ChatGPT動画作成の方法|台本・構成・発信を効率化する実践手順
「ChatGPTで動画を作りたい」と考える人は増えました。
しかし、そこで多くの人が最初に間違えます。動画生成AIのボタンを探し、映像を一本作れた時点で「動画作成ができた」と思ってしまうことです。
私は、動画を作る目的は、動画ファイルを増やすことではないと考えています。
見込み客が、あなたの知識・考え方・商品価値を理解し、次の行動へ進むための教育資産を作ること。
これが動画作成の本質です。
ChatGPTは、映像そのものを生成する機能だけで評価するよりも、動画の企画、視聴者設定、台本、スライド構成、タイトル、説明文、ショート動画への分解、メール・ブログ・ウェビナーへの導線設計を、一つの流れとして進めるために使うと強力です。
私は2009年にリードコンサルティング株式会社を設立して以来、ブログ、メール、電子書籍、オンライン講座、コンテンツ販売、セールスライティングを15年以上続けてきました。その中で繰り返し確認してきたのは、動画で成果が出ない原因は、多くの場合「編集技術が足りない」ことではない、という事実です。
企画が曖昧である。誰へ届けるのかが決まっていない。動画の結論が遅い。視聴後の次の行動がない。一本の動画が、ブログ、メール、商品、ウェビナーへつながっていない。ここで止まります。
2024年12月以降、私のもとには生成AI・ChatGPTに関する800人超の読者アンケート、質問、相談の声が集まっています。個人を特定できる情報や自由記述の原文を外部へ出すことはせず、匿名化・集計した課題の傾向だけを、記事とGMSの設計へ反映してきました。
その声を読み続けると、「動画を作りたい」という相談の前に、実は次の問いで止まっている人が多いことが分かります。
- 何をテーマにすれば、見てもらえるのか
- 自分の経験を、どんな順番で話せば価値になるのか
- 顔出しや高度な編集ができなくても、始められるのか
- 動画を作った後、どこへ置き、何につなげればよいのか
- AIを使うと、薄い量産動画にならないか
この記事では、ChatGPTを使って動画作成を進める方法を、映像生成の有無だけに限定せず、企画→台本→構成→収録・編集準備→公開→集客・販売導線の全工程で解説します。
動画を台本・構成・発信まで一つの集客資産へ変え、ウェビナーや商品販売へつなげたい方へ。
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目次
結論|ChatGPT動画作成とは「映像を作ること」ではなく、動画を資産化すること
ChatGPTを使った動画作成には、大きく二つの意味があります。
| 意味 | 主な作業 | 注意点 |
|---|---|---|
| 動画そのものを生成する | テキストや画像から、映像・音声を生成する | 利用できる製品、プラン、地域、制限、権利条件が変わりやすい |
| 動画ビジネスを設計する | 企画、台本、構成、スライド、タイトル、説明文、導線、改善を作る | ChatGPTが最も継続的に価値を出しやすい領域 |
私は後者を先に固めることを勧めます。
映像生成ツールは変わります。2026年7月4日時点では、OpenAIのSoraウェブ版・アプリ版は2026年4月26日に提供終了しており、Sora APIも2026年9月24日に終了予定と公式案内されています。古い「ChatGPTでSoraを開けば動画が作れる」という解説を、そのまま信じるのは危険です。
一方で、動画を作る前の企画、台本、構成、視聴者の疑問、公開後の導線、説明文、メール、ウェビナーへの接続は、動画生成サービスの仕様が変わっても残ります。
ツールの流行で作るのではなく、視聴者の変化から逆算して作る。
これが、私がコンテンツビジネスで重視してきた動画の作り方です。
【一次情報】800人超の声から見えた、動画作成で止まる本当の場所
読者アンケートや相談を匿名化・集計していくと、「動画編集ソフトが難しい」という声の奥に、編集以前の問題があることが見えてきます。
| 表面に出る悩み | 実際に止まっている場所 | ChatGPTで先に解くべきこと |
|---|---|---|
| 何を話せばよいか分からない | 相手の悩みと、動画の目的が決まっていない | 視聴者、悩み、視聴後の変化を言語化する |
| 台本を書くと長くなる | 結論・根拠・行動の順番がない | 一本の動画を「一つの変化」に絞る |
| 動画を作っても見られない | タイトルと冒頭が視聴者の課題に接続していない | 検索語・悩み・最初の30秒を設計する |
| 再生されても売上につながらない | 次に進む導線が設計されていない | 動画の役割を、認知・教育・比較・販売前のどこに置くか決める |
| AIで作ると自分らしさが消える | AIへ原文と結論を丸投げしている | 自分の経験・判断・具体例を先に渡し、AIは構造化に使う |
この傾向から、私は動画制作で次の原則を置いています。
動画は「尺」で作るな。「視聴者がどこまで変わるか」で作る。
10分動画を作ることが目的ではありません。視聴者が、動画を見終えたときに「自分の課題が分かった」「次に何をすべきか分かった」「この人の考え方なら続きを知りたい」と感じることが目的です。
ChatGPTでできる動画作成の7工程
ChatGPTは、動画制作のすべてを無人で完結させる道具ではありません。人が経験・判断・事実確認を担い、ChatGPTは企画の整理、構成、下書き、分解、改善案の作成を担う。これが実務的な役割分担です。
工程1:動画テーマを「視聴者の悩み」から選ぶ
最初に決めるべきは、撮影方法でも編集アプリでもありません。誰の、どの悩みを、どの状態まで解消する動画かです。
たとえば「ChatGPTの使い方」というテーマは広すぎます。次のように、視聴者の状況へ落とします。
- ChatGPTを使い始めたが、仕事にどうつなげるか分からない人
- ブログ記事を書いているが、毎回テーマ決めで止まる人
- 講座やサービスを持っているが、動画で価値を説明できない人
- 生成AIに興味はあるが、情報漏えいが不安で使えない人
以下の条件で、動画テーマ案を20個作ってください。
【対象者】
[誰か]
【相手が今困っていること】
[悩み]
【この動画を見た後にできるようになってほしいこと】
[変化]
【自分が実務で語れる経験・判断】
[自分の経験、事例、考え方]
条件:
・1本の動画で解く悩みは1つに絞る
・タイトルだけで「誰の何が変わるか」が分かるようにする
・一般論ではなく、具体的な仕事・発信・商品づくりに接続する
・誇大な結果を約束しない
工程2:視聴者が離脱しない構成を作る
動画の構成は、情報を多く入れた人が勝つわけではありません。視聴者が「自分に関係がある」と思い、「続きを見れば課題が解ける」と感じる順番を作れるかが重要です。
私がウェビナーや教育動画で使う基本の流れは、次の7段階です。
- 誰の、どんな悩みを扱うのか
- 最初に結論を置く
- なぜその悩みが起きるのかを言語化する
- よくある誤解・遠回りを示す
- 解決の考え方・手順を示す
- 小さな実行例を見せる
- 次に取る行動を一つ示す
動画が長くなるほど、冒頭で結論を隠したくなります。しかし、視聴者は「いつ役に立つ話が始まるのか」を待ってくれません。最初に結論を出し、その後に理由と実践を置くほうが、最後まで見られやすくなります。
以下の動画テーマについて、
初心者が最後まで見やすい7段階構成を作ってください。
【テーマ】
[動画テーマ]
【対象者】
[対象者]
【動画の目的】
[視聴後に取ってほしい行動]
構成:
1. 冒頭30秒で伝える結論
2. 視聴者が感じている悩み
3. その悩みが起きる理由
4. よくある誤解
5. 解決の手順
6. 具体例
7. 次の行動
条件:
・話を広げすぎない
・一つの動画で解くことは一つに絞る
・販売色を強めすぎず、まず価値提供を優先する
工程3:自分の経験を入れた台本を作る
台本作成で最も避けたいのは、ChatGPTへ「動画台本を書いて」とだけ頼むことです。そうすると、滑らかでも、誰が話しても同じ台本になりやすくなります。
私が台本へ先に入れるべきだと考えるのは、次の四つです。
- 自分が実際に見てきた課題
- その課題について、自分が採用している判断基準
- 一般論ではなく、自分が読者・顧客へ伝えたい結論
- 話してはいけない誇張や断定
動画の独自性は、AIが書き足すものではありません。作り手が、何を見て、何を捨て、何を大事だと判断しているかから生まれます。
以下の材料をもとに、動画台本の初稿を作ってください。
【テーマ】
[テーマ]
【対象者】
[対象者]
【私が実務で感じていること】
[自分の経験・判断・観察]
【必ず伝えたい結論】
[結論]
【具体例】
[公開してよい具体例]
【避けること】
・成果保証
・根拠のない数字
・他人の体験談の創作
・専門用語の連発
出力:
・冒頭30秒
・本編3章
・各章で話す要点
・最後の行動提案
・口語として不自然な箇所の修正案
事実と意見が混ざる箇所は、区別が分かるようにしてください。
工程4:スライド・画面・素材の設計図を作る
動画の見やすさは、派手なデザインより、話の理解を助ける画面になっているかで決まります。
動画にスライドを使うなら、スライドは「読ませる資料」ではなく、「話を理解させる補助線」です。一枚に詰め込みすぎず、結論、比較、手順、図解、短い引用、次の行動を見せる役割へ絞ります。
以下の動画台本をもとに、
動画用スライドの設計図を作ってください。
[台本]
出力形式:
・スライド番号
・そのスライドで一番伝えること
・画面に出す短い文字
・話す内容
・図解または画面例の案
・視聴者が誤解しやすい点
条件:
・1スライド1メッセージ
・文字を詰め込みすぎない
・読ませる資料ではなく、話を理解させる資料にする
・事実確認が必要な数字・固有名詞は「要確認」と明記する
工程5:収録・編集を「伝わる最小単位」へ分解する
動画制作が止まる大きな理由は、一本を完成品として見すぎることです。
最初から15分の完璧な動画を作ろうとすると、撮影、編集、音声、BGM、サムネイル、説明文、公開設定など、やることが増えすぎます。
まずは、次のように最小単位へ分けます。
- 結論だけを伝える30〜60秒の短い動画
- 一つの手順を説明する3〜5分の解説
- 悩み→誤解→解決の考え方を伝える5〜10分の教育動画
- 複数の教育動画をつないだウェビナー・販売動画
ChatGPTには、長い台本を短い単位へ分ける仕事を任せると有効です。
以下の10分動画台本を、
次の4種類へ再構成してください。
1. 30秒ショート動画:結論だけ
2. 60秒ショート動画:悩み→結論→一歩目
3. 3分解説動画:一つの手順を説明
4. 本編動画へ誘導する短い紹介文
条件:
・それぞれ単独でも意味が通る
・本編の内容を誇張しない
・視聴者に次の動画または記事へ進む理由を残す
工程6:公開ページを「再生回数」ではなく導線で作る
動画を公開した後、タイトルだけを付けて終わりにすると、動画は孤立します。
私は動画を、単独の作品ではなく、ブログ、メール、ウェビナー、講座、商品、相談導線とつながる一つの接点として設計します。
公開時にChatGPTで作れるものは、次のとおりです。
- 検索意図に沿ったタイトル案
- 視聴者の悩みと結論を最初に置く説明文
- 章立て・タイムスタンプ案
- 関連ブログ記事への導線
- メール告知文
- ショート動画から本編へ送る文言
- 本編から無料ウェビナー・資料請求・商品説明へ進むCTA案
ここで重要なのは、CTAを「買ってください」だけにしないことです。視聴者の温度に合わせます。
| 動画の役割 | 視聴者の状態 | 次に置く導線 |
|---|---|---|
| 認知動画 | 問題に気づいていない、または浅くしか理解していない | 関連記事、解説動画、チェックリスト |
| 教育動画 | 解決策を探している | 実践ガイド、メール登録、無料ウェビナー |
| 比較・検討動画 | 方法や商品を比較している | 詳細説明、事例、よくある質問、ウェビナー |
| 販売前動画 | 価値と方法を理解し、次の一歩を考えている | 無料ウェビナー、商品説明、申込ページ |
工程7:公開後の反応から、次の動画を決める
動画は公開して終わりではありません。コメント、視聴維持、クリック、メールの反応、資料請求、ウェビナー登録などから、「視聴者がどこで止まったか」を見ます。
ただし、数字だけを見て、すぐにテーマを変える必要はありません。私は、動画ごとに次の三つを確認します。
- タイトルと冒頭で、誰のどんな悩みを扱うかが伝わっているか
- 動画の中で、一つの結論を最後まで説明できているか
- 見終えた人が、次に進む場所を理解できているか
以下の動画実績と視聴者の反応をもとに、
次の改善仮説を作ってください。
【動画の目的】
[目的]
【タイトル・説明文】
[内容]
【視聴データ】
[再生数、維持率、クリックなど。個人情報は含めない]
【反応】
[匿名化したコメント傾向、質問傾向]
出力:
1. 事実として確認できること
2. 離脱・未行動の原因として考えられる仮説
3. 次に改善する優先順位
4. 次の動画テーマ案3つ
5. 追加で確認すべきデータ
数字や因果関係は推測で断定しないでください。
GMSで教えている動画づくりの順番|動画は「最後の飾り」ではない
GMSでは、動画やウェビナーを、単体の集客テクニックとして扱っていません。
基礎、収益モデル、売れる文章、集客、コンテンツ資産化の後に、動画とウェビナーを置いています。なぜなら、動画は先にある知識・経験・商品・文章・導線を、時間を超えて見込み客へ届ける装置だからです。
私がGMSを作る際に、動画の前に「コンテンツ資産化」を置いた理由もここにあります。動画だけを作っても、その中身となる考え方、台本、資料、商品、メール、販売ページがなければ、再生されても事業の資産にはなりません。
動画は、派手な編集で売るものではありません。
自分が長年かけて得た知識や判断を、見込み客が理解できる順番に並べ、何度でも届けられる形へ変えるものです。
その意味でChatGPTは、動画の代わりをする存在ではなく、あなたの中にある経験を、企画、台本、資料、短尺動画、記事、メール、ウェビナーへ分解し、再利用可能な資産へ変える補助者になります。
動画作成で使えるChatGPTプロンプト10選
1. 視聴者の悩みを抽出するプロンプト
私は[分野]で情報発信しています。
対象者:
[対象者]
私が実際に受け取る質問・相談を匿名化して整理すると、
次のような悩みがあります。
[悩みのカテゴリ]
動画テーマを考えるため、
・初心者が最初に知りたいこと
・誤解しやすいこと
・行動できない理由
・次に必要な知識
を分けて整理してください。
個人の属性を推測せず、少数意見を全体傾向として断定しないでください。
2. 動画の結論を一文にするプロンプト
以下のテーマで動画を作ります。
テーマ:
[テーマ]
対象者:
[対象者]
視聴後にできるようになってほしいこと:
[変化]
動画の結論を、最初の30秒で伝えられる一文にしてください。
誇大表現を避け、行動可能な表現にしてください。
3案出してください。
3. 7段階構成を作るプロンプト
[テーマ]の教育動画を作ります。
対象者:
[対象者]
動画の目的:
[目的]
「悩み→結論→理由→誤解→手順→具体例→次の行動」
の7段階で構成を作ってください。
各段階について、
・話すべきこと
・視聴者が抱きやすい疑問
・次の段階へ進むための一言
を示してください。
4. 自分の経験を台本へ入れるプロンプト
以下の私の実務経験と判断を、
動画台本へ自然に入れてください。
【経験・観察】
[内容]
【動画テーマ】
[テーマ]
【避けること】
・自慢話
・成果保証
・他人の体験談の創作
・根拠のない数字
視聴者の悩みを解くための実務知見として、
どの位置に、どの程度入れると効果的かを提案してください。
5. 口語台本へ整えるプロンプト
以下の文章を、動画で自然に話せる口語台本へ直してください。
[原稿]
条件:
・一文を長くしすぎない
・結論を前に置く
・専門用語には短い補足を入れる
・読み上げたときに息継ぎしやすい長さにする
・意味や事実関係は変えない
修正後の台本と、話すときに強調すべき箇所を示してください。
6. スライド設計図を作るプロンプト
以下の動画台本をもとに、
10枚以内の動画用スライド設計図を作ってください。
[台本]
各スライドについて、
・見出し
・画面に置く短い言葉
・図解案
・話す補足
を出してください。
1スライド1メッセージにしてください。
7. ショート動画へ分解するプロンプト
以下の長尺動画台本を、
30秒・60秒・90秒のショート動画案へ分解してください。
[台本]
各案について、
・最初の3秒のフック
・伝える結論
・本文
・最後の一言
・本編や関連記事へつなぐ自然な導線
を作ってください。
煽りすぎず、内容に誠実な表現にしてください。
8. タイトルと説明文を作るプロンプト
[動画テーマ]について公開する動画の、
タイトル案10個と説明文を作ってください。
対象者:
[対象者]
動画で解決する悩み:
[悩み]
条件:
・タイトルで誤解を招かない
・過度な煽りを避ける
・何が分かる動画かを明確にする
・説明文の最初の3行で結論と対象者を示す
・関連記事または次の行動への導線を1つ入れる
9. メール告知文を作るプロンプト
新しい動画を既存読者へ案内するメールを作ってください。
動画テーマ:
[テーマ]
読者:
[読者像]
動画を見ることで分かること:
[3点]
メールの目的:
動画を見てもらい、[関連記事/無料ウェビナー/資料]へ進んでもらう。
件名案を5つ、本文を1案作ってください。
煽りすぎず、読む価値を具体的に伝えてください。
10. 公開後の改善仮説を作るプロンプト
以下の動画について、次回改善の仮説を整理してください。
【動画の目的】
[目的]
【タイトル・説明文】
[内容]
【匿名化した反応】
[コメント・質問・数字の傾向]
出力:
・事実
・仮説
・次に試す改善
・次の動画で先に答えるべき質問
を分けてください。
数字と因果関係を推測で断定しないでください。
動画を「集客・販売資産」へ変える4つの導線
動画を公開しても、それだけでは資産になりません。動画の前後に、どの情報と行動を置くかで、価値が変わります。
導線1:ブログ記事から動画へ送る
検索から来た読者は、最初から長い動画を見たいとは限りません。記事で問題を理解し、動画で理解を深める流れを作ると、情報の受け取り方が自然になります。
記事の中では、「この記事の内容を、実例とともに動画で説明しています」として、該当箇所へ動画を置きます。動画側では、「手順とテンプレートは記事で確認できます」と戻す導線を置きます。
導線2:ショート動画から本編動画へ送る
ショート動画は、結論だけを伝え、本編で理由・手順・具体例を扱います。短尺で全てを完結させようとしないことが重要です。
ショート動画の役割は、興味を持たせること。本編動画の役割は、納得させることです。
導線3:教育動画から無料ウェビナーへ送る
教育動画で、問題の構造と小さな一歩を伝えたあと、より体系的な方法や全体設計を知りたい人へ無料ウェビナーを案内します。
ここでは「動画の続きを見てください」と言うよりも、「ここまでの内容を、自分の仕事・発信・商品づくりへつなげる全体設計を知りたい方へ」と案内するほうが自然です。
導線4:ウェビナーから商品・講座へ送る
ウェビナーは、単発ノウハウを渡す場ではありません。なぜ順番が必要か、なぜ自己流で止まるのか、何を体系的に学ぶべきかを理解してもらう場です。
動画、メール、記事、ウェビナー、商品が同じ結論へ向かっていると、視聴者は売り込まれたと感じにくくなります。情報がバラバラではなく、学びの階段になっているからです。
ChatGPT動画作成で失敗しやすい7つのこと
失敗1:動画生成機能だけを探して、企画を飛ばす
映像が作れても、誰のどんな悩みを解くのかが決まっていなければ、見られても行動につながりません。最初に視聴者と変化を決めます。
失敗2:AIに「動画台本を書いて」とだけ頼む
テーマ、対象者、自分の経験、結論、制約がないと、台本は一般論になります。AIに任せる前に、自分が何を伝えたいかを渡してください。
失敗3:一つの動画に詰め込みすぎる
情報量を増やすほど価値が上がるわけではありません。動画一本で解く悩みは一つに絞り、続きは関連記事、次の動画、ウェビナーへつなぎます。
失敗4:最初の30秒で結論を言わない
視聴者は忙しいため、冒頭で「誰の、何が変わる動画なのか」を示す必要があります。自己紹介や前置きが長すぎると、内容に入る前に離脱されます。
失敗5:AI生成素材の権利・肖像・音楽を確認しない
画像、動画、音声、BGM、ロゴ、人物、第三者の資料を使う場合は、利用規約、著作権、肖像権、商標、プラットフォームのポリシーを確認してください。特に実在人物の顔や声、他社の映像、受講者・顧客の事例は、許可と扱いを慎重に判断します。
失敗6:動画を作って公開して終わる
動画の説明文、関連ブログ、メール、ウェビナー、商品への導線がなければ、動画は孤立します。公開前に「見た人は次にどこへ進むか」を決めます。
失敗7:AIが作った数字・事実をそのまま話す
機能、料金、統計、法律、制度、固有名詞、引用、比較情報は、必ず一次情報で確認してください。動画は一度公開すると広がるため、文章以上に修正コストが大きくなります。
知識や経験を動画へ変え、時間を超えて見込み客へ届ける仕組みを作りたい方へ。
→ 無料ウェビナーで、生成AIを実務と収入資産へ変える設計を確認する
ChatGPT動画作成に関するよくある質問
ChatGPTだけで動画は作れますか?
ChatGPTは、動画の企画、台本、構成、スライド設計、タイトル、説明文、ショート動画への分解、公開後の改善に強く使えます。一方、映像・音声を直接生成する機能やサービスの利用可否は、製品、プラン、地域、時期によって変わります。特にOpenAIのSoraウェブ版・アプリ版は2026年4月26日に提供終了しているため、古い手順を前提にせず、公開直前に公式情報を確認してください。
無料版ChatGPTでも動画作成に使えますか?
企画、台本、構成、タイトル、説明文、チェックリスト作成といったテキスト中心の工程では、利用できる機能の範囲内で使えます。ただし、プラン別の利用上限や、ファイル・画像・映像生成などの機能は変わるため、現在の画面で確認してください。最初は、動画生成ではなく、既に持っている知識を3分動画の台本へ変えるところから始めるのが現実的です。
顔出しをしなくても動画は作れますか?
作れます。スライド解説、画面収録、音声+図解、公開情報をもとにした解説、手元の作業画面など、顔出しをしない形式は多くあります。ただし、顔を出さないことと、作り手の視点が不要になることは別です。自分が見てきた課題、判断基準、具体例、次の行動を入れることで、動画の独自性は作れます。
動画は何分から始めるべきですか?
長さから決めないことを勧めます。一つの悩みを解くのに必要な時間で決めます。最初は30〜60秒の結論動画、3〜5分の一手順解説、5〜10分の教育動画のいずれかから始めると、完成まで進めやすくなります。
台本をChatGPTへ全部任せても大丈夫ですか?
下書きや構成は任せられますが、最終台本まで丸投げすることは勧めません。自分の経験、公開してよい具体例、事実確認、言い切るべき結論、言い過ぎない線引きは人が持ちます。AIは、話す順番を整え、冗長さを削り、複数パターンを作る補助として使うと強みが出ます。
動画が集客や販売につながらない場合は、何を見直しますか?
最初に、再生数ではなく、動画の役割を見直します。認知動画なのか、教育動画なのか、比較動画なのか、販売前動画なのかを決めます。そのうえで、タイトル・冒頭・結論・次の導線が、役割に合っているかを確認してください。動画単体で売ろうとせず、記事、メール、ウェビナー、商品とのつながりを設計することが重要です。
まとめ|ChatGPTで動画を作るなら、「映像」より先に「教育導線」を作る
ChatGPT動画作成の本質は、AIで映像を一瞬で出すことではありません。
自分の知識、経験、判断を、視聴者が理解できる順番へ整理し、台本、スライド、短尺動画、ブログ、メール、ウェビナーへつなげ、時間を超えて働くコンテンツ資産に変えることです。
私は15年以上、ブログ、メール、電子書籍、講座、販売導線を運営してきました。その中で、動画を作る人と、動画を資産にできる人の差は、撮影機材や編集センスだけではないと確信しています。
動画の前に、誰の何を変えるのかを決めているか。動画の後に、どこへ進んでもらうかを決めているか。
この二つがあるかどうかです。
800人超の読者の声を匿名化・集計して見えてきたのも、動画を始められない人に必要なのは、完璧な編集技術ではなく、まず「一本目で何を伝えるか」を決める型だということでした。
まずは、今日の仕事や発信から、一つだけ選んでください。既に何度も説明していること、顧客や読者から繰り返し聞かれること、自分の経験から言い切れること。それを、ChatGPTで「視聴者の悩み→結論→手順→次の行動」の順に並べます。
一本目の動画は、作品ではありません。あなたの知識を、これから出会う人へ届ける最初の資産です。
ChatGPTを使って、仕事の効率化から発信・商品づくり・動画・ウェビナー・販売導線までを体系的に身につけたい方は、無料ウェビナーをご覧ください。
この記事を書いた人
小谷川拳次|リードコンサルティング株式会社 代表取締役・AIマーケター/AIクリエイター。2009年の創業以来、ブログ、メール、電子書籍、オンライン講座、コンテンツ販売、セールスライティングに15年以上携わる。生成AIマスタースクール(GMS)学長として、ChatGPTを中心に、仕事・発信・商品づくり・販売導線へ生成AIを実務実装するための教育プログラムを提供している。
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一次情報について
※本記事で紹介する読者の傾向は、2024年12月以降に私のもとへ寄せられた、800人超の生成AI・ChatGPTに関する読者アンケート、質問、相談の声を、個人が特定されないよう匿名化・集計して整理したものです。氏名、連絡先、タイムスタンプ、固有の属性、自由記述の直接引用は掲載していません。
参考情報
※本記事のOpenAI製品に関する情報は、2026年7月4日にOpenAI公式情報を確認しています。動画生成サービス、対応プラン、利用制限、提供地域、機能は変更される場合があるため、公開直前に最新の公式情報をご確認ください。
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