ChatGPTでKPIを設定する方法｜目標を実行指標へ落とし込む手順

KPI設定で最も大切なのは、もっともらしい数字を並べることではありません。最終目標から成果を生む要因を分解し、現場が毎週変えられる行動まで落とし込むことです。

売上目標を決めた後、「問い合わせ数」「商談数」「成約率」「顧客単価」などをKPIにしたものの、数字を見るだけで終わっていないでしょうか。「ChatGPT KPI 設定 プロンプト」で検索した方が必要としているのは、指標名の一覧ではなく、自社の目標と業務構造に合うKPIを作る具体的な方法です。

ChatGPTは、目標を要因へ分解し、KPI候補を比較し、定義書や確認会議のたたき台を作る場面で役立ちます。一方で、正しい基準値、現場の処理能力、データ取得の可否、担当者が本当に動かせる範囲までは自動で把握できません。AIの提案をそのまま採用せず、社内データと現場知識で確定する必要があります。

この記事では、最終目標から成果指標、先行指標、行動指標へ分解し、測定方法、期限、担当者を決める7つの手順を解説します。コピペして使える3つのプロンプトと、法人向け生成AI研修事業を想定した完成例も掲載します。

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結論：KPIは目標から逆算して、現場が動かせる数字にする

ChatGPTでKPIを設定する場合は、最初に期限付きの最終目標を固定し、その結果を構成する数式や因果関係を分解します。次に、結果を早めに予測できる先行指標と、担当者が直接変えられる行動指標を選びます。

段階	決めるもの	確認質問
1．最終目標	期限付きの到達状態	いつまでに何をどこまで達成するか
2．成果構造	結果を作る要因	売上・利益・継続等は何で構成されるか
3．成果指標	達成結果を示す数字	最終目標へ近づいたと分かるか
4．先行指標	結果に先立つ変化	悪化を早めに発見できるか
5．行動指標	現場が変えられる活動量	担当者が今週動かせるか
6．運用条件	算式、データ、担当、頻度	同じ定義で継続測定できるか
7．改善判断	修正・継続・中止の条件	未達時に何を変えるか

KPIの数を増やすほど管理が精密になるわけではありません。最終目標とのつながりが説明でき、定期的に測定でき、未達時に行動を変えられる少数の指標へ絞ることが実務では重要です。

KGI・KPI・KSF・単なる数値の違い

社内でKPIという言葉を広く使いすぎると、経営目標、成功要因、日々の活動量が混ざります。先に役割を分けると、会議で何を判断する数字なのかが明確になります。

用語	役割	例	注意点
KGI	事業や施策の最終到達点	12か月後の年間売上1億円	期限と対象範囲を明記する
KSF	目標達成に必要な成功要因	法人商談の安定獲得	数字ではなく要因として書く
KPI	重要な進捗・成果を測る指標	月間商談数、成約率	KGIとの因果を説明する
活動量	担当者が実施した行動	架電数、提案件数	量だけで成果を保証しない
参考指標	状況把握に使う周辺数字	SNSフォロワー数	重要指標と同列にしない

KPIはKey Performance Indicatorの略ですが、「計測できる数字なら何でもKPI」ではありません。目標達成上の重要性が低い数字は参考指標であり、会議の中心に置く必要はありません。

成果指標・先行指標・行動指標を分ける

売上や利益は事業成果を確認するうえで不可欠ですが、月末に未達が判明しても、その月の行動は戻せません。そこで、結果に先立って変化する数字と、現場が直接改善できる活動を組み合わせます。

種類	意味	法人営業の例	使い方
最終成果	最終的に実現したい結果	年間売上、粗利益	経営の到達度を判断する
中間成果	最終成果を構成する結果	受注件数、平均受注額	未達の発生箇所を特定する
先行指標	将来の成果へ先立つ反応	有効商談数、提案到達率	早期警戒と軌道修正に使う
行動指標	担当者が直接実行できる活動	対象企業への接触数、提案後の追客数	今週の改善行動へつなげる
品質・制約指標	量を増やす際に守る条件	苦情率、粗利率、残業時間	副作用や質の低下を防ぐ

先行指標は、将来の成果と必ず因果関係があるとは限りません。過去データや小規模な検証で関係を確かめ、予測力が弱ければ入れ替えます。

KPIツリーは数式と因果の両方で作る

KPIツリーは、最終目標を下位の要因へ分解した構造です。売上なら「件数×単価」、件数なら「商談数×成約率」のように数式で分けられます。ただし、全ての成果が単純な掛け算になるわけではないため、顧客満足や品質のような因果要因も併記します。

階層	指標	関係式・仮説	担当
KGI	月間法人売上	受注件数×平均受注額	事業責任者
成果KPI	受注件数	有効商談数×成約率	営業責任者
先行KPI	有効商談数	問い合わせ数×商談化率	営業担当
先行KPI	問い合わせ数	対象ページ訪問数×問い合わせ率	マーケティング担当
行動KPI	見込み客への個別接触数	適切な接触が商談化へ寄与する仮説	営業担当
制約KPI	案件粗利率	売上拡大時も35％以上を維持	事業責任者

同じ数字を複数経路で重複計上しないことも大切です。たとえばWeb問い合わせと紹介案件を合算するなら、流入経路の定義を排他的にし、合計値が受注管理表と一致するか確認します。

KPI設定前に決める10項目

項目	決める内容	記入例
1．対象	会社、部門、商品、施策	法人向け生成AI研修事業
2．期間	目標期間と確認単位	12か月、月次確認
3．KGI	最終成果と期限	年度売上6,000万円
4．基準値	直近の実績と対象期間	前年度売上4,800万円
5．対象外	今回管理しない範囲	個人向け講座、広告外の自然流入
6．制約	予算、人員、品質条件	広告費月50万円、営業2名
7．データ元	正とする記録	会計、CRM、アクセス解析
8．定義	集計条件と除外条件	有効商談は決裁者・課題・時期を確認済み
9．責任者	数字と改善の所有者	法人事業責任者
10．判断	未達時に行うこと	2週連続未達で原因確認と施策修正

対象と期間が曖昧なままでは、同じ「成約率」でも分母が変わります。全問い合わせを分母にするのか、有効商談だけにするのか、キャンセルを受注から除くのかを先に決めてください。

目標はSMARTで確認する

Australian Governmentのbusiness.gov.auは、事業目標をSpecific、Measurable、Achievable、Relevant、Time-boundの観点で設定する方法を案内しています。KPIへ分解する前に、上位目標自体が具体的で測定可能かを確認します。

観点	確認内容	修正例
Specific	対象と成果が具体的か	売上を増やす→法人研修売上を増やす
Measurable	数値と測定方法があるか	大幅増→年間6,000万円
Achievable	資源と実績から到達可能か	営業人数と供給能力を確認する
Relevant	事業方針とつながるか	重点事業の成長へ資源を集中する
Time-bound	期限があるか	いつか→2027年6月末まで

達成可能性は、簡単な目標にするという意味ではありません。現在値、過去の成長率、利用できる予算、人員、供給上限を確認し、根拠のある挑戦水準にします。

測定できないKPIを作らない

候補を選ぶ前に、データが取得できるかを確認します。計測方法が曖昧なKPIは、会議のたびに数字が変わり、原因分析より集計の議論に時間を使うことになります。

確認項目	決めること	例
指標名	誤解のない名称	月間有効商談数
定義	対象、分母、分子、除外	決裁者・課題・導入時期を確認した商談
算式	再計算できる式	有効商談件数の合計
データ元	正とするシステム	CRMの商談ステータス
更新時点	締め時刻と遅延	毎週月曜9時、前週日曜まで
入力責任	誰が記録するか	各営業担当
確認責任	誰が確定するか	営業責任者
欠損処理	未入力・重複の扱い	未入力は0にせず未確定表示

自動取得できない指標を完全に排除する必要はありません。ただし、手作業の集計コストが成果に見合うかを確認し、重要性が低ければ測定頻度を下げるか、別の代替指標へ変えます。

ChatGPTでKPIを設定する7つの手順

1. 最終目標を固定する：対象、基準値、目標値、期限、責任者を一文にします。
2. 成果の構造を分解する：数式、業務フロー、顧客行動から結果を構成する要因を出します。
3. 成功要因を特定する：目標達成に影響が大きく、自社が働きかけられる要因を選びます。
4. 候補指標を作る：成果、先行、行動、品質・制約の4種類で候補を出します。
5. 候補を評価する：目標との因果、操作可能性、測定可能性、反応速度、誤誘導リスクで比較します。
6. 定義と運用を確定する：算式、データ元、基準値、目標値、担当、確認頻度、閾値を決めます。
7. 試験運用して修正する：4〜8週間ほど記録し、成果との関係、入力負担、副作用を確認します。

ChatGPTでKPIを設定するときは、一度の指示で完成版を求めず、「構造分解」「候補評価」「運用設計」に分けると確認しやすくなります。

プロンプト1：最終目標をKPIツリーへ分解する

あなたは中小企業の業績管理を支援する経営企画担当です。次の最終目標を、成果指標・先行指標・行動指標へ分解してください。

【対象事業】[事業・商品・部門]
【最終目標】[数値・期限]
【現在値】[基準期間と実績]
【対象顧客】[顧客像]
【業務の流れ】[集客から成果まで]
【利用できる資源】[人員・予算・時間]
【制約】[品質、利益、法令、やらないこと]
【利用できるデータ】[会計、CRM、アクセス解析等]

次の順で出力してください。
1．最終目標の定義不足と確認質問
2．目標を構成する数式または因果関係
3．成果指標の候補
4．先行指標の候補
5．担当者が変えられる行動指標の候補
6．量を増やす際の品質・制約指標
7．KPIツリー

条件：
・入力にない基準値や実績を作らない
・各候補が最終目標へ影響する理由を書く
・相関と因果を区別する
・同じ数字を重複計上しない
・取得できないデータは「要確認」と示す

OpenAI公式のPromptingでは、Goal、Context、Output、Boundariesを示す考え方が案内されています。このプロンプトも、最終目標、事業情報、出力順、作ってはいけない情報を分けています。

KPI候補は5つの基準で評価する

評価基準	確認質問	低評価の例
目標との関係	変化するとKGIへどう影響するか	フォロワー数と売上の関係が不明
操作可能性	担当者が一定期間内に変えられるか	景気や市場規模だけを追う
測定可能性	同じ定義で継続取得できるか	担当者の感覚で評価する
反応速度	改善の結果が判断期限までに表れるか	年1回しか分からない数字だけを置く
誤誘導リスク	数字を上げる行動が副作用を生まないか	接触数を増やして苦情率が上がる

候補を1〜5点で仮評価すると比較しやすくなりますが、合計点だけで採用を決めないでください。法令違反、顧客不利益、品質低下につながる指標は、点数が高くても除外または制約指標とセットにします。

プロンプト2：候補を絞りKPI定義書を作る

次のKPI候補を比較し、少数の重点指標へ絞ってください。

【KGI】[最終目標]
【KPI候補】
[候補名、目標との関係、取得可能なデータを貼り付ける]
【現場の担当範囲】[役割]
【確認頻度】[週次・月次など]
【制約】[品質、粗利、顧客保護、予算など]

各候補を「目標との関係／操作可能性／測定可能性／反応速度／誤誘導リスク」で1〜5点評価してください。
その後、重点KPIを5〜8個に絞り、次の定義書を作ってください。

「指標名／目的／種類／定義／算式／データ元／現在値／目標値／期限／入力担当／確認責任者／確認頻度／注意すべき副作用／未達時の最初の対応」

条件：
・数値が不明な欄は推測せず「要入力」とする
・採用しない候補と理由も示す
・成果指標、先行指標、行動指標を混同しない
・担当者が操作できない指標だけで構成しない
・目標を上げるほど品質が悪化する場合は制約KPIを付ける

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架空例：法人向け生成AI研修事業のKPI設計

次は、従業員数の少ない法人向け生成AI研修会社を想定した架空例です。数値は手順を示すための仮定であり、実在企業の実績ではありません。

階層	指標	現在値	目標	確認頻度	担当
KGI	年間法人売上	4,800万円	6,000万円	月次	事業責任者
成果KPI	月間受注件数	4件	5件	月次	営業責任者
成果KPI	平均受注額	100万円	100万円以上	月次	事業責任者
先行KPI	月間有効商談数	16件	20件	週次	営業担当
先行KPI	有効商談の成約率	25％	25％以上	月次	営業責任者
先行KPI	月間問い合わせ数	40件	50件	週次	集客担当
行動KPI	休眠見込み客への有効接触	週10件	週15件	週次	営業担当
品質KPI	研修後満足度	4.5／5	4.5以上	案件ごと	研修責任者
制約KPI	案件粗利率	38％	35％以上	月次	事業責任者

この例では、月間売上500万円を「受注5件×平均100万円」とし、受注5件を「有効商談20件×成約率25％」へ分解しています。問い合わせ50件から有効商談20件へ進むには商談化率40％が必要です。数式がつながるため、未達が件数、率、単価のどこで起きたかを特定できます。

目標値は基準値と改善根拠から決める

ChatGPTへ「適切な目標値を決めて」とだけ頼むと、自社の能力と無関係な数字が出る可能性があります。目標値は、過去実績、供給能力、予算、改善施策、外部比較を使って根拠を持たせます。

方法	使う情報	向く場面	注意点
過去実績基準	直近6〜12か月の平均・最大	継続業務	季節性と一時要因を除く
目標逆算	KGIから必要件数・率を計算	売上、採用、集客	全要因を同時に楽観視しない
能力上限	人員、時間、設備、在庫	制作、対応、提供件数	品質と稼働率を確認する
施策効果	過去テスト、試験導入	改善施策がある場合	小標本を一般化しない
外部比較	公的統計、業界資料	相対的な水準確認	定義、規模、顧客層をそろえる

たとえば有効商談数を16件から20件へ増やすなら、営業担当の時間、対象企業リスト、既存チャネルの反応率を確認します。根拠が弱い場合は、20件を確定目標ではなく4週間の検証目標として扱う方法があります。

KPI定義書には14項目を持たせる

項目	内容	目的
1．指標名	一意の名称	会議での混同を防ぐ
2．目的	何の判断に使うか	追跡する理由を明確にする
3．種類	成果・先行・行動・制約	役割を分ける
4．定義	対象、分母、分子、除外	集計差を防ぐ
5．算式	再現可能な計算式	検算できるようにする
6．単位	円、件、％、日等	誤読を防ぐ
7．データ元	正とする記録	数字の出所を固定する
8．基準値	基準期間の実績	改善幅を判断する
9．目標値	期限時点の水準	達否を判断する
10．閾値	注意・警戒の境界	早期対応する
11．入力担当	記録する役割	欠損を防ぐ
12．確認責任者	数値を確定し改善を進める役割	責任を明確にする
13．確認頻度	日次、週次、月次等	適切な周期で見る
14．未達時対応	最初の確認と行動	報告だけで終わらせない

担当者と確認頻度を指標ごとに変える

英国国家統計局のManagement and Expectations Surveyでは、管理慣行の評価要素としてKPIの数と確認頻度、目標の設定・追跡・見直しが扱われています。数字を作るだけではなく、誰がどの頻度で確認し、問題へ対応するかが運用上の要点です。

指標の性質	推奨する確認単位	主な判断
広告費・問い合わせ	日次〜週次	急変、計測異常、予算消化
商談数・行動量	週次	案件不足、活動配分、障害
成約率・平均単価	月次	提案品質、顧客構成、価格
売上・粗利	月次	計画差、収益性、見込み
継続率・顧客価値	月次〜四半期	定着、解約要因、商品改善
戦略目標	四半期〜半期	重点配分、KPIツリーの見直し

反応が遅い指標を毎日見ても行動は変わりません。一方、週次で修正できる問い合わせ数を四半期ごとにしか見なければ、対応が遅れます。指標の変化速度と意思決定の周期をそろえます。

信号色は実績と将来見込みを分ける

Greater London AuthorityのKPI公開資料では、実績が目標に達しているかを見る後方評価と、将来目標を達成できそうかを見る前方評価を分けています。社内KPIでも、現在の達否と着地見込みを分けると、未達になる前に対応できます。

表示	実績評価の例	着地見込みの例	対応
緑	計画比100％以上	現在の見込みで目標達成	継続し、再現要因を確認
黄	計画比90〜99％	一部条件が整えば達成可能	原因と先行指標を確認
赤	計画比90％未満	現状のままでは未達見込み	責任者、期限、修正策を決める
灰	データ未確定	予測不能	欠損・定義・入力遅れを解消

閾値は事業特性に合わせて決めます。品質、安全、法令に関する指標は、わずかな悪化でも赤にする場合があります。全てを一律の90％基準にしないでください。

プロンプト3：週次レビューと改善案を作る

あなたはKPI会議の進行補助者です。次の実績を、事実・原因仮説・対応案に分けて整理してください。

【対象期間】[期間]
【KGIと期限】[内容]
【KPI定義書】[指標名、定義、目標、担当]
【今回実績】[数値]
【前回実績】[数値]
【過去平均】[数値]
【実施した施策】[内容]
【現場メモ】[顧客反応、障害、欠損等]

次の順で出力してください。
1．目標差と前回差
2．異常値・欠損・定義変更の有無
3．成果指標と先行指標の関係
4．確認済み事実
5．原因仮説と反対証拠
6．追加で確認するデータ
7．次週の対応案
8．担当、期限、期待する変化、継続・中止条件

条件：
・数値にない原因を事実として断定しない
・未達を担当者の能力だけで説明しない
・複数の仮説を比較する
・対応案は既存の人員・予算・期限内にする
・最後に、KPI自体を変更すべき可能性も検討する

KPI会議は報告ではなく差分の判断に使う

会議で全指標を順番に読み上げると、時間を使う割に行動が変わりません。事前に最新値を共有し、会議では赤・黄、急変、欠損、将来の未達見込みに絞ります。

1. 定義変更、入力遅れ、重複などデータ品質を確認する
2. 目標差、前回差、過去平均差が大きい指標を選ぶ
3. 成果指標と先行指標を同じ流れで見る
4. 確認済み事実と原因仮説を分ける
5. 反対証拠と別の原因候補を確認する
6. 次回までの行動、担当、期限を決める
7. 期待する変化と中止・修正条件を残す

売上未達に対して「接触数を増やす」と決める前に、問い合わせ不足、商談化率低下、成約率低下、単価低下、計上時期のずれを分けます。原因と異なる指標へ圧力をかけると、無駄な活動や顧客への過剰接触が生じます。

KPIは固定せず定期的に入れ替える

事業段階が変わると、成果を制約する要因も変わります。立ち上げ期は認知や商談獲得、成長期は成約と供給能力、継続期は利益率や解約率が重要になる場合があります。

見直しの契機	確認すること	判断例
目標変更	KGIと戦略の変更	既存KPIを新目標へ再接続する
業務変更	チャネル、商品、担当の変更	定義と責任者を更新する
予測力の低下	先行指標と成果の関係	相関の弱い指標を入れ替える
副作用の発生	品質、苦情、利益、負荷	制約KPIを追加する
集計負担の増加	入力時間と利用価値	自動化、頻度低下、廃止を決める

機密情報と数字の誤りに注意する

KPI資料には、売上、利益、顧客名、営業進捗、従業員評価、未公開計画が含まれる場合があります。ChatGPTへ渡す前に、利用環境、契約、組織設定、社内規程を確認してください。

• 顧客名、担当者名、個人評価を匿名のIDへ置き換える
• 必要な列と期間だけを渡し、未公開情報を最小化する
• 会計、CRM、分析ツールの締め時点をそろえる
• AIが計算した率や合計を原データで再計算する
• 経営判断と人事評価をAI出力だけで確定しない

よくある失敗10個

1. KGIが曖昧なまま始める：指標同士の優先順位を決められません。
2. 測れる数字を全てKPIにする：重要な変化が大量の数字に埋もれます。
3. 結果指標だけを見る：未達が判明しても当月の行動を戻せません。
4. 行動量だけを追う：件数を増やすことが目的になり、品質が低下します。
5. 分母と除外条件を決めない：部署や月によって成約率が変わります。
6. 基準値なしで目標を置く：実現可能性と改善幅を説明できません。
7. 全要因を楽観的に改善する：掛け算の結果だけが大きくなります。
8. 担当者が動かせない数字を課す：外部環境の責任を現場へ押しつけます。
9. 未達理由をAIに断定させる：もっともらしい仮説を事実と誤認します。
10. 一度決めたKPIを固定する：事業構造が変わっても古い行動を続けます。

完成前チェックリスト20項目

1. 対象事業、対象期間、対象外が明確である
2. KGIに現在値、目標値、期限がある
3. KGIが事業方針とつながっている
4. 成果構造を数式または因果で説明できる
5. 重要な成功要因を特定した
6. 成果指標、先行指標、行動指標を分けた
7. 量を増やす際の品質・制約指標がある
8. 各KPIとKGIの関係を説明できる
9. 担当者が動かせる指標を含めた
10. 指標名と定義が一意である
11. 分母、分子、除外条件を決めた
12. 算式と単位を記録した
13. 正とするデータ元を決めた
14. 欠損、重複、締め時点の扱いを決めた
15. 基準値の対象期間を記録した
16. 目標値に改善根拠がある
17. 入力担当と確認責任者を決めた
18. 指標ごとの確認頻度を決めた
19. 注意・警戒の閾値と未達時対応がある
20. 試験運用後の見直し日を決めた

よくある質問

Q1．ChatGPTだけで適切なKPIを決められますか？

KPI候補の分解と比較はできますが、最終決定には自社の基準値、データ定義、現場の能力、経営方針が必要です。ChatGPTには案と確認質問を作らせ、責任者が原データと実務条件を確認してください。

Q2．KPIは何個くらいが適切ですか？

一律の正解はありませんが、一つの事業やチームが重点管理する指標は5〜8個程度から始めると扱いやすくなります。周辺の参考指標は別表に置き、会議で判断する重点KPIと分けます。

Q3．KGIとKPIの違いは何ですか？

KGIは最終的に達成したい結果、KPIはその達成過程の重要な成果や進捗を測る指標です。年間売上がKGIなら、商談数、成約率、平均単価などがKPI候補になります。

Q4．先行指標とは何ですか？

最終成果より早く変化し、将来の達否を予測するために使う数字です。有効商談数は売上より先に分かります。ただし、本当に成果を予測するかは過去データや検証で確認します。

Q5．目標値が分からない場合はどうしますか？

まず2〜4週間または1〜3か月の基準値を取得します。そのうえで、KGIからの逆算、過去の最大値、供給能力、予定施策を比較し、仮目標として試験運用します。ChatGPTに根拠のない業界平均を作らせないことが大切です。

Q6．売上以外にはどのようなKPIがありますか？

粗利率、継続率、解約率、納期遵守率、不良率、顧客満足度、採用充足率、処理時間などがあります。ただし、一般的な一覧から選ぶのではなく、自社の目標と成功要因から逆算してください。

Q7．KPIが未達なら、すぐ目標を下げるべきですか？

先にデータ誤り、定義変更、外部要因、実施量、施策の質を確認します。目標の前提が崩れた場合は修正が必要ですが、短期の変動だけで下げると改善機会を失います。変更理由と承認者を記録してください。

Q8．ChatGPTでKPIを設定するときの最大の注意点は何ですか？

AIが提案した因果関係と目標値を事実として扱わないことです。入力されていない実績は「要入力」とさせ、算式を検算し、試験運用で先行指標が成果へつながるか確かめてください。

筆者の実務視点

私がKPI設計を見るときは、まず「その数字が悪化したとき、誰が何を変えられるのか」を確認します。売上、利益、市場規模のような結果だけを担当者へ示しても、日々の仕事は変わりません。問い合わせ、商談、提案、成約、継続という流れを分解し、担当者が今週変えられる一段下の行動まで結び付ける必要があります。

もう一つ重視するのは、KPIが人を誤った方向へ動かす可能性です。接触数だけを評価すれば、見込みの低い相手への連絡や顧客への過剰な追客が増えるかもしれません。件数と同時に、商談化率、苦情率、粗利率、顧客満足などの制約を置きます。優れたKPIは数字を監視する表ではなく、望ましい行動と経営成果を同じ方向へそろえる仕組みです。

まとめ

ChatGPTでKPIを設定する際は、最初に対象、現在値、目標値、期限を持つKGIを決め、結果を構成する数式と因果関係を分解します。そのうえで、成果指標、先行指標、行動指標、品質・制約指標から少数の重点KPIを選びます。

採用した指標には、定義、算式、データ元、基準値、目標値、担当者、確認頻度、閾値、未達時対応を設定してください。運用開始後は、数字の達否だけでなく、成果との関係、入力負担、副作用を確認し、必要に応じて指標そのものを入れ替えます。

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参考情報

• OpenAI「Prompting」
• Australian Government「Set goals for your business」
• Office for National Statistics「Management practices in the UK」
• Greater London Authority「Key Performance Indicators」

著者情報

小谷川拳次（こたにがわ けんじ）
リードコンサルティング株式会社代表取締役。生成AIマーケティング専門家、生成AIマスタースクール（GMS）学長。2009年の会社設立以来、デジタルコンテンツ販売、電子書籍マーケティング、サブスクリプションビジネス、オンライン講座・ウェビナーの販売導線構築に携わり、著書は累計50冊以上。

現在はChatGPTを中心とした生成AI活用の専門家として、ブログ記事、メール講座、教材・講座の制作を通じ、個人事業主・中小企業が知識や経験を仕事・発信・商品づくり・収益化へつなげる実践法を研究・発信している。

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