去に効いた方法が今回も適用できるとは限りません。提案書では経験を結論にせず、仮説、適用条件、反証条件として示すことが重要です。

ChatGPTへ任せるのは、材料の分類、構成候補、説明の平易化、抜け漏れの点検までです。診断、価格、契約、顧客関係、実行可能性、専門判断、最終責任は人が担います。

ChatGPTコンサル提案書に関するFAQ

Q1．ChatGPTだけで提案書を完成できますか

文章の下書きは作れますが、顧客固有の事実、診断、価格、契約条件は人の確認が必要です。AIが補った内容を原資料と照合してください。

Q2．提案書は何ページ必要ですか

ページ数の正解はありません。目的、範囲、費用、判断材料、次の行動が伝わる最小構成を優先し、詳細は別紙に分けます。

Q3．課題がまだ分からない時はどうしますか

原因を断定せず、予備診断を最初の支援として提案します。確認資料、面談対象、判断基準、診断後の選択肢を示します。

Q4．成果をどこまで書けばよいですか

保証できない売上や成功率ではなく、整理される情報、決めやすくなる事項、実行できる状態を示します。外部条件も明記します。

Q5．見積書と提案書は分けるべきですか

運用によります。分ける場合も、提案書の支援範囲と見積書の項目が一致しているかを確認します。

Q6．無料相談の内容をそのまま提案書に使えますか

使えるのは確認済み内容です。相談者の推測や希望を事実化せず、不足情報は要確認とします。個人情報・機密情報の扱いも確認します。

Q7．複数案を出した方がよいですか

比較軸が明確なら有効です。安い・高いだけでなく、支援範囲、顧客負担、期間、判断可能になる範囲を比較します。

Q8．提出後に内容変更を求められたらどうしますか

誤記修正と範囲変更を分けます。追加作業なら影響する費用、期間、成果物を確認し、書面で合意してから進めます。

まとめ：提案書は期待と責任をそろえる設計書

ChatGPTでコンサル提案書を作る時は、確認事実、課題仮説、支援範囲、対象外、役割分担、進行、費用を先に分けます。文章を整える前に、何を決めてもらう提案かを明確にしてください。

ChatGPTは、構成案、読み手別の疑問、表現の平易化、確認表の作成に向いています。しかし、根拠の確認、診断、見積もり、契約条件、専門判断を代行するものではありません。

良い提案書は、サービスを大きく見せる資料ではなく、顧客とコンサルタントが同じ範囲と進め方を理解する資料です。対象外まで丁寧に説明し、契約後に実行できる提案へ仕上げましょう。

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参考情報

• OpenAI「Business data privacy, security, and compliance」
• 経済産業省・総務省「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」
• NIST「Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile」

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