ChatGPTでプレスリリース作成|ニュース性が伝わる構成と書き方
新商品や新サービスを発表する時、「社内資料はあるが、報道関係者へ何をどう伝えればよいか分からない」「宣伝文句ばかりになり、ニュースとしての要点が見えない」と悩む方は少なくありません。担当者が複数の資料から事実を集め、短時間で広報文書へ整える場面では、ChatGPTが構成整理を補助できます。
結論から申し上げると、ChatGPTでプレスリリースを作る時は、発表事実、対象者に起きる変化、社会・業界との接点、数値の根拠、公開可能な引用を先に整理します。ChatGPTには見出し、リード文、本文の順序、表現の点検を任せ、日付、価格、実績、調査結果、最上級表現、権利関係、公開可否は人が原資料と承認記録で確定してください。
「ChatGPT プレスリリース 作成」と検索した方に向けて、この記事では、準備する14項目、ニュース性の見つけ方、基本構成10項目、作成7手順、コピペできるプロンプト、架空の完成例、配信前の確認まで順番に解説します。通常のブログ記事や広告文ではなく、報道関係者、取引先、顧客が発表内容を確認できる広報文書に限定した実践記事です。
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目次
- 1 最初に結論|プレスリリースは宣伝文ではなく発表資料
- 2 プレスリリース作成前に集める14項目
- 3 ニュース性を見つける7つの視点
- 4 読み手が判断しやすい基本構成10項目
- 5 ChatGPTでプレスリリースを作成する7手順
- 6 そのまま使える基本作成プロンプト
- 7 完成例|法人向け業務サービスの提供開始
- 8 ニュース性と根拠を点検するプロンプト
- 9 抽象的な宣伝文句を事実へ直す方法
- 10 最上級表現・数値・引用を確認する
- 11 発表内容別に追加する5つの指示
- 12 機密情報・公開前情報を入力する時の注意点
- 13 配信前14項目を確認するプロンプト
- 14 配信・訂正・効果確認までを管理する
- 15 よくある失敗8つ
- 16 筆者の実務視点|記事化しやすさは検証しやすさ
- 17 よくある質問
- 18 まとめ|発表事実を、検証できる順序へ整える
- 19 参考情報
- 20 著者
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最初に結論|プレスリリースは宣伝文ではなく発表資料
プレスリリースの役割は、自社の商品を最大限よく見せることではありません。受け手が「何が新しいのか」「誰にどのような変化があるのか」「その主張を裏付ける事実は何か」「追加取材ができるか」を短時間で判断できる状態にすることです。
| 工程 | ChatGPTに任せられること | 広報・責任者が確認すること |
|---|---|---|
| 情報整理 | 複数資料を項目別に分類する | 原資料、機密区分、公開範囲 |
| ニュース性 | 新規性や社会的接点の候補を出す | 事実として説明できる価値 |
| 構成 | タイトル、リード、本文の順序を整える | 発表の核心が先にあるか |
| 表現 | 重複、抽象語、長文を直す | 誤認、誇張、法令・業界基準 |
| 点検 | 不足、矛盾、根拠未記載を示す | 数値、引用、日付、権利、承認 |
ChatGPTでプレスリリースの下書きを短時間で作れても、入力資料にない「業界初」「大幅に改善」「高い満足度」等を補わせてはいけません。文章の生成と、発表事実の確定を分けることが安全な運用の出発点です。
プレスリリース作成前に集める14項目
原稿から着手すると、後で価格、開始日、対象地域、調査条件等が変わり、全体を修正することになります。まず、発表の正本となる情報を一枚の事実確認表へ集めます。
| 項目 | 確認する内容 | 主な原資料 |
|---|---|---|
| 発表主体 | 会社・団体名、部署、責任者 | 会社概要、組織情報 |
| 発表内容 | 何を開始・発売・公開・実施するか | 企画書、商品仕様書 |
| 発表日 | 情報を公表する日時 | 広報計画 |
| 開始日 | 発売、提供、申込の開始日時 | 販売・運用計画 |
| 対象者 | 利用者、地域、業種、参加条件 | 顧客定義、利用条件 |
| 利用方法 | 申込、購入、利用の流れ | 販売ページ、手順書 |
| 価格・条件 | 税込・税別、期間、数量、対象範囲 | 価格表、約款 |
| 背景 | 顧客課題、市場変化、開発経緯 | 調査、顧客記録、議事録 |
| 特徴 | 従来との違い、具体的な機能・仕組み | 仕様書、比較表 |
| 数値・実績 | 件数、期間、比率、導入結果 | 集計表、検証記録 |
| 引用 | 責任者、利用者、専門家の発言 | 承認済み原稿 |
| 画像・資料 | 写真、図、ロゴ、補足データ | 権利確認済み素材 |
| 会社情報 | 所在地、代表者、事業内容、URL | 公式会社情報 |
| 問い合わせ先 | 担当部署、氏名、電話、メール | 広報連絡先 |
未確定情報には「予定」「検討中」「要承認」等の状態を付けます。ChatGPTへ渡す前に、確定情報と未確定情報を分けることで、下書きの段階で未承認の価格や日付が断定されることを防げます。
ニュース性を見つける7つの視点
新商品であるだけでは、受け手にとってのニュースになるとは限りません。企業側の出来事を、生活者、業界、地域、社会に生じる変化へ翻訳する必要があります。
| 視点 | 問い | 使える根拠の例 |
|---|---|---|
| 新規性 | 従来になかった何を始めるか | 提供開始日、仕様変更 |
| 変化 | 利用者の行動や負担がどう変わるか | 工程数、所要時間、利用条件 |
| 時宜性 | なぜ今発表する意味があるか | 法改正、季節、業界動向 |
| 社会性 | どの課題の解決に関係するか | 公的統計、調査結果 |
| 地域性 | 特定地域にどの影響があるか | 店舗、雇用、自治体連携 |
| 具体性 | 規模や結果を数字で示せるか | 社数、人数、期間、金額 |
| 第三者性 | 自社以外の確認や評価があるか | 共同研究、採用実績、許諾済み引用 |
すべての視点を入れる必要はありません。最も根拠が強く、読み手への影響が大きい一つを主軸にし、他は補足にします。ニュース性は派手な形容詞ではなく、「いつ、誰に、何が変わるか」を説明できる事実から生まれます。
読み手が判断しやすい基本構成10項目
プレスリリースは重要な情報から先に置く逆三角形の構成が基本です。会社の思いを長く説明してから発表内容を書くのではなく、冒頭で発表の核心を示します。
| 構成項目 | 記載する内容 | 確認点 |
|---|---|---|
| 表示 | 報道関係者各位、プレスリリース等 | 配信先と用途に合うか |
| 発信日・発信者 | 日付、会社・団体名 | 正式名称と日付 |
| タイトル | 誰が、何を、いつ始めるか | 発表内容が一読で分かるか |
| サブタイトル | 背景、対象、特徴の補足 | タイトルと重複していないか |
| リード文 | 5W1Hと発表の価値を要約 | 最重要情報が冒頭にあるか |
| 背景 | 顧客課題、市場・社会との関係 | 出典と因果関係 |
| 内容・特徴 | 仕組み、対象、利用方法、違い | 抽象語だけになっていないか |
| 概要 | 日程、価格、場所、申込先等 | 条件が完全か |
| 会社概要 | 代表者、所在地、事業、URL | 公式情報と一致するか |
| 問い合わせ先 | 広報担当、電話、メール | 取材対応できる窓口か |
タイトルだけで全情報を説明しようとすると長くなります。タイトルは発表の核心、サブタイトルは対象や背景、リード文は5W1Hと価値というように役割を分けると、重複を減らせます。
ChatGPTでプレスリリースを作成する7手順
手順1.目的と読み手を決める
新商品の認知、取材案内、調査結果の共有、提携発表等、今回の目的を一つに絞ります。報道関係者向けか、業界媒体向けか、地域媒体向けかによって、必要な背景と用語の説明は変わります。
手順2.5W1Hと数値を事実確認表へ集める
誰が、何を、いつ、どこで、なぜ、どのように行うかを埋めます。価格、件数、期間、対象範囲、調査母数等は原資料の場所も記録し、後から検算できるようにします。
手順3.ニュースの中心を一文にする
「当社は新サービスを開始します」ではなく、「誰のどの課題に対し、何をいつから提供するか」を一文にします。この一文がタイトル、リード文、本文でぶれないようにします。
手順4.確定・未確定・非公開を分ける
事実確認表の各項目へ、確定、要承認、非公開を付けます。未確定の名称や価格を生成文へ入れず、公開前に承認する項目として残します。
手順5.ChatGPTへ資料と出力形式を渡す
読み手、目的、確定情報、禁止事項、希望する構成をまとめて指示します。入力にない数値、評価、引用、比較表現を作らず、不足情報を要確認として返すよう明示します。
手順6.原資料・法務・権利を照合する
日付、価格、固有名詞、数値、出典、引用、画像の利用許諾を確認します。「日本初」「No.1」「唯一」「必ず」等は、調査範囲、時点、方法、根拠を説明できるかを確認します。
手順7.承認後に配信し、版を保存する
広報、事業責任者、必要に応じて法務・品質担当の承認を得ます。公開版、配信日時、配信先、画像、問い合わせ窓口を記録し、訂正が必要になった時に対象を特定できる状態へ整えます。
そのまま使える基本作成プロンプト
あなたは企業広報文書の編集を補助する担当者です。
次の確定情報だけを使い、報道関係者が発表内容と取材価値を短時間で判断できるプレスリリースの下書きを作成してください。
【発表主体】
[会社・団体の正式名称]
【発表内容】
[何を開始・発売・公開するか]
【発表日・開始日】
[日付と時刻]
【対象者・地域】
[利用対象、地域、条件]
【背景・課題】
[確認済みの事実、出典]
【特徴・利用方法】
[仕様、仕組み、従来との違い]
【価格・数量・期間】
[税込・税別、対象範囲、期間]
【数値・実績・引用】
[根拠が確認できる情報だけ]
【会社概要・問い合わせ先】
[正式情報]
次の順序で出力してください。
1.タイトル案3本
2.サブタイトル案
3.リード文
4.発表の背景
5.内容・特徴
6.概要
7.代表者コメント
8.会社概要
9.問い合わせ先
10.要確認事項
制約:
・入力にない日付、価格、数値、実績、効果、引用を推測しない
・「日本初」「No.1」「唯一」「最高」「必ず」等を根拠なく使わない
・広告的な形容詞より、具体的な事実を優先する
・確定情報と予定・未確定情報を混同しない
・不足情報は「要確認」と表示する
・重要な情報から先に置き、簡潔で客観的な文体にする
完成例|法人向け業務サービスの提供開始
以下は、記事の構成を示すために作った架空例です。会社名、サービス名、日付、件数、価格は実在の発表ではありません。実務では自社の原資料と承認済み情報へ置き換えてください。
| 構成項目 | 架空の記載例 |
|---|---|
| 発信日・発信者 | 2026年8月12日/株式会社ミナト業務研究所(架空) |
| タイトル | 中小企業の見積承認を一画面で管理する「承認ノート」を9月1日提供開始 |
| サブタイトル | メールと表計算に分散した申請・差戻し・承認履歴を案件単位で整理 |
| リード文 | 株式会社ミナト業務研究所は、従業員50人以下の企業を対象に、見積の申請から承認履歴までを管理するクラウドサービス「承認ノート」を2026年9月1日に提供開始します。 |
| 背景 | 試験利用した30社への聞き取りで、見積の版と承認状況を確認するため複数のメールや表計算ファイルを探す課題が確認されました。 |
| 主な特徴 | 案件ごとに申請版、差戻し理由、承認者、承認日時を記録。担当者と承認者が同じ履歴を確認できます。 |
| 概要 | 提供開始:2026年9月1日。対象:国内法人。料金:月額11,000円(税込)。申込:公式サイト。 |
| コメント | 「申請者と承認者の確認作業を減らし、判断の根拠を残せる仕組みを目指しました」(代表者・承認済み想定) |
| 問い合わせ | 広報担当、電話番号、メールアドレス、対応時間を記載 |
この例では「画期的」「圧倒的に効率化」等の評価語を使わず、対象、課題、開始日、機能、価格を示しています。試験利用30社という数字を使うなら、対象社の定義、集計時点、質問方法、掲載許可を確認する必要があります。
ニュース性と根拠を点検するプロンプト
次の事実確認表とプレスリリース案を比較し、ニュース性と根拠の不足を点検してください。
【事実確認表】
[確定情報、出典、承認状態]
【プレスリリース案】
[生成した原稿]
次の表で出力してください。
主張|原稿の記載|根拠資料|確定状態|誤認リスク|確認質問|修正案
点検観点:
・何が新しく、誰にどの変化があるか
・発表日と開始日を区別しているか
・価格、数量、期間、対象範囲が完全か
・数値に集計条件、時点、出典があるか
・顧客・専門家・代表者の引用が承認済みか
・比較、最上級、保証表現に客観的根拠があるか
・背景と商品効果の因果関係を飛躍させていないか
・画像、ロゴ、第三者名称の利用権を確認したか
・問い合わせ先が取材対応できるか
制約:
・根拠のないニュース性を作らない
・不足情報を推測で補わない
・未確定情報を確定表現へ変えない
・重大な不足は「公開前に確認」と表示する
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抽象的な宣伝文句を事実へ直す方法
| 避けたい表現 | 問題 | 事実を使った書き換え |
|---|---|---|
| 画期的な新サービス | 何が新しいか分からない | 申請、差戻し、承認履歴を案件ごとに一画面で表示 |
| 圧倒的に時間を削減 | 比較条件と測定結果がない | 試験条件では確認作業が平均20分から12分に短縮 |
| 業界初の仕組み | 調査範囲と時点がない | 自社調査の対象、時点、比較条件を脚注で明示 |
| 誰でも簡単に使える | 対象と評価方法が曖昧 | 初期設定は3項目、操作手順は申請・確認・承認の3段階 |
| 多くの企業が導入 | 数量と期間が不明 | 2026年7月末時点で有償契約120社 |
| 顧客から高評価 | 母数と質問内容が不明 | 利用企業40社中32社が5段階で4以上と回答 |
書き換え例の数値は、根拠がある場合だけ使います。測定条件が異なる前後比較、任意回答だけの満足度、調査対象が狭い「No.1」は、数字があっても読み手を誤認させる可能性があります。
最上級表現・数値・引用を確認する
「日本初」「世界初」「No.1」「最安」「唯一」「必ず」等は、注目を集めるためだけに使う表現ではありません。客観的な調査範囲、調査時点、比較対象、方法、出典を説明できることが前提です。
| 確認対象 | 必要な確認 | 公開時の対応 |
|---|---|---|
| 最上級・比較 | 対象市場、競合、地域、時点、方法 | 根拠と調査条件を併記 |
| 効果・性能 | 測定条件、母数、期間、再現性 | 適用範囲と条件を明示 |
| 調査結果 | 調査主体、対象、回収数、実施日 | 概要と出典リンクを記載 |
| 顧客事例 | 事実確認、社名・ロゴ・発言の許諾 | 承認済み文言だけ使用 |
| 専門家コメント | 肩書、発言内容、利益関係、許諾 | 誰の見解かを明示 |
| 価格・条件 | 税込・税別、期間、数量、例外 | 誤解のない単位で表示 |
消費者庁は景品表示法に関する法令、ガイドライン、事例を公開しています。プレスリリースであっても、商品・サービスの品質や取引条件について誤認を招く表示は避ける必要があります。医療、健康、金融、食品、不動産等では、景品表示法以外の個別法や業界基準も確認してください。
発表内容別に追加する5つの指示
| 発表内容 | プロンプトへ追加する指示 | 主な確認点 |
|---|---|---|
| 新商品・サービス | 対象、開始日、価格、利用方法、特徴を分ける | 仕様、表示、在庫・提供条件 |
| 調査結果 | 調査主体、期間、対象、母数、方法を先に示す | 設問、集計、解釈の妥当性 |
| 提携・共同事業 | 各社の役割、開始時期、目的を分ける | 相手先の承認と表記 |
| イベント | 日時、場所、対象、定員、申込、取材条件を表にする | 中止・変更条件 |
| 人事・受賞 | 就任日、役職、経歴、選定主体、受賞理由を示す | 個人情報と正式名称 |
一つのテンプレートを全発表へ当てはめると、調査では母数、イベントでは申込条件、提携では各社の役割が抜けます。共通構成は維持し、発表の種類ごとに事実確認項目を追加します。
機密情報・公開前情報を入力する時の注意点
プレスリリースの草稿には、未発表の商品名、価格、提携先、発売日、顧客情報、担当者の連絡先等が含まれます。利用前に会社の生成AI利用規程、利用可能な契約環境、管理者設定、保存先、共有範囲を確認します。
- 解禁日時より前の情報は、閲覧者と共有範囲を限定する
- 提携先、顧客、専門家の名称や引用は許諾後に入力する
- 個人の携帯番号や私用メールを不要に含めない
- 契約条件、営業秘密、未公開の売上情報を最小化する
- 画像、ロゴ、写真、図表の著作権と使用範囲を確認する
- 生成結果をそのまま配信せず、責任者の承認を記録する
OpenAI公式のPromptingでは、目標、文脈、出力形式、境界を必要に応じて示し、不足情報を推測させない考え方が案内されています。広報文書でも、読み手、発表目的、確定資料、出力構成、変更禁止事項を渡し、生成後に人がレビューしてから公開します。
配信前14項目を確認するプロンプト
次のプレスリリース案を配信前に点検してください。
事実確認表にない情報は補わず、不一致と不足を指摘してください。
【事実確認表】
[確定情報、出典、承認状態]
【社内ルール・配信条件】
[承認者、解禁日時、配信先、禁止事項]
【プレスリリース案】
[生成した原稿]
次の14項目を、合格・要修正・要確認で判定してください。
1.発信日と発信者の正式名称
2.タイトルと発表内容の一致
3.5W1Hとニュースの核心
4.発表日と開始日の区別
5.対象者、地域、利用条件
6.価格、数量、期間、単位
7.背景情報の出典
8.効果、実績、調査数値の根拠
9.比較・最上級・保証表現
10.引用、顧客名、第三者名称の許諾
11.画像、ロゴ、図表の権利
12.会社概要と問い合わせ先
13.機密情報、個人情報、解禁日時
14.責任者、法務、提携先の承認
出力:
項目|判定|原稿の記載|根拠資料|不一致・不足|修正案
最後に、公開を止めて確認すべき事項だけを優先順で示してください。
配信・訂正・効果確認までを管理する
プレスリリースは原稿完成で終わりません。配信先ごとに公開日時や掲載形式が異なるため、どの版をどこへ出したかを記録します。誤りが見つかった場合は、元ファイルだけを直して終わらせず、公開先と関係者へ訂正内容を反映します。
| 段階 | 残す記録 | 責任者が判断すること |
|---|---|---|
| 草稿 | 原資料、作成者、版番号 | 事実と公開範囲 |
| 承認 | 承認者、日時、修正内容 | 法務・事業・広報の可否 |
| 配信 | 確定版、配信先、公開日時 | 解禁と送付範囲 |
| 問い合わせ | 媒体、質問、回答、担当者 | 追加資料と回答範囲 |
| 訂正 | 誤り、正しい情報、反映先 | 訂正告知の要否 |
| 振り返り | 掲載、取材、流入、問い合わせ | 次回改善と関係構築 |
閲覧数だけで成功を判断すると、刺激的な表現へ偏りやすくなります。目的に応じて、対象媒体への到達、取材件数、正確な記事化、指名検索、問い合わせ、採用応募等を確認し、どの事実が反応につながったかを振り返ります。
よくある失敗8つ
| 失敗 | 起こる問題 | 改善方法 |
|---|---|---|
| 広告文をそのまま使う | 発表事実が見えない | 誰に何が変わるかを先に書く |
| 会社説明から始める | ニュースの核心が埋もれる | タイトルとリードへ発表内容を置く |
| AIに数字を補わせる | 虚偽や誤認につながる | 原資料と出典を必須にする |
| 「業界初」を安易に使う | 比較範囲を説明できない | 調査条件を示すか表現を削る |
| 発表日と開始日を混同する | 利用・取材時期を誤らせる | 二つの日付を分けて明記する |
| 引用の承認を取らない | 関係者との問題になる | 発言者の書面承認を残す |
| 問い合わせ先が機能しない | 取材機会を失う | 対応者、時間、代替窓口を決める |
| 公開後の版を管理しない | 訂正が一部にしか届かない | 配信先と確定版を記録する |
筆者の実務視点|記事化しやすさは検証しやすさ
広報担当者は、目を引く文章を作れば取材につながると考えがちです。しかし、報道関係者が必要としているのは、広告的な熱量より、発表内容を第三者として検証できる材料です。
私は、ChatGPTに強いキャッチコピーを大量生成させるより、原稿の各主張に「根拠資料はどれか」「誰が追加質問へ答えるか」を付ける使い方を推奨します。発表後の取材に同じ事実と数字で答えられる原稿は、派手さがなくても企業の信頼を積み上げます。
よくある質問
Q1.ChatGPTでプレスリリースを完成できますか?
構成と文章の下書きは作れますが、ChatGPTだけで完成とは判断できません。発表日、価格、仕様、数値、引用、権利、法令、社内承認を人が原資料で確認し、責任者が公開可否を決めます。
Q2.商品資料をそのまま貼り付ければよいですか?
資料の機密区分と利用規程を確認し、必要な範囲だけを入力します。確定、未確定、非公開を分け、入力にない情報を推測しないよう指示してください。
Q3.タイトルを目立たせるコツは何ですか?
形容詞を増やすのではなく、誰が、何を、いつ始め、誰にどの変化があるかを具体化します。発表の核心をタイトルへ置き、背景や補足はサブタイトルとリード文へ分けます。
Q4.「日本初」「No.1」は使えますか?
客観的な根拠、調査対象、比較範囲、調査時点、方法を示せる場合に限って慎重に検討します。根拠を説明できなければ削除し、具体的な機能、件数、開始日等でニュース性を示してください。
Q5.代表者コメントも生成できますか?
案は作れますが、本人が発言していない内容を確定した引用にしてはいけません。意図を確認し、本人または権限を持つ担当者が文言を承認してから掲載します。
Q6.プレスリリースを出せば記事になりますか?
記事化は保証されません。媒体の対象読者、時宜性、ニュース価値、取材可能性等によって判断されます。配信数だけでなく、対象媒体に必要な事実を届けられたかを確認します。
Q7.ブログ記事や広告文との違いは何ですか?
ブログ記事は読者の課題解決や検索意図に応じて説明し、広告文は申込や購入を促す役割があります。プレスリリースは、企業・団体の発表事実とその社会的意味を、報道・取材に使える形で示す資料です。
Q8.公開後に間違いを見つけたらどうしますか?
誤りの範囲と影響を確認し、責任者へ直ちに報告します。自社サイト、配信サービス、送付先、関係者等の公開先を特定し、訂正内容、訂正日、正しい情報を一貫して反映してください。
まとめ|発表事実を、検証できる順序へ整える
ChatGPTでプレスリリースを作る時は、発表内容、対象者、開始日、背景、特徴、数値、引用、問い合わせ先を先に集めます。その上で、ニュースの中心を一文にし、タイトル、リード、本文、概要の順へ整理します。
ChatGPTは構成、要約、表現、情報不足の点検へ使い、日付、価格、実績、最上級表現、引用、権利、承認は人が原資料で確定します。公開後の取材や訂正にも同じ根拠で対応できる、正確で検証しやすいプレスリリースへ仕上げてください。
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参考情報
著者
小谷川拳次(こたにがわ けんじ)
リードコンサルティング株式会社代表取締役。生成AIマーケティング専門家、生成AIマスタースクール(GMS)学長。2009年の会社設立以来、デジタルコンテンツ販売、電子書籍マーケティング、サブスクリプションビジネス、オンライン講座・ウェビナーの販売導線構築に携わり、著書は累計50冊以上。
現在はChatGPTを中心とした生成AI活用の専門家として、ブログ記事、メール講座、教材・講座の制作を通じ、個人事業主・中小企業が知識や経験を仕事・発信・商品づくり・収益化へつなげる実践法を研究・発信している。
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