ChatGPTで名刺を作る方法｜肩書き・事業内容・デザイン案の整理手順

名刺で最も大切なのは、情報をたくさん載せることではありません。相手が短時間で「誰で、何をしていて、次にどこへ連絡すればよいか」を理解できる状態を作ることです。

会社名、肩書き、事業内容、電話番号、メール、ウェブサイト、SNS、QRコードをすべて詰め込むと、かえって何を覚えてほしいのかが分からなくなります。反対に氏名と連絡先だけでは、数日後に見返した相手が「何を相談できる人だったか」を思い出せない場合があります。

ChatGPT 名刺 作成というキーワードで方法を探している方にとって、AIの主な役割は完成デザインを無条件に決めることではありません。誰へ渡すのか、どの価値を伝えるのか、どの行動へつなげるのかを整理し、肩書きや事業説明を短くする補助役として使うのが実務的です。

この記事では、ChatGPTで名刺を作るための情報整理、肩書きの考え方、事業内容の短文化、表裏の構成、デザイン指示、QRコード、印刷前確認を初心者向けに解説します。情報設計、文言作成、デザイン指示に使える3つのプロンプトも紹介します。

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結論：名刺は「身元・価値・行動」の3層で設計する

名刺づくりの結論は、最初に身元情報を正確にそろえ、次に相手へ伝える価値を一つに絞り、最後に連絡やウェブ閲覧などの行動導線を一つから二つ配置することです。装飾や配色は、その情報を読みやすくするために決めます。

情報層	相手が知りたいこと	掲載例
身元	誰なのか、どの組織なのか	氏名、会社名、役職
価値	何を相談できる人なのか	肩書き、事業説明、専門分野
行動	次にどうつながるのか	メール、電話、URL、QRコード

ChatGPTで名刺を作成するときは、この順番を守ります。先に色やフォントを決めると、必要な情報が入らず、後から小さい文字を増やすことになりやすいためです。

最初に「誰へ渡すか」を一人に絞る

経営者、見込み客、採用候補、取引先、地域の交流会参加者では、必要な説明が異なります。すべての相手へ同時に対応しようとすると、「コンサルティング、研修、制作、出版、投資、コミュニティ運営」のような事業一覧になり、主な価値が薄まります。

渡す相手	相手が確認したいこと	強調する内容
見込み客	何を頼めるか	対象者、課題、提供価値
紹介者	誰へ紹介すべきか	理想顧客、専門領域
協業先	何を組み合わせられるか	保有資産、役割、実績
採用候補	会社と担当者の信頼性	会社情報、役職、連絡先
交流会参加者	後で思い出せる特徴	短い肩書き、事業説明、導線

「主に中小企業経営者へ渡し、生成AIの業務活用を相談してもらう」のように、相手と期待行動を一文にします。異なる場面が多い場合は、一枚へ詰め込まず、法人向けと講演向けなど二種類へ分ける方法があります。

名刺の目的を行動まで書く

「自分を知ってもらう」だけでは、掲載情報を選べません。交換後に、メールしてほしい、相談予約ページを見てほしい、実績ページを読んでほしいなど、次の行動を決めます。

目的	優先する導線	避けたい状態
相談獲得	相談ページ、メール	SNSを多数並べる
紹介促進	対象者が分かる説明	抽象的な肩書きだけ
採用	会社サイト、採用ページ	個人活動と混在
講演依頼	講演テーマ、実績ページ	商品一覧を詰め込む
関係維持	直接連絡先	期限付きURLを載せる

掲載候補を10項目に分ける

最初から紙面へ配置せず、掲載候補を一覧にします。正確性が必要な情報と、表現を工夫できる情報を分けると確認しやすくなります。

区分	候補	確認点
氏名	漢字、ふりがな、ローマ字	正式表記と読み方
所属	会社名、屋号、部署	登記名、屋号の使い分け
役職	代表取締役、部長、担当	実際の権限と一致するか
肩書き	専門分野を示す呼称	誤解や誇大表現がないか
事業内容	対象者・課題・提供価値	一読で意味が通るか
連絡先	電話、メール	公開してよい専用窓口か
所在地	郵便番号、住所	自宅住所を載せてよいか
ウェブ	会社サイト、実績、予約	目的に直結するか
SNS	LinkedIn、X等	仕事用に運用しているか
識別要素	ロゴ、顔写真、ブランド色	利用権と画質

個人事業主が自宅を事業所にしている場合、住所や私用電話番号を載せる必要があるか慎重に判断します。交換後に不特定多数へ画像が共有される可能性も考え、公開しても差し支えない情報だけを使います。

掲載情報をA・B・Cで優先順位づけする

候補がそろったら、必須、目的次第、原則省略へ分けます。表面は身元と主な価値、裏面は補足と行動導線にすると、文字を小さくせずに済みます。

優先度	意味	例
A	本人確認と目的達成に必須	氏名、会社名、主要肩書き、連絡先
B	相手や用途によって掲載	事業説明、QR、住所、資格
C	紙面を圧迫するなら省略	全SNS、全商品、長い理念、詳細経歴

「載せられるか」ではなく、「相手の理解または行動に必要か」で判断します。省略した情報は、QRコードのリンク先で詳しく伝えられます。

肩書きは「役職」と「専門性」を分ける

代表取締役、部長、マネージャーは組織内の役割です。一方、生成AIマーケティング専門家、採用支援コンサルタントなどは、何を相談できるかを示す専門的な呼称です。同じ行に並べるより、役職と専門肩書きを分けると理解しやすくなります。

種類	目的	例
法的・組織上の役職	権限や所属を示す	代表取締役、営業部長
職種	担当業務を示す	デザイナー、税理士、編集者
専門肩書き	得意領域を示す	生成AI業務改善コンサルタント
顧客価値型	相手への成果を示す	中小企業の採用定着支援

専門肩書きは、「対象者＋専門領域＋役割」で考えます。たとえば「中小企業向け生成AI導入支援」「士業専門ウェブ集客コンサルタント」のように、誰の何を支援するかを含めます。

避けたい肩書きの特徴

• 意味が広すぎる「プロデューサー」「コンサルタント」だけの表記。
• 一般に意味が定着していない造語だけの表記。
• 実績や資格の裏付けがない最上級表現。
• 複数の専門領域をスラッシュで長く並べた表記。
• 相手によって説明が大きく変わる曖昧な表記。
• 法令や業界規則上、資格保有と誤認される表記。

魅力を出すことと、誇張することは違います。AIが「第一人者」「国内最高」「売上を必ず伸ばす」などを提案しても、根拠を示せない表現は採用しません。

事業内容を短くする3段階

長い説明をいきなり十数文字へ縮めると、重要な意味が落ちます。まず一文で構造を整え、次に短文化し、最後に口頭で意味が通るか確認します。

1. 完全形を作る：誰に、どの課題へ、何を提供し、どの状態を目指すかを書く。
2. 重複を削る：会社名から分かる語、抽象的な修飾語、方法の細部を外す。
3. 名刺用に整える：一行見出しと、必要なら一行補足へ分ける。

段階	文例
完全形	中小企業が生成AIを日常業務へ安全に導入し、作業時間を減らすための研修と実践支援を提供します
整理形	中小企業向けに生成AIの業務導入研修と実践支援を提供
見出し	中小企業の生成AI業務活用を支援
補足	研修・業務設計・社内定着

「高品質なサービスを通じてお客様の未来に貢献します」のような文は、幅広い事業へ当てはまります。対象者、課題、提供内容のうち少なくとも二つを含めると、事業の違いが伝わります。

文字数別に3案用意する

用途	目安	使い方
肩書き	10〜20文字程度	氏名の近くで専門性を示す
短い事業説明	20〜35文字程度	表面または裏面の見出し
補足説明	40〜70文字程度	裏面で対象と提供内容を説明

これは絶対的な規則ではありません。フォント、言語、配置によって読みやすさは変わります。文章を先に確定してから、実寸で確認し、無理に入らなければ削ります。

プロンプト1：情報の優先順位と肩書きを整理する

私の名刺に載せる情報を整理してください。まだ完成デザインは作らないでください。

渡す相手：中小企業の経営者
交換後に期待する行動：生成AIの業務活用について相談してもらう
会社名：○○株式会社
組織上の役職：代表取締役
主な事業：生成AI研修、業務設計支援、社内定着支援
強み：経営者が実行できる手順へ落とし込む
実績：入力した事実だけを使用
連絡方法：仕事用メール、会社サイト
掲載したくない情報：自宅住所、私用電話番号

次の順で出力してください。
1. 必須情報、目的次第の情報、省略候補
2. 肩書き案10個
3. 各肩書きが伝える印象と誤解の可能性
4. 推奨3案と選定理由
5. 事実確認が必要な表現

資格、実績、業界順位を推測しないでください。
大げさな最上級表現と、意味が伝わりにくい造語は避けてください。

候補を見たら、実際に初対面の人へ読み上げます。「それは何をする人ですか」と追加説明が必要なら、対象者か専門領域を補います。長すぎる場合は、役職と専門肩書きを別の行へ分けます。

プロンプト2：事業内容を長さ別に作る

次の事業説明を、名刺用に短くしてください。

元の説明：
中小企業の経営者と担当者を対象に、生成AIを日常業務へ安全に導入し、実際に使い続けられるようにする研修、業務設計、定着支援を提供しています。

出力：
A. 15文字前後の肩書き案を5個
B. 25文字前後の一行説明を5個
C. 50文字前後の補足説明を3個
D. 「対象者／課題／提供内容／期待成果」の対応表

条件：
・意味を変えない
・入力にない成果や実績を加えない
・「革新的」「最先端」「トータルサポート」等の抽象語を避ける
・専門外の人にも意味が分かる日本語にする
・断定的な成果保証をしない

最後に、最も分かりやすい組み合わせを1案選び、削った情報も示してください。

AIが短くした文では、主語や対象が消えていないかを確認します。「生成AI活用支援」だけでは誰向けか分かりません。一方、交換時の会話で対象者を必ず説明できる場合は、短さを優先する判断もあります。

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表面と裏面の役割を分ける

両面を使う場合は、同じ情報を繰り返すのではなく、表面を本人確認、裏面を価値と行動導線へ分けます。片面だけでも、情報の階層は同じです。

面	主な役割	掲載例
表面	誰なのかを素早く確認	ロゴ、会社名、役職、氏名、主要連絡先
裏面	何を相談できるかを記憶	肩書き、事業説明、三つの提供内容、QR

名刺交換時に表面が上になるか、縦向きで渡すかも考えます。裏面のQRだけを強調しすぎると、紙面だけでは事業が分からなくなるため、一行説明も残します。

横型・縦型・片面・両面の選び方

形式	向いている場面	注意点
横型	一般的な企業名刺、英数字が多い	無難だが情報を横一列に詰めない
縦型	氏名やブランドを印象づけたい	長いURLやメールの配置
片面	情報が少なく、直接連絡が目的	事業説明を削りすぎない
両面	サービス説明やQRを載せたい	表裏で重複させない

個性を出すために特殊な形へする方法もありますが、名刺入れやスキャナーへ収まりにくい場合があります。標準形を選んだうえで、言葉、余白、紙質、色で違いを作る方が実用的なケースもあります。

情報の視線順を設計する

相手に最初に見てほしいものを一つ決めます。通常は氏名、会社名、専門肩書きのいずれかです。文字の大きさ、太さ、位置、余白で順番を作ります。

1. 最初に見せる主情報を一つ選ぶ。
2. 次に所属と専門性を読ませる。
3. 最後に連絡先とQRへ誘導する。
4. 補足情報は主情報より小さくする。
5. 離れて見る、実寸で見る、白黒でも見る。

すべてを太字にすると、強調の差がなくなります。ロゴを大きくしすぎると氏名や事業が弱くなり、QRを大きくしすぎると広告のように見える場合があります。

配色はブランド色＋補助色に絞る

基本は、背景色、文字色、アクセント色の二色から三色です。ブランド色が明るい場合は、本文へその色を使わず、線や小見出しへ限定します。読みやすさを優先し、文字と背景の差を十分に取ります。

目的	配色の考え方	注意
信頼感	濃色＋白＋控えめなアクセント	暗色一色で重くしすぎない
親しみ	明るい補助色＋広い余白	文字コントラストを保つ
高級感	色数を減らし、紙質を生かす	細い文字や小さい金色表現
創造性	アクセント位置を限定	複数の派手な色を競合させない

フォントは読みやすさと統一感を優先する

日本語と英数字で異なる書体を使う場合も、印象が近い組み合わせへ絞ります。複数の装飾書体を混ぜず、氏名、見出し、連絡先の三段階程度で太さと大きさを変えます。

• 実寸印刷で氏名、メール、URLを読めるか確認する。
• 細すぎる線や小さすぎる文字を避ける。
• メールアドレスのl、I、1などを判別できるか確認する。
• 氏名の旧字体や特殊文字が正しく出力されるか確認する。
• 印刷会社が求めるフォント処理やPDF形式に従う。

日本の標準サイズと塗り足しを確認する

日本で一般的な名刺の仕上がりサイズは91mm×55mmです。ただし、欧米サイズ、カードサイズ、変形サイズもあるため、利用する印刷会社の商品仕様を最終基準にします。

項目	基本的な考え方
仕上がり	日本の一般的な横型は91mm×55mm
塗り足し	背景を端まで入れる場合は外側まで延ばす
安全領域	文字やロゴを断裁線の近くへ置かない
色	印刷会社の推奨カラーモードを確認
画像	推奨解像度と利用権を確認
入稿	指定PDF、トンボ、フォント処理に従う

Adobeは印刷物の一般的な塗り足し例として3mmを示しています。Canvaのヘルプでも、重要な文字やロゴを安全領域内に置き、背景は塗り足しまで延ばす考え方が案内されています。数値は印刷会社によって異なるため、テンプレートを先に取得して合わせます。

QRコードは一つの目的へ絞る

ウェブサイト、SNS、予約、資料、動画のQRを複数並べると、どれを読めばよいか迷います。主要な行動を一つ選び、必要ならリンク先のページから各情報へ分岐させます。

1. 期限切れになりにくい自社管理URLを使う。
2. リンク先をスマートフォンで確認する。
3. 印刷後の実寸で複数端末から読み取る。
4. QRの近くに「何が開くか」を文字で書く。
5. URLも短く併記し、読み取れない場合に備える。
6. 計測する場合はプライバシー方針と運用目的を確認する。

「詳しくはこちら」だけでなく、「生成AI活用事例を見る」「相談内容を確認する」のように、リンク先の価値を書きます。QR画像は変形、低解像度、背景とのコントラスト不足を避けます。

プロンプト3：デザイン指示書を作る

以下の確定情報から、デザイナーまたはデザインツールへ渡す名刺デザイン指示書を作ってください。

用途：中小企業経営者との商談・交流会
印象：信頼感、実務的、落ち着き
形式：横型、両面
最初に見せる情報：氏名
次に見せる情報：専門肩書き
主要行動：会社サイトの生成AI活用事例を見る
ブランド色：濃紺
掲載情報：（ここへ確定情報を貼る）
印刷会社仕様：（サイズ、塗り足し、安全領域、入稿形式を貼る）

出力：
1. 表面の情報順と配置意図
2. 裏面の情報順と配置意図
3. 文字の階層を大・中・小で指定
4. 配色の役割
5. 余白と整列のルール
6. QRコード周辺の説明
7. 方向性が異なる3案
8. 印刷前チェック項目

存在しないロゴ、資格、受賞歴、実績を作らないでください。
完成画像内の文字は必ず人が校正する前提にしてください。
印刷会社の仕様と矛盾する提案は「要確認」と表示してください。

デザイン案を画像として生成する場合、文字の正確性や印刷仕様をそのまま保証できるとは限りません。構図の参考として使い、氏名、会社名、電話番号、URL等は編集可能なデザインデータ上で正確に入力し直します。

架空例：生成AI活用支援者の名刺

架空の「青空AIサポート株式会社」の代表が、中小企業経営者へ渡す名刺を考えます。目的は、交換後に事例ページを読んでもらい、業務改善相談へつなげることです。

項目	完成例	採用理由
役職	代表取締役	組織上の立場を明示
専門肩書き	中小企業の生成AI業務活用支援	対象者と領域が分かる
一行説明	研修・業務設計・社内定着を支援	提供内容を三つに限定
行動導線	生成AI活用事例を見る	QRの目的を明示
連絡先	仕事用メール、会社サイト	私用情報を載せない

表面	裏面
ロゴ 青空AIサポート株式会社 代表取締役 山田太郎／Taro Yamada 仕事用メール 会社URL	中小企業の生成AI業務活用支援 研修・業務設計・社内定着 「生成AI活用事例を見る」QRコード 短いURL

この例では、提供メニューの詳細、全SNS、長い経歴を掲載していません。相手が相談できる内容を理解し、次のページへ移れる情報へ絞っています。

初稿は3方向で比較する

案	特徴	検証すること
A．信頼重視	会社名、役職、氏名を中心	事業内容が弱すぎないか
B．専門性重視	肩書きと対象者を中心	所属情報が分かるか
C．行動重視	一行説明とQRを中心	広告的に見えすぎないか

色だけを変えた三案ではなく、情報の優先順位が異なる案を比較します。対象者に見せて、「何をする人だと思うか」「最初にどこを見たか」「次に何をすればよいと思うか」を尋ねます。

印刷前に文字を3段階で校正する

1. 事実校正：氏名、会社名、役職、資格、住所、電話、メール、URL。
2. 意味校正：肩書きや事業説明が実態と一致し、誤解を招かないか。
3. 実物校正：実寸、紙、色、QR、断裁位置、表裏の向き。

画面上の拡大表示だけで判断せず、家庭用プリンターでもよいので実寸に近いサイズで試します。可能なら少部数または校正刷りで、色、文字、QR、紙質を確認してから本発注します。

名刺情報と個人情報の扱い

名刺は自分の個人情報を相手へ渡す媒体です。個人情報保護委員会のガイドラインでは、名刺は一般の慣行として本人が自発的な意思で情報を提供するものと整理されています。一方、受け取った側が情報を営業、顧客管理、共有へ利用する場合は、利用目的や管理方法を確認する必要があります。

• 掲載情報は仕事上必要な範囲へ限定する。
• 私用連絡先や自宅住所を安易に載せない。
• 名刺管理システムへ登録する際は社内ルールへ従う。
• 第三者へ画像を共有するときは目的と範囲を確認する。
• 退職、移転、肩書き変更時の旧情報を管理する。

よくある失敗10選

1. 対象者が曖昧：誰にでも当てはまる事業説明になる。
2. 情報を詰め込む：文字が小さく、優先順位が消える。
3. 肩書きが抽象的：何を相談できるか分からない。
4. AIが実績を補う：存在しない資格や成果が混ざる。
5. デザインから始める：後から重要情報を無理に追加する。
6. QRを複数載せる：次の行動を選べなくなる。
7. 画面だけで確認する：実寸では文字が読めない。
8. 塗り足しを忘れる：断裁後に白い縁が出る。
9. 連絡先を校正しない：誤ったメールやURLを大量印刷する。
10. 私用情報を載せる：交換後の共有範囲を制御できない。

入稿前チェックリスト20項目

1. 主な対象者を一人に絞った。
2. 交換後に期待する行動を決めた。
3. 氏名の漢字と読みを確認した。
4. 会社名と屋号の正式表記を確認した。
5. 役職が現在の情報と一致している。
6. 肩書きが実態と一致している。
7. 事業内容が一読で伝わる。
8. 根拠のない最上級表現がない。
9. 電話番号を一桁ずつ確認した。
10. メールを実際に送信して確認した。
11. URLを開いて確認した。
12. QRを複数端末で読み取った。
13. QRのリンク先を文字で説明した。
14. 自宅住所や私用連絡先を見直した。
15. 実寸で文字を読める。
16. 重要情報が安全領域内にある。
17. 背景が塗り足しまで延びている。
18. 画像とロゴの利用権・画質を確認した。
19. 印刷会社の入稿仕様に合っている。
20. 少部数または校正刷りで最終確認した。

よくある質問

Q1．ChatGPTだけで名刺の完成データまで作れますか？

文言、構成、デザイン指示の作成には使えますが、印刷可能な完成データかどうかは別途確認が必要です。文字の正確性、サイズ、塗り足し、安全領域、カラーモード、画像解像度、PDF形式を印刷会社の仕様へ合わせます。

Q2．ChatGPTで名刺を作るとき、何から入力すればよいですか？

渡す相手、交換後に期待する行動、会社名、役職、主な事業、強み、掲載できる連絡先、載せたくない情報を入力します。色や書体より先に、情報の優先順位を決めてください。

Q3．ChatGPT 名刺 デザインでは画像生成も使うべきですか？

構図や雰囲気の参考には使えます。ただし、画像内の氏名や連絡先が正しいとは限りません。完成版では編集可能なデザインツールを使い、確定文字を入力し直して校正します。

Q4．ChatGPT 肩書き 作成で注意することは何ですか？

対象者と専門領域が伝わるか、実態と一致するか、資格保有や成果保証と誤認されないかを確認します。候補を複数出してもらい、初対面の人が意味を説明できる案を選びます。

Q5．ChatGPTで事業内容を短くすると意味が薄くなりませんか？

最初に「対象者・課題・提供内容・期待成果」を含む完全な一文を作り、その後で短くすれば意味を守りやすくなります。削った情報は裏面やリンク先へ移します。

Q6．名刺は片面と両面のどちらがよいですか？

氏名、所属、連絡先だけで目的を達成できるなら片面でも十分です。専門性、サービス概要、QRを載せたい場合は、表面を身元、裏面を価値と行動導線へ分けると整理できます。

Q7．QRコードには何をリンクすべきですか？

交換後に最も取ってほしい行動へ直結するページです。会社トップではなく、相談案内、実績、プロフィールなどが適する場合もあります。リンク先の内容と、名刺上の説明を一致させます。

Q8．印刷前の最大の注意点は何ですか？

氏名、連絡先、URLを一文字ずつ校正し、実寸で読めるか、QRが動くか、重要情報が断裁位置から離れているかを確認することです。大量発注の前に、少部数または校正刷りで確認すると安全です。

作成履歴を残して次の改訂に生かす

ChatGPTへ名刺の修正を依頼するときは、採用した文案だけでなく、変更理由も記録します。「肩書きを短くした」「事業内容の対象者を明確にした」「電話番号を外して相談ページを追加した」のように残せば、次回の作成時に同じ議論を繰り返さずに済みます。名刺を複数人分作る会社では、表記ルールと承認者も共通化してください。

また、ChatGPTが出した案、実際に印刷した名刺、配布後の反応を分けて管理します。作成案の評価は見た目だけで決めず、「事業内容について質問された回数」「QRコードからページへ移動した数」「紹介につながった件数」などで確認します。名刺の作成と改善を一回で終わらせず、反応を基に文言と導線を更新する運用が重要です。

筆者の実務視点

私が名刺の文言を見るときは、最初に「この人を誰へ紹介すればよいか、受け取った相手が一文で説明できるか」を確認します。事業内容を多数並べると活動量は伝わっても、紹介のきっかけが弱くなります。主要な対象者と価値を一つに絞り、詳しい情報はウェブページへ分ける方が、交換後の行動につながりやすくなります。

もう一つ重視するのは、名刺を完成品ではなく、事業戦略の仮説として扱うことです。肩書きや説明文を変えたとき、相手からどのような質問が増えたか、QRのページが見られたか、紹介が生まれたかを確認します。反応が弱ければ、色を変える前に対象者、価値、行動導線のどこが曖昧かを見直します。

まとめ

ChatGPTで名刺を作る際は、最初に渡す相手と交換後の行動を決めます。次に、氏名、所属、役職、肩書き、事業内容、連絡先を整理し、必須情報と省略情報へ分けます。肩書きは対象者と専門領域を含め、事業説明は完全な一文から段階的に短くします。

デザインでは、表面を身元、裏面を価値と行動導線へ分け、視線順、余白、配色、文字の読みやすさを確認します。最後に印刷会社のサイズ、塗り足し、安全領域、入稿形式へ合わせ、氏名、連絡先、URL、QRを実寸で校正してください。

ChatGPTを発信、集客、商品・サービス設計へ活用したい方へ
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参考情報

• OpenAI「Prompting」
• 印刷通販プリントパック「テンプレートダウンロードサービス」
• Adobe「Set a print bleed」
• Canva「Use margins, bleed, rulers, and crop marks」
• 個人情報保護委員会「個人情報の保護に関する法律についてのガイドライン（通則編）」

著者情報

小谷川拳次（こたにがわ けんじ）
リードコンサルティング株式会社代表取締役。生成AIマーケティング専門家、生成AIマスタースクール（GMS）学長。2009年の会社設立以来、デジタルコンテンツ販売、電子書籍マーケティング、サブスクリプションビジネス、オンライン講座・ウェビナーの販売導線構築に携わり、著書は累計50冊以上。

現在はChatGPTを中心とした生成AI活用の専門家として、ブログ記事、メール講座、教材・講座の制作を通じ、個人事業主・中小企業が知識や経験を仕事・発信・商品づくり・収益化へつなげる実践法を研究・発信している。

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